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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    - 빅데이터의 개념 및 그 활용에 대해설명할수있다.
    - 하둡 기반 빅데이터의 시스템에 대해 설명할 수 있다.
    - 빅데이터 프로그래밍에 대해 설명할 수 있다.
    - GCP를 이용하여 빅데이터를 구현할 수 있다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

     

    주차

    주차명

    차시

    차시명

    학습내용

    1

    빅데이터란 무엇인가?

    1-1.

    빅데이터 강좌오리엔테이션

    1-2.

    빅데이터란무엇일까요?

    2

    빅데이터 실습을 위한하둡 가상머신 설정

    2-1.

    빅데이터 시스템과 데이터분석

    2-2.

    실습을 위한 하둡가상머신 설정

    3

    빅데이터 실습을 위한구글 클라우드 설정

    3-1.

    실습을 위한 구글클라우드 설정

    3-2.

    빅데이터시각화

    4

    하둡이란무엇인가?

    4-1.

    빅데이터는 어떻게 처리될까요?

    4-2.

    빅파일은 어떻게 저장될까요?

    5

    하둡 이코 시스템과얀

    5-1.

    빅데이터의 지휘자얀 (YARN)

    5-2.

    빅데이터 소프트웨어동물원 (Hadoop Eco-Systems)

    6

    맵리듀스 프로그램 및단어수 세기 예제

    6-1.

    맵리듀스(Map Reduce): Mapper Reducer

    6-2.

    셰익스피어 작품의 단어수 세기 프로그램

    7

    맵리듀스 프로그램 응용및 영화 평점 분석 예제

    7-1.

    맵리듀스 프로그램응용 (combiner, partitioner)

    7-2.

    영화 평점분석

    8

    중간평가

    9

    아파치스팍이란?

    9-1.

    아파치 스팍(Spark) 이란?

    9-2.

    스팍 데이터가 저장되는곳 RDD

    10

    웹로그 데이터 분석 및스팍 어플리케이션

    10-1.

    웹로그 데이터분석

    10-2.

    스팍(Spark) 어플리케이션

    11

    스팍SQL 및 클라우드 컴퓨팅기초

    11-1.

    스팍SQL

    11-2.

    클라우드 컴퓨팅기초

    12

    구글 클라우드플랫폼이란?

    12-1.

    Google Cloud Platform (GCP) 기본

    12-2.

    Google Cloud Storage

    13

    빅쿼리를 이용한 데이터분석 예제

    13-1.

    Big Query를 이용한 신생아 이름분석

    13-2.

    Dataproc을 이용한 단어 수 세기프로그램 (MR)

    14

    데이터프록을 이용한데이터 분석 예제

    14-1.

    Dataproc을 이용한 영화 평점분석 (Hive)

    14-2.

    Dataproc을 이용한 스팍프로그램

    15

    기말고사

    강좌운영팀 소개

    교수자

    김창재 professor
    김창재 교수
    이경오 professor
    이경오 교수
    김종혁 professor
    김종혁 교수
    나방현 professor
    나방현 교수
    황석형 professor
    황석형 교수
    이정규 professor
    이정규 교수
    김용우 professor
    김용우 교수
    박윤용 professor
    박윤용 교수

    강좌지원팀

    선문대학교 SW중심대학사업단
    선문대학교 SW중심대학사업단
    선문대학교 SW중심대학사업단

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

     강좌 평가 기준

    과제명

    중간고사

    기말고사

    반영비율

    50%

    50%

    ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    강좌 수준 및 선수요건

    전공 기초

    교재 및 참고문헌

    자주 묻는 질문

    강의는 교재를 통해 진행되나요?

    교재는 없으며 강의별 학습자료를 통해 강의가 진행됩니다.

    강좌는 세계협정시(UTC)를 기준으로 운영하여 매주 금요일 00시(UTC)/아침 9시(KST)에오픈됩니다.

    또한 중간, 기말고사는 시험 오픈 당일 한국시간 기준 아침 9시부터 다음날8시59분까지 오픈되오니 

    이 점 유의 바랍니다.

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 선문대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 15시간 00분 (08시간 06분)

    수강신청기간 24.03.11 ~ 24.05.17

    강좌운영기간 24.03.18 ~ 24.05.24

    전화번호 041-530-8618

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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