참여기관 목록
강좌소개
<수업내용>
본 과목은 인공지능 기술을 스토리 분야에 적용하는 것과 관련한 다양한 쟁점들을 전반적으로 다룬다. 구체적으로, 인공지능 기술의 스토리 분야 적용의 개념 및 역사, 스토리 생성 관련 인공지능 기술, 스토리텔링 이론, 인공지능 적용 스토리 제작 방안, 산업적 쟁점 및 대응, 사회/문화적 쟁점 및 대응 등을 본 과목을 통해 다루고자 한다. 본 과목을 통해 수강생들은 인공지능기술을 스토리텔링에 적용하는 것과 관련하여 역사, 이론, 제작, 산업, 사회/문화, 정책 등 다양한 관점에서 접근하여 자기주도적으로 탐색 및 이해하는 기회를 가질 수 있다.
<학습목표>
- 생성형 인공지능의 스토리텔링 분야 적용의 개념, 역사, 현황 이해
- AI 스토리텔링 관련 인공지능 기술과 내러티브 이론 이해 및 콘텐츠 유형별 적용방식 학습
- 생성형 인공지능의 스토리텔링 적용 관련 산업적 및 정책적 쟁점 논의
<교수자>
성균관대학교 장병희
<홍보영상>
수업계획서
주차 | 주차명(주제) | 차시 | 차시명(학습내용) | 평가방법 |
1 | AI와 스토리텔링 수업 소개 | 1-1 | - AI와 스토리텔링 과목의 필요성 - AI와 스토리텔링 과목의 교과 구성 - AI와 스토리텔링 과목의 주차별핵심 내용 - AI와 스토리텔링 개념 |
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AI 기술의 콘텐츠 및 스토리텔링 분야 적용의 역사 | 1-1 | - AI 기술의 스토리 분야 적용 - AI 기술의 스토리 분야 역사 | 토론1회 |
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3 | 스토리 관련 AI 기술(1) 자연어처리 | 1-1 | - 인공지능 기술 - 기계학습 - 자연어 처리 기본 이해 - 자연어 처리의 절차 - 자연어 처리의 응용 |
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4 | 스토리 관련 AI 기술(2) 자연어생성 | 1-1 | - 언어모델 기본 개념 - 딥러닝 기본 개념 - LLM - 단어 임베딩 - 순환신경망 - 딥러닝 기반 자연어 생성 - 국내외 동향 | 토론1회 |
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5 | 스토리텔링 이론(1) | 1-1 | - 내러티브 - 내러티브이론 - 플롯 |
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6 | 스토리텔링 이론(2) | 1-1 | - 서사이론: 주네트서사담론, 주네트시제이론, 채트먼의서사이론, 기타 서사이론 - 관련이론: 장르 이론, 내러티브와신화이론, 정서구조이론, 공간 이론, 캐릭터 이론 |
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7 | 스토리텔링 이론(3) 자동화 관련 고려사항 | 1-1 | - 자동생성문학 - 사례 - 자동생성문학의 쟁점 - 자동화 관련 고려사항 - 통일성 이론 | 토론1회 |
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8 | AI 적용 스토리 제작 방안(1) 소설, 연극, 뮤지컬 | 1-1 | - 소설 분야 AI 적용 - 연극 분야 AI 적용 - 뮤지컬 분야 AI 적용 | 과제1회 |
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9 | AI 적용 스토리 제작 방안(2) 영화, 드라마, 애니메이션 | 1-1 | - 영상 스토리텔링 제작 - 영화와 AI 스토리텔링 - 드라마와 AI 스토리텔링 - 애니메이션과 AI 스토리텔링 | 과제1회 |
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10 | AI 적용 스토리 제작 방안(3) 게임, 브랜딩 | 1-1 | - 스토리텔링과 게임 - AI 스토리텔링과 게임 사례 - 스토리텔링과 브랜딩 - AI 스토리텔링과 브랜딩 | 과제1회 |
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AI 적용 스토리 제작 방안(4) 트랜스미디어 스토리텔링 | 1-1 | - 트랜스미디어 스토리텔링 개념, 유형, 특성 - 트랜스미디어 스토리텔링 사례 - 드라마와 게임 스토리텔링 - 게임과 애니메이션 스토리텔링 - 웹툰과 트랜스미디어 스토리텔링 - AI와 트랜스미디어 스토리텔링 | 과제1회 |
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12 | AI와 스토리텔링 관련 쟁점(1) 인간AI 협업 | 1-1 | - 인간과 기계 - 인간AI협업 - 사용자중심 인공지능 - 인간AI협업 방향성 |
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13 | AI와 스토리텔링 관련 쟁점(2) 창의성 | 1-1 | - 창의성 개념 - 창의성 종류 - 상상력 - 창의성 개발 및 실현 - 창의성 이론 및 모델 - AI 창의성 - AI 창의성 관련 산업 및 문제점 | 토론1회 |
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14 | AI와 스토리텔링 관련 쟁점(3) 산업 구조 변화 및 저작권 | 1-1 | - 산업 구조와 AI - 스토리텔링 산업 변화와 AI 스토리텔링 - 산업적 보완 사항 - 저작권과 AI 스토리텔링 - 저작권 주요 이슈 - 저작권 보호 방안 |
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15 | AI와 스토리텔링 관련 쟁점(4) 정책적 대응 | 1-1 | - 생성형 AI 정책 현황 - 국가별 AI 정책 - 한국의 정책 과제 | 최종과제 1회 |
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미리보기
강좌운영진
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등록자 : 이준석
본 K-MOOC 강좌는 성균관대학교 인공지능혁신융합대학사업단에서 운영하는 강좌입니다.