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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    AI 모빌리티 분야를이해하기위한기본적인모빌리티연계된데이터분석을 학습하고, 이를 바탕으로 AI 모빌리티 기반의 딥러닝 알고리즘을 이해하고 개발할수있는다양한융합기술과실제 현장사례를 통해 인공지능 기반의 응용력을 함양하도록 한다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

     

     

    강의계획서

    주차

    주차명

    (주제)

    주차별 학습 목표

    차시

    차시명

    학습내용

    1

    AI 자율주행과 데이터

    AI 자율주행의 데이터 분석과 의사결정 과정을 제시할 수 있다

    1-1.

    인공지능자율주행 기술 이해

    1-2.

    인공지능 모빌리티의 데이터 이해 및 분석

    1-3.

    인공지능 자율주행의 데이터기반 의사결정

    2

    자율주행 AI의기초

    자율주행/모빌리티에사용되는 AI 알고리듬의 기초를 이해할 수 있다.

    2-1.

    자율주행 인식을 위한 객체탐지

    2-2.

    자율주행을 위한 AI 알고리즘 (차선검출 YOLO 알고리즘)

    2-3.

    자율주행 인식 딥러닝 알고리즘

    3

    자율주행

    자동차 개요

    자율주행차의 동작 원리 진화방향을 이해하고 설명할 수 있다.

    3-1.

    자율주행의 역사 및 동작원리

    3-2.

    주요 자율주행차의 AI 및 센서시스템

    3-3.

    자율주행 레벨 3, 4, 5 발전을 위한 진화 방향

    4

    중간고사

    5

    자율주행기술의 핵심기술

    자율주행차의 세부 핵심 기술을 이해하고 설명할 수 있다.

    5-1.

    자율주행 센서 및 진화 방향

    5-2.

    자율주행 AI 프로세서 및 인식 알고리듬의 진화

    5-3.

    자율주행을 위한 통신 및 네트워크 기술의 진화

    6

    드론기술의 개요

    드론 기술을 이해하고 드론/대드론생태계를 이해할 수 있다.

    6-1.

    드론 기술의 이해

    6-2.

    드론 생태계의 이해

    6-3.

    드론과 AI

    7

    론기술의핵심기술

    드론에 적용되는 AI 기술을 통해

    드론,대드론,대테러 등을 이해할 수 있다.

    7-1.

    DNA+드론개념과 기술

    7-2.

    대드론 기술의 이해

    7-3.

    AI 드론테러의 대응

    8

    기말고사 

    강좌운영팀 소개

    교수자

    백란 professor
    백란 교수
    학력
    2011~2013 전남대학교 대학원 경영학 박사과정 수료
    1986~1996 노던일리노이대학교 대학원 계산수학 박사
    1986~1988 노스캐롤라이나대학교 대학원 응용수학 석사
    1979~1983 성균관대학교 수학 학사

    경력
    2020~ 제15대 한국여성정보인협회 회장
    2019~ 국가과학기술심의회 평가전문위원회 위원장
    2019~ 호남대학교 ICT융합대학 컴퓨터공학과 교수
    2016~ 제2기 교육부 정책자문위원회 대학교육개혁분과 위원
    2015 국가과학기술심의회 ICT융합전문위원회 위원
    2013 제1기 교육부 정책자문위원회 고등교육분과 위원

    정구민 professor
    정구민 교수
    학력
    서울대학교 제어계측 공학사
    서울대학교 제어공학 공학석사
    서울대학교 Learning Control 공학박사

    경력
    2005~현재, 국민대학교 전자공학부, 교수
    2019~현재, 휴맥스, 사외이사
    2022~현재, 현대오토에버, 사외이사
    2013~2021, 유비벨록스, 사외이사
    2019~2020, 현대자동차 생산기술개발센터, 자문교수
    2019~2020, LG전자 CTO 부문, 기술고문
    2019~현재, 자율주행 스타트업 AutonomousA2Z 자문교수
    2019~현재, 차량 AI 스타트업 일렉트리/에이테크 자문교수
    2022~현재, 차량용 SW 스타트업 드림에이스 자문교수
    2020~현재, 더밀크, 밀크쉐이커
    2011~현재, Inews24, columnist
    2011~ 2013 UC Irvine, Visiting Associate Professor
    2015~ 2017 삼성전자 소프트웨어 센터 사물인터넷 분과 자문교수
    2016~ 2016 네이버 스마트카/자율주행 자문교수
    2004~ 2005 SK텔레콤㈜ 터미널 개발팀, 과장
    2001~ 2004 ㈜네오엠텔 기반기술팀, 팀장
    2020~현재, 국가과학기술자문회의, 기계소재전문위원회, 위원
    2021~현재, 도로교통공단, 스마트미래교통자문단, 위원
    2013~현재, 국민대학교 인피니언 센터, 센터장
    2015~현재, 국민대학교 현대오토사센터, 센터장
    2022~현재, 국민대학교 가레트모션 센터, 센터장
    2015~현재, 국민대학교 사물인터넷 연구센터, 센터장
    2020~현재, 한국모빌리티학회, 부회장
    2017~현재, 한국정보전자통신기술학회, 부회장
    2017~현재, 한국멀티미디어학회, 부회장
    2013~현재, 대한전기학회 정보 및 제어 부문, 이사
    2020~2021, 중소벤처기업부 정책자문단, 위원
    2017~2019, 행정안전부 공공데이터전략위 신산업 전문위, 위원
    2018~2019, 인천공항공사 자문위원(자율주행)
    2015~2019, 국가기술표준원 자동차전기전자 및 통신 전문위원회, 위원장
    2016~2018, 한국자동차산업협회, 자동차와 IT 융합산업연구회, 위원장
    2017~2017, 과학기술정통부 5G 융합 서비스(자율주행) 연구반, 연구위원
    2018~2019, 서울지방경찰청, 스마트치안자문단, 자문위원
    2019~2020, 한국전자정보통신산업진흥회 자동차 전장 협의회, 위원장


    이병석 professor
    이병석 교수
    이력
    행정학 박사
    경찰대학 국제대테러연구센터장
    경찰대학 경찰학과 교수
    군사안보지원사령부 대테러 자문위원

    강좌지원팀

    김재현
    호남대학교 교수학습개발원
    호남대학교
    E-mail: ctl@honam.ac.kr
    Tel: 062-940-5975

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    이수/평가정보
    과제명퀴즈토론중간고사기말고사
    반영비율30%10%30%30%

    ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    강좌 수준 및 선수요건

    이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

    교재 및 참고문헌

    이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

    자주 묻는 질문

    강좌 교재가 따로 있나요?

    네. PDF 자료를 제공합니다.

    중간고사와 기말고사의 일정은 어떻게되나요?

    강좌 운영 계획란 → 강좌계획표에 기재되어 있습니다.

    제목

    소제목

    내용

     

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 -

    운영기관 호남대학교

    이수증 미발급

    주차 8 주

    학습인정시간 32시간 58분 (07시간 58분)

    수강신청기간 24.09.02 ~ 24.12.13

    강좌운영기간 24.09.02 ~ 24.12.13

    전화번호 062-940-5973

    자막언어 한국어 외 1건

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