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    강좌소개

    강좌소개

    • 반도체 기초 개념과 중요성, 반도체의 구성 요소, 메모리 반도체의 기초 개념, 프로세서의 기초 개념, 센서의 종류, 근거리 무선통신의 기초 개념, AI의 기초 개념 및 생성형 AI, AI 반도체의 기초 개념, AI와 자율주행 자동체의 기술 개요 등 반도체의 기초적인 개념 학습
    • 각 기술들이 생활 속에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례 제시
    • 반도체 소재, 부품장비, 패키징테스트 관련 기술 활용 업체 탐방 영상 포함 


    학습목표

    • 전반부는 반도체를 주로 다루며 반도체 기초 및 제조 이해를 바탕으로 메모리, 프로세스, 센서, 통신 등 기본 구성 반도체 부품을 이해하고 제품화되었을 때 생활속에서 얼마나 많이 반도체가 활용되는지에 대해 배운다. 후반부는 AI반도체와 AI기술을 기본 학습하고 생활속에서의 AI반도체 활용과 최근 관심사항인 생성형AI에 대해 개념을 학습한다. 또한 글로벌적인 AI반도체의 기술과 확보 전쟁에 대해 학습한다. 마지막으로 관련업체를 탐방하여 반도체 기술의 실제 제품들에 대해 파악하고자 한다.


    강좌운영기간

    • 2025.03~2025.06

     

    이수기준

    • 총합 60점 이상 이수 (퀴즈 20 / 중간고사 40 / 기말고사 40)

     

    FAQ 

    Q1. 수강 중 궁금한 것은 어떻게 해야 하나요?

    수강 중 궁금한 부분은 교과목 내 [질의응답] 게시판에 작성해 주시면 담당 TA가 확인 후, 1~2일내 응답할 예정입니다.

    Q2. 이수증은 언제 발급 되나요?

    이수증은 성적처리가 완료된 후, 발급될 예정입니다

    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    반도체 기초

    1-1

     

    -반도체 정의와 개요 이해

    -반도체의 필요성과 중요성 인식

    -반도체 기본 동작 원리

    퀴즈(1)

    2

    반도체

    설계 및 응용

    1-1

    -반도체 구성 요소 이해

    -반도체 응용 분야와 실생활 사례

    -기본적인 반도체 설계 이해

    퀴즈(1)

    3

    생활속의

    반도체

    1-1

    -스마트폰, 스마트 가전, 스마트 홈 시스템 등에서 반도체 역할 이해

    -일상의 변화를 주는 반도체 등 활용 사례 이해

    (예시:스마트폰,리모컨,TV,전자렌지,카메라 등)

     

    퀴즈(1)

    4

    메모리 반도체

    1-1

    -메모리 개념/종류

    -메모리 동작 원리

    -일상생활에서의 메모리 반도체

    -미래의 메모리 반도체 기술

    퀴즈(1)

    5

    반도체

    프로세서

     

    1-1

    -프로세서 개념

    -CPUGPU 이해

    -프로세스 구성 요소

    -사례

    (게임, 영상처리등)

    -미래의 프로세스

    퀴즈(1)

    6

    센서용

    반도체

    1-1

    -센서 필요성

    -센서 종류와 기능

    (이미지,온도,압력,가속도,GPS)

    -생활속 활용 예시 (카메라,스마트폰,워치,주차,심박, 속도위반 등)

    퀴즈(1)

    7

    통신용

    반도체

    1-1

    -근거리무선통신(WiFI,Bluetooth,NFC,RFID ) 방식 -각각의 동작 방식 및 기술 개념 이해

    -각 기기간 상호연결 방법 이해

    -생활속 다양한 사용 예제 설명

    퀴즈(1)

    8

    시험

    1-1

    중간평가

    평가

    9

    AI

    기술

    1-1

    -AI의 정의

    -AI의 기원과 주요 발전 단계

    -현대 AI의 응용 사례

    -AI의 미래와 도전 과제

    퀴즈(1)

    10

    생성형

    AI

    1-1

    -생성성 AI의 기본 개념

    -생성형 AI 기술소개

    -생성형 AI 일상생활 활용

    -생성형 AI의 장단점

    -생성형 AI의 미래 전망

    퀴즈(1)

    11

    AI와 모빌리티

    1-1

    -AI와 모빌리티

    -자율주행차의 발전단계 및 기술 개요

    -AI 알고리즘과 자율주행

    -자율주행차의 미래 전망

    퀴즈(1)

    12

    AI

    반도체

    1-1

    -AI 반도체 개념

    -기술적 특징

    -주요제품 이해

    (NPU, TPU)

    -CPU/GPU와의 차이 이해

    -AI 반도체의 역할

    퀴즈(1)

    13

    AI

    반도체 활용

    1-1

    -AI 반도체란 무엇인가?

    -AI 반도체가 사용되는 서비스와 활용 분야

    -AI 반도체가 가져올 미래

    -AI 반도체가 직면한 과제와 도전

    퀴즈(1)

    14

    반도체

    소부장 개발업체탐방

    1-1

    -반도체 소재, 부품.장비, 패키징.테스트 탐방 또는 AI 기술 개발 업체 탐방 또는 AI반도체 개발 업체 탐방

    -엔지니어와의 심층 인터뷰

    15

    시험

    1-1

    기말평가

     

    미리보기
    강좌운영진
    • 교수진

      이문희 교수
      ()성균관대학교 반도체소부장사업단 산학교수


    • 교수진

      정용운 교수
      () 세종대학교 반도체시스템공학과 조교수


    • 교수진

      오현석 교수
      (가천대학교 반도체대학 반도체설계학과 부교수


    • 교수진

      김재완 교수
      (영진전문대학교 반도체전자계열 교수


    분야 공학 (전기 · 전자)

    난이도 교양

    운영기관 성균관대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 46시간 30분 (06시간 48분)

    수강신청기간 25.02.09 ~ 25.03.31

    강좌운영기간 25.02.24 ~ 25.06.01

    전화번호 031-299-6757

    자막언어 -

    강좌언어 한국어(ko)

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