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    강좌소개

    01.  강좌 개요 및 학습 목표

    ■ 강좌 개요
    ESG 데이터가 다양화되고 있는 최신 경향에 맞춰 머신러닝의 단순한 학습뿐만이 아닌 ESG에 특화된 머신러닝의 개념 및 기초 이해가 필요하다. 본 과목에서는 ESG 데이터 구조 및 종류들에 대한 학습을 통해서 ESG 데이터에 대한 기본적인 개념 파악과 더불어 이를 활용한 머신러닝 적용을 위해 입력 및 출력 데이터에 대한 구체화를 하는 과정을 강의한다. 추가적으로 머신러닝에 대한 기본적 개념과 더불어 직접 알고리즘을 구동하여 머신러닝의 기초적 이해를 함양함과 동시에 ESG 데이터 적용에 대한 방향성도 동시에 제시하고자 한다.


    ■ 학습 목표

    1. 데이터 분석적 차원에서 ESG 데이터에 적용할 수 있는 머신러닝의 접근에 대해 이해할 수 있다.
    2. ESG 데이터에 대한 상세화된 설명과 더불어 머신러닝 적용 방법을 익힐 수 있다.


    02.  주차별 강좌 계획  
    ■ 강좌 운영 기간 : 2024년 9월 2일 (월) 09:00 ~ 10월 27일 (일) 23:59
    ■ 본 강의는 매주 월요일 오전 9시에 새로운 수업이 공개되며 휴강 없이 진행 될 예정입니다.


    03.  수강대상 및 학습활동

    • 수강대상
      · ESG분야에 관심있는 누구나
      · 데이터 분석 · 머신러닝에 관심있는 누구나

    • 수업구성
      강의 · 과제 · 중간고사 · 기말고사

    • 평가기준
      과제 20%  중간고사 40%  기말고사 40%

    • 이수증 발급평가기준
      총점 60점 이상 이수한 학습자

    미리보기
    강좌운영진
    • 김준영 교수

      학력
      BSEE (공학사), Purdue University, 2010
      Ph.D (공학박사), Purdue University, 2015

      주요 경력
      성신여자대학교 AI융합학부 조교수 2021~현재
      현대자동차 연구개발본부 · 전략기술본부 2015~2021 

      연구 분야
      차량 통신, 로봇-가상환경 플랫폼, 모빌리티 서비스

    • 운영 TA

      이메일 : kmooc@sungshin.ac.kr

      궁금한 점이 있으시다면 '질문 게시판' 또는 이메일로 보내주세요.


    기타·문의처
    성신여자대학교 하이브리드교육지원센터 (02) 920-7863

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 교양

    운영기관 성신여자대학교

    이수증 미발급

    주차 8 주

    학습인정시간 25시간 00분 (08시간 13분)

    수강신청기간 24.08.13 ~ 24.10.20

    강좌운영기간 24.09.02 ~ 24.10.27

    전화번호 02-920-7861

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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