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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    - 인공지능의 정의와 역사과소셜네트워크의정의및핵심방법론들을 이해하고, 현실세계 문제해결에 응용한다.
    - 기계학습의 구성요소, 프로세스 및 산출물과 산출물 평가 방법을 이해하고, 결정트리,퍼센트론,인공신경망등의기계학습알고리즘의 동작원리를 숙지할 수 있다.
    - 이미지 구조와 프로세싱 방법을 이해하고, 영상 특징점 검출문제와 카메라 캘리브레이션 문제에 응용할 수 있다.
    - 데이터 유출을 방지하기 위한 보안 기법으로 기본적인 암호 체계에 대해 이해하고 RSA를중점적으로속도와보안수준향상기법을 이해할 수 있다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

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    강좌운영팀 소개

    교수자

    김응희 professor
    김응희 교수
    김수환 professor
    김수환 교수
    김민경 professor
    김민경 교수
    송경환 professor
    송경환 교수





    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    image.png

    자주 묻는 질문

    강좌 교재가 따로 있나요?

    강좌 교재는 없으며, 학습자료를 이용하여 수강하시면 됩니다:)




    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 -

    운영기관 선문대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 15시간 00분 (07시간 05분)

    수강신청기간 24.08.12 ~ 24.12.01

    강좌운영기간 24.09.02 ~ 24.12.13

    전화번호 041-530-8543

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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