K-MOOC

주차

주차명

(주제)

주차별

학습 목표

차시

차시명

강좌 운영방법

학습내용

수업방법

평가방법

학습자료

1

인공지능

이론의

발전과정

인공지능이

무엇인지를

이해하고,

인공지능 이론의

발전 과정을

배운다.

1-1.

 전체 수업 조망

강좌영상 (10분×1개)

토론

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1-2.

 1주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

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1-3.

 인공지능이란?

강좌영상 (15분×1개)

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1-4.

 인공지능의 탄생과 초기

강좌영상 (15분×1개)

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1-5.

 인공지능의 최근 발전 과정

강좌영상 (15분×1개)

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1-6.

 정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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2

논리와

알고리즘

인공지능의

알고리즘을

이해하기 위하여 논리가 무엇인지를 배운다.

2-1.

 2주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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2-2.

 논증이란?

강좌영상 (10분×1개)

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2-3.

 논리적 형식화

강좌영상 (15분×1개)

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2-4.

 추론규칙

강좌영상 (15분×1개)

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2-5.

 진리표와 결정가능성

강좌영상 (15분×1개)

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2-6.

 정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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3

연역논리

기반

인공지능

연역 논리 기반의 기호주의

인공지능

알고리즘에 대해 배운다.

3-1.

 3주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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3-2.

 기호주의 인공지능

강좌영상 (10분×1개)

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3-3.

 논리적 지식 기반 에이전트

강좌영상 (15분×1개)

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3-4.

  연역과 귀납

강좌영상 (15분×1개)

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3-5.

  기호주의 학습 과정과 성과

강좌영상 (15분×1개)

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3-6.

  정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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4

확률기반

인공지능

 베이즈

알고리즘

확률 기반

인공지능으로서 베이즈

알고리즘에

대해 배운다.

4-1.

  4주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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4-2.

  확률의 기초

강좌영상 (10분×1개)

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4-3.

  베이즈와 베이즈 정리

강좌영상 (15분×1개)

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4-4.

  베이즈 추론의 성공과 한계

강좌영상 (15분×1개)

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4-5.

  나이브 베이즈 기계학습

강좌영상 (15분×1개)

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4-6.

  정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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5

의사결정

알고리즘

의사결정

알고리즘의

구조와 응용에

대해 배운다.

5-1.

  5주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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5-2.

  의사결정 이론과 원리

강좌영상 (10분×1개)

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5-3.

  의사결정 나무와 응용

강좌영상 (15분×1개)

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5-4.

  무지에 따른 의사결정의 원리

강좌영상 (15분×1개)

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5-5.

  불확실성에 따른 의사결정의 원리

강좌영상 (15분×1개)

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5-6.

  정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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6

인과

모형에

토대한

인공지능

인과 모형에

토대한

인공지능에 대해 배운다.

6-1.

  6주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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6-2.

  인과 모형 이론의 발전

강좌영상 (10분×1개)

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6-3.

  인과 모형의 조건

강좌영상 (15분×1개)

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6-4.

  인과 그래프

강좌영상 (15분×1개)

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6-5.

  인과 추론의 원리

강좌영상 (15분×1개)

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6-6.

  정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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7

신경망

인공지능의

알고리즘

신경망 인공지능의 알고리즘에

대해 배운다.

7-1.

 7주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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7-2.

 신경망컴퓨팅이란?

강좌영상 (10분×1개)

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7-3.

 신경망컴퓨팅의 기본 원리

강좌영상 (15분×1개)

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7-4.

 신경망컴퓨팅의 성과

강좌영상 (15분×1개)

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7-5.

 연결주의와계산주의

강좌영상 (15분×1개)

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7-6.

 정리와탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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8

진화(유전)

알고리즘

인공지능의

진화(유전)알고리즘에

대해 배운다.

8-1.

  8주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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8-2.

  진화 이론의 본성

강좌영상 (10분×1개)

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8-3.

  진화 알고리즘이란?

강좌영상 (15분×1개)

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8-4.

  진화 알고리즘의 구조

강좌영상 (15분×1개)

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8-5.

  진화 알고리즘의 응용

강좌영상 (15분×1개)

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8-6.

  정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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9

유비

(유추)

알고리즘

인공지능의 유비(유추)알고리즘에

대해 배운다.

9-1.

 9주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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9-2.

 유비 추론이란

강좌영상 (10분×1개)

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9-3.

 유비 (유추)알고리즘이란

강좌영상 (15분×1개)

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9-4.

 유비 알고리즘의 구조

강좌영상 (15분×1개)

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9-5.

 유비 알고리즘의 응용

강좌영상 (15분×1개)

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9-6.

 정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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10

기계학습의

과적합

(over-fitting)

문제와

단순성 원리

기계학습의 가장

큰 문제인

과적합과 그 문제의 해결로서

 단순성원리에

대해 배운다.

10-1.

  10주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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10-2.

  과적합 문제

강좌영상 (10분×1개)

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10-3.

  단순성 원리

강좌영상 (15분×1개)

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10-4.

  과적합 문제 해결 방법 1

강좌영상 (15분×1개)

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10-5.

  과적합 문제 해결 방법 2

강좌영상 (15분×1개)

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10-6.

  정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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11

설명 가능한

인공지능

프로젝트

설명 가능한

인공지능

알고리즘의

본성과 과제에

대해 배운다.

11-1.

  11주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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11-2.

  설명 가능한 인공지능의 필요성

강좌영상 (10분×1개)

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11-3.

  설명의 모형을 설계하는 것이 왜 어려운가

강좌영상 (15분×1개)

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11-4.

  설명 가능한 인공지능의 알고리즘 1

강좌영상 (15분×1개)

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11-5.

  설명 가능한 인공지능의 알고리즘 2

강좌영상 (15분×1개)

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11-6.

  정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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12

인공지능의

자연어

처리에서

철학적 문제

인공지능의

자연어 처리의

본성과

철학적 문제에

대해 배운다.

12-1.

 12주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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12-2.

 자연어처리는 무엇인가

강좌영상 (10분×1개)

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12-3.

 자연어처리의 문제

강좌영상 (15분×1개)

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12-4.

 자연어처리 알고리즘 1

강좌영상 (15분×1개)

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12-5.

 자연어처리 알고리즘 2

강좌영상 (15분×1개)

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12-6.

 정리와탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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13

인공지능과

인간의식

인공지능이

인간의 의식에

도달할 수

있는지에 대해 논의한다.

13-1.

  13주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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13-2.

  의식이란?

강좌영상 (10분×1개)

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13-3.

  의식에 대한 철학적 논쟁

강좌영상 (15분×1개)

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13-4.

  특이점 이론의 한계

강좌영상 (15분×1개)

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13-5.

  초지능의 가능성

강좌영상 (15분×1개)

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13-6.

  정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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14

알고리즘의

윤리성

인공지능

알고리즘이 초래할 윤리적 문제들에

대해 논의한다.

14-1.

  14주차수업 개요

강좌영상 (10분×1개)

토론

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14-2.

  알고리즘의 윤리적 문제

강좌영상 (10분×1개)

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14-3.

  알고리즘의 편향성

강좌영상 (15분×1개)

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14-4.

  알고리즘 공정성 이론 1

강좌영상 (15분×1개)

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14-5.

  알고리즘 공정성 이론 2

강좌영상 (15분×1개)

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14-6.

  정리와 탐구 문제

강좌영상 (10분×1개)

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15

 기말고사

 기말고사