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    강좌소개
    강좌소개
    •  R과 Python은 인공지능 과정뿐만 아니라다양한 과목에서 선수과목으로 필요한 내용임이 과목에서는 R과 Python을 이용하여데이터를 살펴보고 분석하는 과정과 그에 필요한 R과 Python의 기능들에 대하여 깊이 있게 살펴보고자 함.

      앞서 학습한 인공지능을 위한, R과 Python” 과목에 대한 심화학습의 성격을 가지기도 하지만이를 R과 Python을 효과적으로 이용하는 방법에 대한 사항을 학습하는 과목으로 다양한 분야의 학습자들에게 필요한 내용임.

    학습목표
    • 2023년에 제작한 K-MOOC “인공지능을 위한, R과 Python” 강의의 심화 과정으로, R과 Python의 고급 기능과 유용한 주요 패키지들의 사용법에 대하여 심화 과정을 학습함.
    • R과 Python을 동시에 그 특징과 장점을 살펴보고두 가지 SW를 사용하여 효과적인 방법으로 데이터사이언스 관련 업무를 처리하는 방법을 학습함.
    강좌 운영일정
    • 수강신청기간 : 25.01.14~25.02.27
    • 강좌운영기간 : 25.02.04~25.02.27
    이수 및 평가기준
      • RPython을 이용한, 데이터사이언스 123-B

        평가유형

         

        성적반영여부

        (점수가중치)

        평가횟수

        (평가시기)

        평가 내용 및 방법

        퀴즈

         

        40%

        6회 (매주)

        객관식 5문항

        시험

         

        60%

        2회 (4, 8주차)

        1-3, 5-7주차 학습내용 객관식 20~25문항

        이수기준

        60% 

        퀴즈 6+시험 2회


    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    ggplot2


    1-1

    ggplot2

    퀴즈

    1-2

    ggplot2의 기본적인 사용법

    퀴즈

    1-3

    ggplot2 를 이용한 Advanced Example

    퀴즈

    2

    dplyr

    2-1

    dplyr

    퀴즈

    2-2

    dplyr 의 기본적인 사용법

    퀴즈

    2-3

    dplyr 이용한 Advanced Example

    퀴즈

    3

    stingr


    3-1

    stingr

    퀴즈

    3-2

    stingr 의 기본적인 사용법

    퀴즈

    3-3

    stringr 를 이용한 Advanced Example

    퀴즈

    5

    Numpy

    5-1

    Numpy

    퀴즈

    5-2

    주요한 Numpy function - 1

    퀴즈

    5-3

    주요한 Numpy function - 2

    퀴즈

    6

    Pandas

    6-1

    Pandas

    퀴즈

    6-2

    주요한 Pandas function - 1

    퀴즈

    6-3

    주요한 Pandas function - 1

    퀴즈

    7

    Class

    7-1

    Class - 1

    퀴즈

    7-2

    Class - 2

    퀴즈

    7-3

    Python 을 이용한 OOP 실습

    퀴즈

    8

    기말고사


    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 서강대학교

    이수증 미발급

    주차 8 주

    학습인정시간 19시간 00분 (03시간 58분)

    수강신청기간 25.01.14 ~ 25.02.27

    강좌운영기간 25.02.04 ~ 25.02.27

    전화번호 0232744900

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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