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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    [수업내용]
    인공지능과 냉동공조의 이해와 활용하는 능력을 키우기위해안공지능과머신러닝의이해,신경망딥러닝개념과응용을습득하는활용과정

    [학습목표]
    1. 인공지능과 냉동공조의 기본 원리를 이해할 수 있다.
    2. 인공지능을 응용한 냉동공조를 이해하고 활용하는 능력을 키울 수 있다.
    3. 인공지능의 냉동공조 응용에 대한 공학적 기술을 익힐 수 있다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

    [강의계획서]

    1주차 인공지능의이해

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 인공지능의개념

    l  3차시 : 기계학습의종류

    l  4차시 : 기계학습의활용분야

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    2주차 인공신경망(1)

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 인공신경망의구성

    l  3차시 : 인공신경망의학습원리

    l  4차시 : 인공신경망의학습과정

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    3주차 인공신경망(2)

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 데이터전처리

    l  3차시 : 모델성능최적화(1)

    l  4차시 : 모델성능최적화(2)

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    4주차 신경망기반 심층학습

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 순환신경망과합성곱 신경망의 개요

    l  3차시 : 순환신경망

    l  4차시 : 합성곱신경망

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    5주차 인공신경망의개발

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 인공신경망의개발환경

    l  3차시 : 인공신경망개발(1)

    l  4차시 : 인공신경망개발(2)

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    6주차 인공신경망모델의 활용

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 개발된모델의 활용

    l  3차시 : 반복법의원리와 종류

    l  4차시 : Newton반복법

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    7주차 유전알고리즘

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 유전알고리즘의원리와 구조

    l  3차시 : 유전알고리즘개발(1)

    l  4차시 : 유전알고리즘개발(2)

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    8주차 냉동공조와인공지능

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 인공지능의적용분야(1) - 열전달

    l  3차시 : 인공지능의적용분야(2) - 히트펌프 시스

    l  4차시 : 인공지능의적용분야(3) - 제어기술 및 최적화

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈,토론

     

    9주차 기말고사

    강좌운영팀 소개

    교수자

    이동찬 professor
    이동찬 교수
    ∙소속 : 서울시립대학교 기계정보공학과 교수
    ∙학력 : 고려대학교 기계공학 박사
    ∙주요경력 :
    - 고려대학교 기계공학 박사 (열관리시스템, 이상유동, 냉동공조, 신재생열원)
    - ‘최상홍 인재학술상’ (대한설비공학회, 2020.11) 수상
    - 한국산업연구원 사업 검토위원
    - 한국토지주택공사 기술 심사평가 위원
    - 대한기계학회 평의원
    ∙E-mail: dclee@uos.ac.kr

    강좌지원팀

    한창호튜터
    한창호튜터
    ∙소속 : 고려사이버대학교 K-MOOC HVAC(공기조화기술) 튜터
    ∙학력 : 고려대학교 기계공학 박사과정
    ∙E-mail: ckdgh8@korea.ac.kr

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    [이수/평가정보]

    l  퀴즈 :40%

    l  토론 :20%

    l  기말고사(시험) :40%

    ※ 60점 충족 시 이수증 발부

    강좌 수준 및 선수요건

    - 특별한 선수 요건 없음

    교재 및 참고문헌

    [교재]
    강의자료를 PDF파일로 제공합니다.

    자주 묻는 질문

    분야 공학 (전기 · 전자)

    난이도 -

    운영기관 고려사이버대학교

    이수증 미발급

    주차 9 주

    학습인정시간 12시간 35분 (08시간 32분)

    수강신청기간 24.05.13 ~ 24.08.04

    강좌운영기간 24.06.17 ~ 24.08.18

    전화번호 02-6361-1860

    자막언어 -

    강좌언어 영어(en)

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