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    강좌소개

    [수업내용]

    선형대수학은 현대 수학의 기초가 되는 과목으로 공학, 컴퓨터 관련 학문, 정보통신학, 경영학 등에서 특히 중요합니다. 또한,  빅데이터와 인공지능의 학습에서 각종 수식에 활용되는 필수적인 수학적 언어입니다.
    본 강의에서는 수학적인 기초가 다소 부족한 학생들도 행렬과 벡터에 친숙해져 빅데이터와 인공지능을 학습하기위한 기본적인 이론을 이해할 수 있도록 합니다.

    [학습목표]
    1. 행렬과 벡터의 연산에 사용되는 수학적 표현을 이해하고 계산할 수 있다.
    2. 연립선형방정식을 풀이할 수 있다.
    3. 벡터공간을 이해하고 설명할 수 있다.

    [연계과목]
    머신러닝 빅데이터 분석

     홍보/예시 영상

    [강의계획서]

    1주차 선형대수학의 개요

    선형대수학이 응용되는 분야를 이해하고 간단한 행렬과 벡터, 선형의 의미를설명할 수 있다.  

    l 1차시: 선형대수학의 응용

    l 2차시: 기본적인 수학 개념

    l 3차시: 선형대수학의 범위

    학습활동: 토론

     

    2주차 선형방정식

    가우스-조단 소거법을 이용해 연립선형방정식을 풀이할 수있다.

    l 1차시: 연립선형방정식

    l 2차시: 연립선형방정식의 풀이법

    l 3차시: 선형방정식 프로그래밍 실습

    학습활동: 퀴즈

     

    3주차 행렬

    역행렬과 특별한 행렬들의 의미를 이해하고 설명할 수 있다.

    l 1차시: 행렬의 연산

    l 2차시: 역행렬

    l 3차시: 특별한 행렬

    학습활동: 과제

     

    4주차 역행렬

    기본행연산을 이용해 역행렬을 구할 수 있으며 LU분해를 이해하고 계산할 수있다.

    l 1차시: 역행렬의 계산

    l 2차시: 역행렬의 활용

    l 3차시: LU 분해

    학습활동: 퀴즈

     

    5주차 행렬식

    행렬식의 의미를 이해하고 계산할 수 있으며 행렬식을 활용할 수 있다.

    l 1차시: 행렬식

    l 2차시: 행렬식의 성질

    l 3차시: 행렬식의 기하학적 의미와 활용

    학습활동: 퀴즈

     

     

    6주차 벡터

    벡터의 의미를 알고 계산할 수 있으며 벡터공간과 기저의 의미를 설명할 수 있다.

    l 1차시: 벡터

    l 2차시: 벡터의 연산

    l 3차시: 벡터공간

    학습활동: 퀴즈

     

    7주차 벡터의 내적과 외적

    벡터의 내적과 외적의 의미를 이해하고 계산할 수 있으며 기하학적인 의미를 설명할 수 있다.

    l 1차시: 벡터의 내적

    l 2차시: 벡터의 외적

    l 3차시: 벡터와 기하학

    학습활동: 퀴즈

     

    8주차 총괄평가(시험)

     

    [이수/평가정보]

    l 퀴즈 : 20%  

    l 과제 : 30%  

    l 총괄평가(시험) : 50%

    60점 충족 시 이수증 발부

    강좌 수준 및 선수요건

    - 특별한 선수 요건 없음

    교재 및 참고문헌

    [교재]
    강의자료를 PDF파일로 제공합니다.

    강좌운영진
    • 김경호 교수

      ■ 소속 : 고려사이버대학교 미래학부 인공지능 전공 교수

      ■ 학력 : 서울대학교 자연과학대학 박사 수료

      ■ 현) 고려사이버대학교 미래학부 인공지능 전공 교수

      ■ 전) 하반기 고려사이버대학교 멘토링 프로그램 멘토

      ■ 전) University of Waterloo 장기연수 (Hydrogeology modelling & Genetic Algorithm)

      ■ E-mail : uptown@cuk.edu


    • 지화진 튜터

      ■ 소속 : 고려사이버대학교 매치업 과정 튜터

      ■ 학력 : 연세대학교 평생교육경영 석사과정

      ■ E-mail : 3hjin@naver.com


    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 고려사이버대학교(매치업)

    이수증 미발급

    주차 8 주

    학습인정시간 17시간 15분 (12시간 00분)

    수강신청기간 24.04.22 ~ 24.06.16

    강좌운영기간 24.05.06 ~ 24.06.30

    전화번호 -

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    강좌언어 한국어(ko)

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