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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    ◉ 데이터분석방법에대하여살펴보고다양한빅데이터분석방법에대하여 설명할 수 있다.
    ◉ 빅데이터 플랫폼 중 하나인 스파크(Spark)의 개념과 특징을 이해하고 IoT빅데이터처리분석을위한빅데이터플랫폼의활용과 적용방법을 학습하여 빅데이터 분석능력을 함양한다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

    강의계획서

    주차

    주차명

    차시명

    담당교수

    1

    데이터분석 방법의 이해와 Colab환경구축

    데이터분석 방법의 이해

    길준민

    Colab 활용법

    2

    파이썬 데이터 타입과 Numpy 이해하기

    numpy기초

    numpy심화

    3

    Pandas 기초 및 실습

    Pandas로데이터 가공하기

    Pandas로데이터 연산하기 편집

    4

    Pandas 심화 실습

    Pandas 심화(1)

    Pandas 심화(2)

    5

    빅데이터 시각화(Matplotlib)

    Matplolib 소개와 사용법

    윤협상

    선그림과 점그림

    다중서브플롯

    6

    빅데이터 회귀 분석

    머신러닝의 개념과 기본 절차

    Scikit-Learn API 사용법

    회귀분석 심화

    7

    빅데이터 분류분석

    빅데이터 분류 분석의 절차

    초모수와 모델 검증 방법

    분류 심화:나이브 베이즈 기법

    8

    빅데이터 군집분석

    빅데이터 비지도 학습의 개념

    심화:k-평균군집 분석

    심화:가우스 혼합 모델

    9

    기말고사

     

    강좌운영팀 소개

    교수자

    길준민 대표 교수 professor
    길준민 대표 교수 교수
    대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부 교수
    윤협상 교수 professor
    윤협상 교수 교수
    대구가톨릭대학교 소프트웨어융합학과 교수

    강좌지원팀

    양지혜
    양지혜
    소속 : 대구가톨릭대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학과 석사 과정
    E-mail: ygh9027@gmail.com

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    과제명

    퀴즈

    과제/토론

    기말고사

    빈영비율

    40%

    20%

    40%

    ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

    강좌 수준 및 선수요건

    전공심화

    교재 및 참고문헌

    이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

    자주 묻는 질문

    강좌 교재가 따로 있나요?

    e-book 형식의 주 교재와 PDF 형식의 강의 노트가 제공됩니다.

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공심화

    운영기관 대구가톨릭대학교

    이수증 미발급

    주차 9 주

    학습인정시간 15시간 30분 (05시간 16분)

    수강신청기간 21.12.27 ~ 22.02.22

    강좌운영기간 22.01.01 ~ 22.02.28

    전화번호 053-850-3372

    자막언어 한국어

    강좌언어 한국어(ko)

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