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ChatGPT를 이용한 나만의 인공지능 모델 만들기 진행중 이수증
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ChatGPT를 이용한 나만의 인공지능 모델 만들기
참여기관 목록
강좌소개
ChatGPT를 활용하여 파이썬 언어를 학습하고 자신만의 인공지능 모델을 만들 수 있는 능력을 함양할 수 있는 강좌입니다.
학습목표
- 1주차 : 인공지능의 개념과 역사, 그 발전 과정에 대해 살펴본다.
- 2주차 : 인공지능으로부터 나온 결과물의 신뢰성과 인공지능 활용 윤리에 대해 학습한다.
- 3주차 : 기계학습의 핵심 개념과 원리를 파악하고 다양한 기계학습 알고리즘과 응용에 대해 학습한다.
- 4주차 : 인공신경망과 딥러닝에 대해 학습하고 구글 플레이 그라운드와 Teachable Machine을 통해 딥러닝 모델의 동작과정을 이해한다.
- 5주차 : 생성형 AI에 대해 알아보고 ChatGPT를 포함한 다양한 생성형 AI 플랫폼에 대해 알아본다,.
- 6주차 : ChatGPT를 활용하여 파이썬의 설치와 기본적인 문법에 관해 알아본다.
- 7주차 : ChatGPT를 활용하여 파이썬의 조건문, 반복문, 함수에 대해 알아본다.
- 8주차 : 중간고사
- 9주차 : ChatGPT를 활용하여 파이썬만의 독특한 데이터 저장구조인 리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋에 대해 살펴본다.
- 10주차 : ChatGPT를 활용하여 주어진 문제를 해결하는 프래그램을 작성해본다.
- 11주차 : 파이썬에서 제공하는 내부/외부 패키지에 대해 이해하고, 데이터 분석 및 인공지능 분야에서 주로 활용되는 외부 패키지에 대해 익힌다.
- 12주차 : 데이터 분석 및 인공지능 분야에서 주로 활용되는 외부 패키지를 활용하여 데이터를 분석해본다.
- 13주차 : ChatGPT의 도움을 받아 파이썬으로 기본적인 인공지능 모델을 구현해본다.
- 14주차 : ChatGPT의 도움을 받아 파이썬으로 심화된 인공지능 모델을 구현해본다.
- 15주차 : 기말고사
강좌 운영일정
- 수강신청기간 : 2025.03.04. ~ 2025.03.14.
- 강좌운영기간 : 2025.03.04. ~ 2025.06.15.
이수 및 평가기준
- 평가기준 : 퀴즈 40% / 중간고사 30% / 기말고사 30%
- 이수기준 : 총 100점 60점 이상 충족 시 이수증 발급
수업계획서
주차 | 주차명(주제) | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
---|---|---|---|---|
1 | 인공지능의 개요와 발전 | 1-1 | 인공지능의 개요 | |
1-2 | 인공지능 연대기 | |||
1-3 | 인공지능의 분류 | |||
2 | 인공지능의 신뢰성과 윤리 | 2-1 | 인공지능이 내린 결과에 대한 신뢰성 | |
2-2 | 설명가능한 인공지능 | |||
2-3 | 인공지능 윤리 | |||
3 | 기계학습 개요 | 3-1 | 기계학습의 기본개념 | |
3-2 | 학습의 종류와 방법(지도학습과 비지도학습) | |||
3-3 | 기계학습의 종류 | |||
4 | 인공신경망과 딥러닝 개요 및 실습 | 4-1 | 인공신경망과 퍼셉트론 | |
4-2 | 다층 퍼셉트론과 오류역전파 | |||
4-3 | 딥러닝 개요 및 딥러닝 모델 구현 | |||
5 | ChatGPT와 생성형 모델 | 5-1 | 생성형 AI 개요 | |
5-2 | 생성형 모델로 그림 그리기 | |||
5-3 | 생성형 모델로 멀티미디어 다루기 | |||
6 | ChatGPT와 함께하는 파이썬 기초문법1 | 6-1 | ChatGPT를 활용한 파이썬 배우기 | |
6-2 | 파이썬 설치 및 실행 | |||
6-3 | 파이썬 연산자 | |||
7 | ChatGPT와 함께하는 파이썬 기초문법2 | 7-1 | 조건문 | |
7-2 | 반복문 | |||
7-3 | 함수 | |||
8 | 중간고사 | 8-1 | ||
8-2 | ||||
8-3 | ||||
9 | ChatGPT와 함께하는 파이썬 기초문법2 | 9-1 | 파이썬의 데이터 구조 다루기(1) | |
9-2 | 파이썬의 데이터 구조 다루기(2) | |||
9-3 | 파이썬의 데이터 구조 다루기(3) | |||
10 | ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 프로그래밍 | 10-1 | ChapGPT를 파이썬 프로그래밍에 활용하기 | |
10-2 | ChatGPT와 파이썬을 이용한 생활 속 프로그램 만들기 실습 | |||
10-3 | ChatGPT와 파이썬을 이용한 게임 만들기 | |||
11 | 파이썬 패키지 기초 | 11-1 | 파이썬 패키지 | |
11-2 | Numpy | |||
11-3 | Numpy의 활용 | |||
12 | 파이썬 패키지 활용 | 12-1 | Pandas | |
12-2 | Matplotlib 개요 | |||
12-3 | Pytorch 개요 | |||
13 | 인공지능 모델 구현 실습 1 | 13-1 | 회귀분석 개요 | |
13-2 | 인공지능 모델 구현 실습(1) | |||
13-3 | 인공지능 모델 구현 실습(2) | |||
14 | 인공지능 모델 구현 실습 2 | 14-1 | DNN 모델 | |
14-2 | CNN 모델 | |||
14-3 | RNN과 LSTM, 트랜스포머 | |||
15 | 기말고사 | 15-1 | ||
15-2 | ||||
15-3 |
미리보기
강좌운영진
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노병준교수
* 순천향대학교 AI빅데이터학과 교수
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김병훈TA
* 순천향대학교 일반대학원 미래융합기술학과
기타·문의처
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학습인정시간 (총 동영상시간) 50시간 00분 (07시간 34분)
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학습인정시간 (총 동영상시간) 50시간 00분 (12시간 45분)
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학습인정시간 (총 동영상시간) 15시간 00분 (16시간 21분)
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학습인정시간 (총 동영상시간) 39시간 00분 (17시간 10분)
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