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의료데이터의이해 종료 이수증
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의료데이터의이해
참여기관 목록
강좌소개
강좌소개 COURSE INTRODUCTION
- <의료데이터의 이해> 강좌는 공공 의료데이터 수집부터 분석 및 결과를 도출하기 위해 필요한 기초지식을 습득하는 것으로, 의료 데이터의 개념과 종류, 활용방안 살펴보고, 현재 산업에서 의료 데이터를 활용한 사업화 전략방식을 알아본다. 또한 의료데이터 수집과 관련한 이슈를 국내외 정책을 살펴봄으로써 두 차이를 비교해 미래 사업화 방향성을 예측해 볼 수 있는 강좌이다.
학습목표 LECTURE OBJECTIVES
학습목표
- 의료 데이터의 개념과 활용 방법에 대해 설명할 수 있다.
- 국내외 의료 데이터 정책을 활용하여 기업의 서비스를 제시할 수 있다.
- 회귀분석 방법에 따라 의료 데이터를 분석하고 해석할 수 있다.
홍보영상 INTRODUCTION VIDEO
강좌운영계획 SYLLABUS
| 주차 | 주차명 | 학습목표 | 차시명 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 의료데이터의 이해 | 의료 데이터의 개념 및 활용 이해 | 의료데이터의 개념과 종류 | |
| 의료데이터를 통한 활용예시 | ||||
| 의료데이터 수집 관련 이슈 | ||||
| 2 | 국내외 의료데이터 활용 현황 | 국내 의료데이터 활용 이해 해외 의료 데이터 활용 이해 |
미래 기술과 의료 분야별 산업의 활용 | |
| 의료데이터 활용 현황 | ||||
| 의료데이터와 마이데이터 활용 현황 | ||||
| 3 | 해외 의료데이터 활용 정책 현황 | 의료 데이터 보호 및 활용을 위한 해외 정책 이해 | 해외 의료데이터 활용 | |
| 해외 의료데이터 규제 및 정책 현황 | ||||
| 의료데이터 규제 정책 현황 (미국사례) |
||||
| 4 | 국내 의료데이터 정책 | 데이터 3법, 정책, 개인정보 보호법에 대한 이해 | 개인정보의 개념과 특성 | |
| 국내 의료데이터 정책(1) | ||||
| 국내 의료데이터 정책(2) | ||||
| 5 | 국내외 의료 빅데이터 활용 시장 진입 | 국내외 의료 빅데이터 활용 신생기업 분석 | 의료 빅데이터 활용 기업의 사례 분석(1) | |
| 의료 빅데이터 활용 기업의 사례 분석(2) | ||||
| 의료 빅데이터 활용 기업의 사례 분석(3) | ||||
| 6 | 의료데이터 활용을 위한 기초 통계 | 통계와 자료에 대한 이해 | 통계의 개념 | |
| 실험연구 | ||||
| 자료의 중심 | ||||
| 5 | 의료데이터 분석을 위한 비교 방법론 | 의료 데이터 특성 파악을 위한 비교 방법 이해 | 연구가설 | |
| P값을 이용한 가설 검정(1) | ||||
| P값을 이용한 가설 검정(2) | ||||
| 5 | 의료데이터 분석을 위한 회귀분석 | 의료 데이터를 활용한 선형관계 분석 | 상관관계분석과 상관계수의 성질 | |
| 회귀분석 | ||||
| 다중회귀분석 | ||||
| 9 | 총괄평가 | |||
주차별 학습활동 LEARNING ACTIVITIES BY WEEK
| 주차 | 주차명 | 학습목표 | 차시명 | 학습활동 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 의료데이터의 이해 | 의료 데이터의 개념 및 활용 이해 | 의료데이터의 개념과 종류 | 퀴즈 |
| 의료데이터를 통한 활용예시 | ||||
| 의료데이터 수집 관련 이슈 | ||||
| 2 | 국내외 의료데이터 활용 현황 | 국내 의료데이터 활용 이해 해외 의료 데이터 활용 이해 |
미래 기술과 의료 분야별 산업의 활용 | 퀴즈 |
| 의료데이터 활용 현황 | ||||
| 의료데이터와 마이데이터 활용 현황 | ||||
| 3 | 해외 의료데이터 활용 정책 현황 | 의료 데이터 보호 및 활용을 위한 해외 정책 이해 | 해외 의료데이터 활용 | 퀴즈 |
| 해외 의료데이터 규제 및 정책 현황 | ||||
| 의료데이터 규제 정책 현황 (미국사례) |
||||
| 4 | 국내 의료데이터 정책 | 데이터 3법, 정책, 개인정보 보호법에 대한 이해 | 개인정보의 개념과 특성 | 과제 |
| 국내 의료데이터 정책(1) | ||||
| 국내 의료데이터 정책(2) | ||||
| 5 | 국내외 의료 빅데이터 활용 시장 진입 | 국내외 의료 빅데이터 활용 신생기업 분석 | 의료 빅데이터 활용 기업의 사례 분석(1) | 퀴즈 |
| 의료 빅데이터 활용 기업의 사례 분석(2) | ||||
| 의료 빅데이터 활용 기업의 사례 분석(3) | ||||
| 6 | 의료데이터 활용을 위한 기초 통계 | 통계와 자료에 대한 이해 | 통계의 개념 | 퀴즈 |
| 실험연구 | ||||
| 자료의 중심 | ||||
| 5 | 의료데이터 분석을 위한 비교 방법론 | 의료 데이터 특성 파악을 위한 비교 방법 이해 | 연구가설 | 퀴즈 |
| P값을 이용한 가설 검정(1) | ||||
| P값을 이용한 가설 검정(2) | ||||
| 5 | 의료데이터 분석을 위한 회귀분석 | 의료 데이터를 활용한 선형관계 분석 | 상관관계분석과 상관계수의 성질 | 과제 |
| 회귀분석 | ||||
| 다중회귀분석 | ||||
| 9 | 총괄평가 | |||
강좌운영기간 COURSE OPERATION PERIOD
2025.03.04. ~ 2025.05.05.
강좌수강정보 COURSE INFORMATION
평가기준
- 출석: 20%
- 퀴즈: 20%
- 과제: 20%
- 총괄시험: 40%
※총 60점 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
강좌운영진
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이석준 교수광운대학교 경영학부 교수 (2013~현재)
AI Lab, Univ. of Arizona, Researcher (2012)
「NCS기반의 유통경영론」 (2018, 도서출판 범한) 공저 -
전재헌 TA광운대학교 일반대학원 경영학과 박사