- 이수/평가 정보
- 출석 20%: 6주 분량의 동영상 강의를 매주 90%이상 들으면 출석 가능합니다. (경기대 LMS에 업로드하면, 자동 체크가능)
- 퀴즈 20%: 매주 동영상 강의에 나온 프로그램들을 모두 재실행하는 것입니다.
- 중간고사 30%: 라이브러리 ggplot2이나 dplyr에서 다운 받은 새로운 파일 하나를 선택하여, 3주차 과정까지 나온 프로그램들을 재작성하여 실행하기입니다.
- 기말고사 30%: 라이브러리 ggplot2이나 dplyr에서 다운 받은 새로운 파일 하나를 선택하여, 6주차 과정까지 나온 프로그램들을 재작성하여 실행하기입니다.
(중간고사나 기말고사 모두 프로그램은 새롭지 않지만, 새로운 파일을 분석하여 실행하는 것 자체가 어려운 작업임)
- 퀴즈
학습 활동의 지속성, 학습 참여의 적극성을 유도해 나가기 위해 매주 배운 프로그램을 지속적으로 실행해 봄으로써, 프로그램을 안 보고도 할 수 있는 능력을 갖추도록 합니다.
퀴즈는 매주차에 나온 프로그램을 이미 다운 받은 파일에 지속적으로 실행해 봄으로써 자연스럽게 외워지는 과정을 심도 있게 해봅니다.
전체 평가에서 20% 반영됩니다.
- 중간고사
1~3주차가 파일 분석의 전처리에 해당하는 시각화에 초점이 맞춰져 있습니다. 따라서, 새로운 파일을 다운 받아, 배운 프로그램을 새 파일에 적용하는 것 자체가 도전과 자기 학습 동기를 부여하는 작업입니다.
따라서, 30%를 반영합니다.
- 기말고사
1~6주차까지 전처리에 해당하는 시각화부터 예측 모델 생성과 평가 및 테스트 일반화까지 다루는 프로그램을 새로운 파일을 다운로드 받아서 적용해 봅니다. 이것은 도전과 자기 학습 동기 및 새로운 작업에 대한 성공을 통해 자기 긍정을 발휘합니다.
따라서, 30% 반영합니다.
- 강좌 수준 및 선수 요건
강좌 수준은 일반인들도 쉽게 이해할 수 있는 수준이며, 선수 요건은 파이썬 기초를 할 수 있다면 더욱 권장될 것이나, 파이썬 기초 없이도 R언어는 충분히 사용 가능합니다.
- [Q & A]
강의를 들으시고, 언제든 질문있는 분들은 kimcha0@hknu.ac.kr로 이메일을 본인이 실행한 화면 캡춰와 함께 보내주시면, 1주일 내에 답변 드리도록 하겠습니다.