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    강좌소개
    강좌소개
    • 1950년대에 AI라는 용어가 다트머스 대학에서 처음 탄생한 이후부터 최근 ChatGPT로 대표되는 생성형 AI 기술에 이르기까지 자연어처리 기술은 지속적으로 70년간 발전해 왔습니다. 다양한 Text 데이터의 축적과 인공지능 기술의 발전으로 인한 성과라고 볼 수 있는데요. 본 강의를 통해서 자연어처리 기술에 대한 기본 개념을 이해하고 신경망 언어 모델을 활용한 기계 번역, 대화형 AI (conversational AI) 개발을 위한 챗봇 기술 등 최신 인공지능 기술을 배울 수 있습니다. 
    학습목표
    • 본 강의를 통해서 Natural Language Processing에 대한 이해 및 파이썬 기반 NLP 기술을 습득하실 수 있습니다. 초거대 언어모델(LLM)의 원리와 Transformer 구조를 이해함으로써 대표적인 생성형 AI 서비스인 ChatGPT 모델의 등장 배경도 이해하실 수 있습니다. 
    강좌 운영일정
    • 수강신청기간 : 2025.03.01~ 상시
    • 강좌운영기간 : 2025.03.01~ 상시
    이수 및 평가기준
    • 이수 기준:  출석 (20%, 완강률), 중간고사 (40%, 객관식 30문항), 기말고사 (40%, 객관식 30문항)
    • 평가 기준: 출석, 중간고사, 기말고사 합산하여 60% 이상 

    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    1

    기본 개념

    1-1

    자연어처리 기본 개념

    1-2

    단어 및 문서 표현 방법

    2

    Word2Vec

    1-1

    Word2Vec: CBOW

    1-2

    Word2Vec : skip-gram

    3

    Word

    Embedding

    1-1

    FastText

    1-2

    Doc2Vec

    4

    중간평가

    1-1

    1-3주차 학습 정리 및 평가

    5

    Text

    Classification

    1-1

    Text Classification

    1-2

    Document Classification

    6

    딥러닝 기반 NLP

    1-1

    LSTMGRU

    1-2

    text classification 모델

    7

    BERT

    1-1

    Attention 매커니즘

    1-2

    Transformer

    8

    기말평가

    1-1

    5-7주차 학습 정리 및 평가

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 웅진씽크빅(매치업)

    이수증 발급

    주차 8 주

    학습인정시간 11시간 00분 (05시간 50분)

    수강신청기간 25.03.01 ~ 25.12.31

    강좌운영기간 25.03.01 ~ 25.12.31

    전화번호 02-6744-1172

    자막언어 -

    강좌언어 한국어(ko)