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    강좌소개

    ※ 본 강의는 이수증 미발급 강좌로 강의시청 및 토론 참여 등은 학생의 학습목표 달성을 위해 필요한 학습 과정입니다.

    수업내용

    1. 인공지능 : GPT, 생성모델, 인공지능

    2. 첨단모빌리티: 자율주행차, 수소전기차,  UAM

    학습목표
    사회·경제 전반의 디지털 전환 가속화에 따라 국민의 삶에서 과학기술의 역할과 영향력이 증대되었습니다. 또한, 코로나19·기후변화 등 불확실한 환경 속에서 미래사회를 유연하게 대응하기 위한 기초소양으로써 과학기술의 역할이 강화되고 있습니다. 이 강의는, 재미 위주의 과학콘텐츠를 넘어 일반 성인들이 꼭 알아야 할 과학 소양을 강의로 제공하여 성인들의 과학기술 기초소양 제고에 기여하고자 합니다.

    학습개요

    - 분야: 교양

    - 수강대상: 일반 성인

    - 학습시간: 총 16차시

    주차

    주차명

    (주제)

    주차별 학습 목표

    차시

    차시명

    학습내용

    1

    GPT

    돌풍,

    GPT란 무엇인가?

    GPT는 대화형 인공지능 챗봇으로, 사용자의 질문에 대해 사람처럼 문장을 만들어 답을 해주는 프로그램이다. GPT는 출시 40일 만에 1,000만명 이상 이용한 서비스가 됐다. 본 콘텐츠는 챗 GPT가 무엇인지 살펴보고, 어떻게 활용되고 있는지 사례(코드 작성, 기사 작성, 번역, 이야기 만들기)에 대해 다룬다. 더불어, GPT의 발전과정을 통해 앞으로 우리의 생활 속에 공존하기 위해 무엇을 준비해야 하는지에 대해 다룬다.

    1-1

    GPT의 개념과 특징

    1-2

    GPT와 사회 변화

    1-3

    GPT 올바른 사용

    2

    인공지능은 새로운 이미지를 어떻게 만들어 낼 수 있을까?

    생성모델은 데이터를 학습하여, 학습된 데이터의 특징과 유사한 데이터를 만들어 내는 모델을 말한다. 대표적인 생성모델로 GAN(적대적 생성 신경망)이 있다. GAN은 이미지 생성, 영상 합성, 작곡 등의 분야에서 사용된다. 본 콘텐츠는 생성모델의 개념과 특징에 대해 살펴보고, 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 사례에 대해서 다룬다. GAN과 같은 인공지능 기술이 적용됨으로써, 미래의 직업이 어떻게 변화할지 순기능과 역기능 관점에서 탐색한다.

    2-1

    생성모델의 개념과 특징

    2-2

    인공지능과 사회 변화

    2-3

    인공지능의 사회적 영향

    3

    지도학습과 비지도학습은 어떻게 데이터를 학습할까?

    본 강좌는 인공지능이 데이터를 통해 어떻게 학습을 진행하는지 이해하기 위한 내용으로 구성된다. 이를 위해 대표적인 학습방법인 지도학습과 비지도학습의 개념 및 적용 사례에 대해 다룬다.

    3-1

    인공지능과 데이터

    3-2

    인공지능 알고리즘

    4

    자율주행 기술의 현재와 미래

    자율주행 센서의 특성과 기술적 현재한계, 그럼에도 불구하고 자율주행을 하는 이유에 대해서 알아보고 자율주행 기술의 미래에 대해서 알아본다.

    4-1

    자율주행 시스템의 구성

    4-2

    자율주행 기술의
    현재와 미래

    5

    수소차? 수소전기차? 수소연료전지차?

    기존의 전기자동차가 배터리를 장착하여 전기 충전을 하는데 비해, 수소연료전지차는 배터리의 양을 최소화하고, 수소탱크-연료전지를 추가하여 수소로 연료전지 발전을 하여 배터리를 충전시키는 방식으로 구동을 함. 이에 본 강의는 기존 내연기관 자동차와의 차이를 설명하고 주요 구조 및 기술을 알아본다.

    5-1

    수소전기차의 개념

    5-2

    수소전기차의 구동원리

    5-3

    수소전기차의 전망

    6

    UAM이란 무엇인가?

    항공기를 활용한 도시교통체계인 UAM에 대해 소개함. 개인항공기 형태로써 수직이착륙이 가능하다는 특징을 가지고 있으며, 도심 내외 통행이 가능하여 드론택시 라고도 알려져 있음. 이에 본 강의는 향후 활용방안과 국내현황에 대해서 알아본다.

    6-1

    UAM의 개념

    6-2

    UAM의 특징과 핵심기술

    6-3

    UAM의 전망


    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 교양

    운영기관 한국과학창의재단

    이수증 미발급

    주차 6 주

    학습인정시간 6시간 00분 (03시간 51분)

    수강신청기간 25.01.27 ~ 25.02.01

    강좌운영기간 25.02.03 ~ 25.03.07

    전화번호 02-559-3856

    자막언어 한국어

    강좌언어 한국어(ko)

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