참여기관 목록
강좌소개
강좌 소개
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
강의계획서
주차 | 주차명 | 차시명 | 과제와 피드백 |
1 | HWP 기본 기능 학습(1) | 1차시:설치,편집용지,글자모양 | 퀴즈,시뮬레이션,과제 |
2차시:문단모양,스타일,저장하기 | |||
3차시:이미지,표,머리말,꼬리말 | |||
2 | HWP 기본 기능 학습(2) | 1차시:쪽테두리/배경,각주,인쇄,글상자 | 퀴즈,시뮬레이션,과제 |
2차시:찾아 바꾸기,목차,글머리표,문단번호 | |||
3차시:다단,라벨,매크로,제목차례,파일합치기 | |||
3 | 문단모양,도형,책갈피 디자인 | 1차시:문단모양,다이어그램 디자인 | 퀴즈,시뮬레이션,과제 |
2차시:다이어그램,글맵시 디자인 | |||
3차시:책갈피 디자인 | |||
4 | 머리말,꼬리말 디자인 | 1차시:다각형 머리말,꼬리말 디자인 | 퀴즈,시뮬레이션,과제 |
2차시:그리기 기반 머리말,꼬리말 디자인 | |||
3차시:구역 설정 | |||
5 | 바탕쪽 디자인 | 1차시:도형,이미지 바탕쪽 디자인 | 퀴즈,시뮬레이션,과제 |
2차시:아이콘 바탕쪽 디자인 | |||
3차시:바탕쪽 구획,배경 디자인 | |||
6 | 제목 디자인 | 1차시:다각형 제목 디자인 | 퀴즈,시뮬레이션,과제 |
2차시:아이콘+다각형,도표 제목 디자인 | |||
3차시:문단모양,이미지 제목 디자인 | |||
7 | 다이어그램 디자인 | 1차시:그리기,다각형 디자인 | 퀴즈,시뮬레이션,과제 |
2차시:직선,타원 디자인 | |||
3차시:다각형,텍스트 상자 디자인 | |||
시험 | 포트폴리오 제출 | 텍스트 데이터 시각화 포트폴리오 제출 | 과제 |
학생 데이터 포트폴리오
-https://url.kr/4qryp9강좌운영팀 소개
교수자

- 박정원 교수
- 현) 한국외국어대학교 중국학대학 교수
- 북경대학교 문학박사
- E-mail: chinadata@hufs.ac.kr
강좌지원팀

- 장설교
- 한국외국어대학교 박사과정
- E-mail: xuejiaozhang1314@naver.com
강좌 수강 정보
이수/평가정보
이수/평가정보
과제명 | 퀴즈 | 주차별과제 | 포트폴리오 |
반영비율 | 30% | 30% | 40% |
※ 총60% 이상 점수 획득시,이수증을 발급받을 수있습니다.
강좌 수준 및 선수요건
이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.
교재 및 참고문헌
이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.
자주 묻는 질문
강좌 교재가 따로 있나요?
주차별 강의에 PDF로 제공하고 있습니다.
시뮬레이션은 무엇인가요?
시뮬레이션은 강의수강후 복습차원에서 강의내용을 화면 캡처 방식으로 제공하는 콘텐츠형식입니다.시뮬레이션을통해전체내용을짧은 시간에 확인할 수 있습니다.
묶음강좌를 모두 수강해야 하나요?
묶음강좌 4강좌를 수강하시는것을 권장하지만 개별 강좌별로 독립되어 있기 때문에 개별 수강도 가능합니다.
왜 텍스트 데이터 시각화가 필요한가?
"보기 좋은 떡이 먹기도 좋다는" 한국 속담이 있습니다. 같은 내용이라도 어떻게 포장하느냐에 따라 효과가 달라질수 있다는 것입니다. 데이터의 내용이 아무리 좋더라도 형식과 디자인이 거칠고 체계적이지 않다면 가독성도 떨어지고 신뢰성과소통효율성도 떨어지게 됩니다.
데이터 중 가장 기반이 되는 텍스트 데이터는 너무 친숙하고 항상 옆에 있기 때문에 우리가 가장 홀대하면서 시각화전략의 적용이 이루어지지 않았다고 할 수 있습니다.
텍스트 데이터는 지식과 정보를 소통하는 기반이 됩니다. 텍스트 데이터를 기획, 디자인, 처리(정제) 서비스하는능력은 지식공유와 소통의 첫걸음이라 할 수 있습니다. 또한 텍스트 데이터의 처리 능력은 텍스트 분석을 수행할 수 있는전제조건이 됩니다.
본 강의에서는 필자가 그동안 HWP 텍스트 데이터에 대한 창의적인 시각화 작업을 총괄하는 동시에 차별화된 텍스트디자인 시각화 전략을 제공하고 있습니다.
“데이터 시각화는 세계를 꿰뚫는 창”(알렉로스)처럼 텍스트 데이터 시각화는 텍스트 데이터의 공유와 소통효율을극대화하고 문서의 내용을 완결시키는 데 필수요건이라 할 수 있습니다.
단순한 텍스트 편집이 아닌 문서의 미적, 감각적 디자인을 통해 문서의 완성도를 고양시키시기 바랍니다.
미리보기
강좌운영진
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박정원 교수한국외국어대학교 교수
데이터 시각화 전문가 -
장설교한국외국어대학교 대학원 한중문화학과 박사과정
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 20시간 00분 (08시간 10분)
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학습인정시간
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주차 7주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 17시간 50분 (08시간 12분)
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중급 터키(튀르키예)어 B1 실전 문제 진행중 이수증중급 터키(튀르키예)어 B1 실전 문제
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주차 7주
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학습인정시간
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운영기관 한국외국어대학교
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주차
주차 7주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 18시간 00분 (06시간 00분)
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운영기관