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    강좌소개

    • 강좌소개
    • 인공지능 기술의 발전으로 영상을 인식하는 연구의 성장이 급속도로 이뤄지고 있습니다. 그러나 영상처리 알고리즘에 대한 기본 지식의 부재로 인해 인공지능기술 활용이 더뎌지는 상황입니다.
    • 이 강좌에서는 기본적 디지털 영상처리 방법, 패턴인식 기술을 다룹니다. 이 강좌를 통해 인공지능 기술 입문을 빠르고 효율적으로 배우는 시간이 될 것입니다.
    • 이 강좌는 이론적으로 배운 내용을 실습할 수 있도록 소스코드와 다양한 관련 자료를 제공합니다. C언어 코스, 샘플 영상을 반드시 실행할 수 있도록 실습과제를 부여합니다. 모든 소스를 이해할 수 있도록 반복적 학습은 필수라고 할 수 있습니다.
    • 이 강좌를 통해 영상처리와 패턴인식의 기본 지식과 이를 통한 최신 인공지능 기술을 더욱 효율적으로 이해할 수 있는 기반을 마련하시기 바랍니다.


    • 강좌 운영 계획

    주차

    내용

    1

    디지털 영상처리 소개

    2

    영상파일 구조 및 영상처리 프로그램

    3

    픽셀 기반 처리

    4

    영역 기반 영상처리

    5

    영상 노이즈 제거

    6

    관심 영역 검출

    7

    기하학적 처리

    8

    중 간 고 사

    9

    컬러 영상 처리

    10

    모폴로지 연산

    11

    정보 압축 및 변환

    12

    패턴 인식 개론 (1) – 개념 및 응용분야

    13

    패턴 인식 개론 (2) – 생체인식 및 성능분석

    14

    패턴 인식 개론 (3) – 차원 축소

    15

    기 말 고 사


    • 강좌 수강 정보
    • 이수/평가정보

    과제내용

    퀴즈

    과제

    중간고사

    기말고사

    반영비율

    10%

    10%

    40%

    40%

    -      60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    미리보기
    강좌운영진
    • 이의철 교수

      • 상명대학교 휴먼지능정보공학과 교수
      • 상명대학교 창업교육센터 센터장
      • 관심연구분야 : 디지털신호/영상처리, 컴퓨터 비전, 패턴인식, 바이오 인증, 법과학, 감성인식 등
      • e-mail : eclee@smu.ac.kr

    • 상명대학교 교육미디어혁신센터

      • 전화 : 02-2287-5349
      • e-mail : smumooc@gmail.com

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 -

    운영기관 상명대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 37시간 00분 (19시간 49분)

    수강신청기간 24.08.05 ~ 24.10.11

    강좌운영기간 24.09.02 ~ 24.12.16

    전화번호 02-2287-5349

    자막언어 -

    강좌언어 한국어(ko)

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