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MATLAB이용 숫자인식 머신러닝 알고리즘 종료(청강) 이수증
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MATLAB이용 숫자인식 머신러닝 알고리즘
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강좌소개
본 강의는 머신러닝과 관련하여 가장 기초가 되는 손글씨 숫자인식 예제를 다루는 과목이다. 그냥 실습만 하는 것이 아닌,그 원리를 수학적으로 이해할 수 있도록 강의를 구성하였다.
본 강의에서는 MATLAB이라는 프로그램을 이용하여 어떤 과정에 의해서 결과가 도출되는지, 또 어떻게 프로그래밍을
할 수 있는지에 대해 소개 할 예정이다.
1. MATLAB 기초2. 숫자인식머신러닝 알고리즘의 이해
3. 경사하강법이란?
4. 분류기, 은닉층에 대한 이해
| 주차 | 주차명 | 차시 | 차시명(소주제) |
|---|---|---|---|
| 1 | 과목 소개 및 행렬과 벡터 기초 | 1 | 오리엔테이션 |
| 2 | 행렬과 벡터 기초 1: 정의 및 특수행렬 | ||
| 3 | 행렬과 벡터 기초 2: 연산 | ||
| 2 | MATLAB 설치 및 특징 | 1 | MATLAB의 특징과 설치 및 기본화면 |
| 2 | Command window에서의 MATLAB 기본 사용법(1) | ||
| 3 | Command window에서의 MATLAB 기본 사용법(2) | ||
| 3 | MATLAB Editor(script) 이용 (1) | 1 | Editor(script)에서의 MATLAB 기본 사용법 |
| 2 | MATLAB 기본 문법(for, while, if, switch) | ||
| 3 | MATLAB built-in function 이용 | ||
| 4 | MATLAB Editor(script) 이용 (2) | 1 | MATLAB 그래프 그리기(1) |
| 2 | MATLAB 그래프 그리기(2) | ||
| 3 | MATLAB 그래프 그리기(3) | ||
| 5 | 수치해석 기초 | 1 | 수치해석 기본 용어 및 개념 1 |
| 2 | 수치해석 기본 용어 및 개념 2 | ||
| 3 | 수치적 미분 예제 및 실습 | ||
| 6 | 오일러 방법(Euler's method) | 1 | 오일러 방법 개념 및 실습 1 |
| 2 | 오일러 방법 개념 및 실습 2 | ||
| 3 | 수정된 오일러 방법 개념 및 실습 | ||
| 7 | 경사하강법(Gradient descent method) | 1 | Gradient descent method? Gradient? |
| 2 | Gradient descent method 1 | ||
| 3 | Gradient descent method 2 | ||
| 8 | 중간고사 | ||
| 9 | 다변수함수의 경사하강법 | 1 | 이변수함수의 경사하강법 |
| 2 | 삼변수함수, n변수함수의 경사하강법 | ||
| 3 | Optimizer | ||
| 10 | 간단한 분류기 구축1: Curve fitting | 1 | 곡선 적합 |
| 2 | 선형회귀분석 | ||
| 3 | 선형회귀분석 실습 | ||
| 11 | 간단한 분류기 구축2 | 1 | 분류기 |
| 2 | 분류기 예제 | ||
| 3 | 분류기 예제 실습 | ||
| 12 | 은닉층(Hidden Layer) | 1 | 은닉층이 필요한 이유 |
| 2 | 은닉층 분류기 | ||
| 3 | 은닉층 분류기 예제 실습 | ||
| 13 | 숫자인식머신러닝 알고리즘 | 1 | MNIST database |
| 2 | 숫자인식 머신러닝 알고리즘 이론1 | ||
| 3 | 숫자인식 머신러닝 알고리즘 이론2 | ||
| 14 | 숫자인식 머신러닝 알고리즘 실습 및 총정리 | 1 | 숫자인식 머신러닝 알고리즘 실습 |
| 2 | 총 정리1: MATLAB | ||
| 3 | 총 정리2: 수치해석 기초부터 숫자인식 머신러닝 알고리즘까지 | ||
| 15 | 기말고사 | ||
최용호 교수
[주요 경력]
- 2022.03-현재 대구대학교 컴퓨터정보공학부(정보보호전공) 조교수
- 2019.03-2022.02 대구대학교 수리빅데이터학부(수학.산업수학전공) 조교수
- 2018.03-2019.02 BK21플러스고려대학교 수리과학사업단 연구교수
[수상 내역]
- 2023년 부총리겸 교육부장관 표창(산학연협력 선도대학 육성사업 업무 유공)
- 2022년 대구대학교 공로상
- 2021년 대구대학교 우수강의상
- 2020년 한국산업응용수학회 젊은연구자상
- 2019년 대한수학회 학위논문상
- 2018년 고려대학교 우수강의상
- 2018년 한국산업응용수학회 신진연구자상
- 2017년 고려대학교 KU Graduate School Achievement Award
- 2016년 고려대학교 우수논문상
[연구 및 저서]
- 총 61편의 논문 출판 (SCIE 46편, KCI 15편/24년 2월 기준)
- 25시간만에배우는 머신러닝 등 11권의 책 출판
[연구비 수주]
- 2022년 한국연구재단(교육부) 지역대학우수과학자 지원사업(총 4.54억, 5년)
- 2020년 한국연구재단(과학기술정보통신부) 신진연구자 지원사업(총 1.5억, 3년)
- 2018년 한국연구재단 리서치펠로우(총 0.5억)
- Q1. 수강 중 궁금한 것은 어떻게 해야 하나요?
수강 중 궁금한 부분은 교과목 내 [질의응답] 게시판에 작성해 주시면 담당 TA가 확인 후, 1~2일내 응답할 예정입니다.
- Q2. 이수증은 언제 발급 되나요?
이수증은 수업이 종료되고 나서 성적처리가 완료된 후, 10~15일 이내 발급될 예정입니다.
강좌운영진
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Teaching AssistantTA: 이승제 (IT융합공학과)
E-mail: komos10203040@gmail.com
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운영지원팀대구대학교 원격교육지원센터