K-MOOC

수업내용

학습목표

• 인공지능 모델의 작동 원리를 이해하고, 모델의 예측 결과를 해석하는 능력을 갖춘다

• 주차별 학습목표

  주차	주차명	주차별 학습 목표
  1	XAI의 개요	XAI란 무엇인지 이해하고, XAI가 필요한 이유와 중요성을 파악하는 것을 목표로 한다.
  2	XAI의 원리와 기법	XAI의 기술적 원리와 기법을 학습하며, 어떻게 XAI를 구현할 수 있는지에 대한 이해를 강화하는 것을 목표로 한다.
  3	XAI 모델의 해석 방법	XAI 모델을 해석하는 방법과 그 결과를 이해하는 능력을 배양하며, 모델의 예측 결과를 해석할 수 있는 능력을 향상하는 것을 목표로 한다.
  4	모델 해석 결과에 대한 신뢰성 평가	모델 해석 결과의 신뢰성을 평가하는 방법과 기준을 이해하고, 모델의 결과를 활용하여 의사결정을 내리는 능력을 향상하는 것을 목표로 한다.
  5	XAI의 성능 평가	XAI 모델의 성능 평가방법과 기준을 학습하며, 모델의 성능을 개선하는 방법을 이해하는 것을 목표로 한다.
  6	XAI 모델의 설계와 구현	XAI 모델의 설계와 구현 방법을 학습하며, 모델의 성능을 향상하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.
  7	실제 데이터셋을 이용한 XAI 모델 구현	실제 데이터셋을 이용하여 XAI 모델을 구현하는 방법과 이를 활용하여 문제를 해결하는 능력을 기르는 것을 목표로 한다.
  8	중간고사
  9	XAI의 활용과 적용 분야	XAI의 다양한 활용 분야와 적용 사례를 학습하며, XAI를 적용할 수 있는 영역을 탐색하는 것을 목표로 한다.
  10	XAI와 윤리	XAI의 윤리적 고려사항을 이해하며, 인간 중심적인 설계와 개발을 통해 AI가 사회적 가치를 창출할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.
  11	인간과 인공지능의 상호작용	인간과 AI의 상호작용에 대한 이해와 XAI 모델이 인간과 함께 작업하는 과정에서 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 능력을 기르는 것을 목표로 한다.
  12	XAI을 활용한 문제해결	XAI를 활용하여 다양한 문제를 해결하는 능력을 배양하며, 해당 기술이 어떻게 문제해결에 활용될 수 있는지에 대한 이해를 강화하는 것을 목표로 한다.
  13	XAI과 관련된 연구 동향과 최신 기술 소개	최신 연구 동향과 XAI 기술의 발전에 대한 이해를 향상하며, 관련 분야에서의 최신 기술과 적용 사례를 학습하는 것을 목표로 한다.
  14	XAI의 발전 방향	XAI의 발전 방향과 관련 기술의 향후 발전 방향을 이해하고, 이를 기반으로 자신의 관심 분야에서의 활용 가능성을 탐색하는 것을 목표로 한다.
  15	기말고사

평가내용