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    강좌소개
      빅데이터(2)

            
    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    설치 및 기본개념

    1-1

    코딩 및 Orange 기본설명

    퀴즈

    1-2

    Orange 프로그램 기본 작동법 및 시각화

    1-3

    Orange 프로그램 시각화

    2

    지도학습(1)

    1-1

    지도학습과 비지도 학습의 형태

    퀴즈

    1-2

    지도학습 Classification

    1-3

    지도학습 Classification 타당성 검증

    3

    지도학습(2)

    1-1

    지도학습 Regression

    퀴즈

    1-2

    지도학습 Regression 타당성 검증

    1-3

    지도학습 실습(Car)

    4

    비지도 학습

    1-1

    비지도 학습 개념

    퀴즈

    1-2

    실습(Wine)

    1-3

    비지도 학습(K-means)

    5

    이미지 분석

    1-1

    이미지 분석 및 타당성 검증(Cat & Dog)

    퀴즈

    1-2

    이미지 분석(패션 제품)

    1-3

    이미지 분석(비지도 학습)

    6

    이미지 분석 및 Text 분석

    1-1

    이미지 임베딩(Image Embedding)

    퀴즈, 과제

    1-2

    Kaggle

    1-3

    Text 분석

    7

    총괄평가

     

    평가 응시

    시험

    강좌운영진
    • 우종필 교수

      세종대학교 경영학부 교수

      한국빅데이터학회장

      빅데이터 & AI MBA 주임교수

    • 성동윤 (학습지원)

      문의 : yusuhan9705@naver.com

    자주묻는질문

    Q 강좌 이수 기준이 어떻게 되나요?

    A 이수 기준 총점 60점 이상입니다.

    Q 평가 계획이 궁금합니다.

    A △퀴즈(매주, 20%) △과제(1회, 20%) △총괄평가(1회, 60%)

    기타·문의처
    세종대학교 Sejong-MOOC센터 02-3408-3864

    분야 사회 (경영 · 경제)

    난이도 전공기초

    운영기관 세종대학교

    이수증 미발급

    주차 7 주

    학습인정시간 11시간 44분 (08시간 08분)

    수강신청기간 25.02.04 ~ 25.02.28

    강좌운영기간 25.02.04 ~ 25.02.28

    전화번호 02-3408-3864

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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