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K-MOOC
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      Course Introduction

      강좌 소개

      수업내용/목표

      1. 인공지능 교육의 정의와 필요성및교육방법을이해하고,아이들에게 설명할 수 있다.
      2. 실제 아이들과 함께 엔트리를 이용하여 다양한 인공지능 활용 프로그램을 직접 만들어보면서,인공지능의학습원리를이해하고, 인공지능 모델을 체험할 수 있다.

      홍보/예시 영상

      강좌 운영 계획

       

      주차

      차시 구성

      학습주제/내용

      1

      인공지능 교육을 왜 배워야할까?

      1차시

      인공지능 교육의필요성

      2차시

      컴퓨팅 사고력과 인공지능사고력

      3차시

      모두를 위한 인공지능교육

      2

      내 아이에게인공지능을가르친다고?

      1차시

      라떼는 없는 인공지능교육

      2차시

      여유와놀이,호모 루덴스를위하여

      3차시

      도와주세요.우리 아이 인공지능교육

      3

      엔트리와 친해지기

      1차시

      처음 만나는 엔트리

      2차시

      엔트리로 무엇을 할 수있나요?

      3차시

      엔트리!무작정 따라해보기

      4

      음성 인식 기술이해하기

      1차시

      음성 인식 기술알아보기

      2차시

      엔트리의 오디오 감지 블록다루기

      3차시

      엔트리의 확장 블록다루기

      5

      재난 발생 시 행동 요령을알려줘!

      1차시

      문제 인식하기

      2차시

      프로그램 함께만들기

      3차시

      핵심 개념을알아볼까요?

      6

      이미지 감지 기술이해하기

      1차시

      이미지 감지 기술알아보기

      2차시

      엔트리의 비디오 감지 블록다루기 1

      3차시

      엔트리의 비디오 감지 블록다루기 2

      7

      얼굴 감지 바나나 모으기게임

      1차시

      문제 인식하기

      2차시

      프로그램 함께만들기

      3차시

      핵심 개념을알아볼까요?

      8

      중간고사

      9

      이미지 모델 학습이해하기

      1차시

      이미지 모델 학습알아보기

      2차시

      엔트리 이미지 모델학습하기

      3차시

      엔트리 이미지 모델 블록다루기

      10

      정직한나무꾼!

      1차시

      문제 인식하기

      2차시

      프로그램 함께만들기

      3차시

      핵심 개념을알아볼까요?

      11

      텍스트 모델 학습이해하기

      1차시

      텍스트 모델 학습알아보기

      2차시

      엔트리 텍스트 모델학습하기

      3차시

      엔트리 텍스트 모델 블록다루기

      12

      거북이와 토끼의경주

      1차시

      문제 인식하기

      2차시

      프로그램 함께만들기

      3차시

      핵심 개념을알아볼까요?

      13

      미래 인구 예측하기

      1차시

      문제 인식하기

      2차시

      프로그램 설계하기

      3차시

      프로그램 함께만들기

      14

      구역을나눠줘요!

      1차시

      문제 인식하기

      2차시

      프로그램 설계하기

      3차시

      프로그램 함께만들기

      15

      기말고사



      강좌운영팀 소개

      교수자

      노윤홍 professor
      노윤홍 교수
      현) 부산디지털대학교 컴퓨터공학과 교수
      전) 동서대학교 BK21+ 헬스케어 및 콘텐츠 기술개발 사업단 박사후과정
      동서대학교 컴퓨터공학부 조교수
      동서대학교 일반대학원 유비쿼터스IT

      E-mail: yhnoh@bdu.ac.kr

      강좌지원팀

      조교
      조교
      부산디지털대학교 컴퓨터공학과

      강좌 수강 정보

      이수/평가정보

                                                                                    이수/평가정보 

      과제명

      퀴즈

      토론

      과제

      프로젝트 실습

      중간고사

      기말고사

      반영비율

      10%

      5%

      10%

      15%

      30%

      30%

        총 60% 이상점수 획득 시, 이수증을발급받을 수 있습니다.

      강좌 수준 및 선수요건

      이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

      교재 및 참고문헌

      이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

      자주 묻는 질문

      강좌 교재가 따로 있나요?

      네. PDF 자료를 제공합니다.

      Field Engineering (Computers & Communication)

      Difficulty beginner

      Operating Institute KOREAN COUNCIL FOR ONLINE UNIVERSITY

      Certificate Unissued

      Week 15 Week

      Learning recognition time 20Hour 00Minute (16Hour 18Minute)

      Course Registration Period 24.05.22 ~ 24.09.01

      Course Duration 24.05.22 ~ 24.09.08

      Phone Number -

      Subtitle language 한국어 Others 1ea

      Course language 한국어(ko)

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