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    강좌소개

    [수업내용]

    본 강의는 4차 산업혁명시대에 빅데이터 처리의 이론적인 바탕인 확률과 통계의 기본이론 습득을 목표로 한다.
    본 강의를 통해 빅데이터 분석을 위한 표본 조사 방법과 데이터분석에 대한 기법을 다룸으로서 빅데이터 분야의 실력을 향상 할 수 있도록한다.

    [학습목표]
    1. 빅데이터 처리를 위한 기본개념인 확률의 개념 및 여러 확률분포를 설명할 수 있다.
    2. 빅데이터 분석을 위한 통계학 기초 이론을 습득하여 자료 분석 및 해석을 수행할 수 있다.

    [연계과목]
    SQL 정형 데이터 분석

     홍보/예시 영상

    [강의계획서]

    1주차 확률
    확률의 개념을 이해하고 설명할 수있다.

    l 1차시: 표본공간과 사건    

    l 2차시: 확률의 의미와 성질

    l 3차시: 조건부 확률

    l 학습활동 : 퀴즈

     

    2주차 확률분포
    확률변수와 여러 가지 확률분포의 개념 및확률의 기댓값과 분산을 이해하고 설명할 수 있다.

    l 1차시: 확률변수와 이산 확률분포

    l 2차시: 연속 확률분포와 여러가지 확률분포

    l 3차시: 확률의 기댓값과 분산

    l 학습활동 : 퀴즈

     

    3주차 정규분포

    정규분포이 개념과 특성을 이해하고 설명할 수 있다.

    l 1차시: 표준정규분포        

    l 2차시: 정규 확률법칙       

    l 3차시: 정규분포로의 근사화

    학습활동 : 퀴즈 

       

    4주차 기술통계학

    기술통계학의 개념과 특성을 이해하고 설명할 수 있다.

    l 1차시: 기술통계학의 개념

    l 2차시: 도수분포표  

    l 3차시: 통계그래프  

    l 학습활동 : 퀴즈

     

    5주차 표본분포

    모집단, 표본평균 및 여러 가지 분포의 개념 및 특성을 이해하고 설명할 수있다.

    l 1차시: 모집단의 분포       

    l 2차시: 표본평균의 분포    

    l 3차시: 여러가지 분포

    학습활동 : 퀴즈       

     

    6주차 표본비율의 분포와 추정 

    통계적 가설검정을 위한 분산, 비율, 모평균 및 모비율의 개념 및 특성을 이해하고 설명할 수 있다.

    l 1차시: 표본비율의 분포와 점 추정량

    l 2차시: 구간 추정    

    l 3차시: 구간 추정과 표본의 크기

    학습활동 : 퀴즈

     

    7주차 추정 및 가설검정

    빅데이터의 개념 및 R 그래프의 기초 개념에 대해 이해하고 설명할 수있다.

    l 1차시: 통계적 가설검정

    l 2차시: 양측 검정과 p값 검정  

    l 3차시: 모평균의 가설검정

    학습활동 : 퀴즈

     

    8주차 총괄평가(시험) 


    [이수/평가정보]

    l 퀴즈: 40%

    l 총괄평가(시험) : 60%

    60점 충족 시 이수증 발부

    강좌 수준 및 선수요건

    - 특별한 선수 요건 없음

    교재 및 참고문헌

    [교재]
    강의자료를 PDF파일로 제공합니다.

    강좌운영진
    • 백창현 교수

      ■ 소속 : 고려사이버대학교 기계제어공학과 교수

      ■ 학력 : 고려대학교 기계공학(열 및 유체공학) 박사

      ■ 현) 고려사이버대학교 기계제어공학과 교수

      ■ 전) 한국에너지기술평가원 국가 R&D 과제 연구원

      ■ 전) 한국산업기술평가관리원 국가 R&D 과제 연구원

      ■ 전) 고려대학교 BK21Plus미래융합기계시스템사업단 연구교수

      ■ E-mail : bch2@cuk.edu


    • 지화진 튜터

      ■ 소속 : 고려사이버대학교 매치업 과정 튜터
      ■ 학력 : 연세대학교 평생교육경영 석사과정
      ■ E-mail: 3hjin@naver.com

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 고려사이버대학교(매치업)

    이수증 미발급

    주차 8 주

    학습인정시간 15시간 00분 (09시간 52분)

    수강신청기간 24.10.21 ~ 24.12.31

    강좌운영기간 24.10.21 ~ 24.12.31

    전화번호 -

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    강좌언어 한국어(ko)

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