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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    ◉빅데이터 수집, 저장, 처리,분석,활용에관한빅데이터기술을이해하고 설명할 수 있다.
    ◉빅데이터 처리 및 분석을 위한 기본 데이터 분석방법 이해와 더불어 데이터 가공및정제,그래프등을R프로그래밍언어로직접프로그래밍하고 데이터분석프로젝트를 수행할 수 있다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

    강의계획서

     

    주차

    주차명

    차시명

    담당교수

    1

    데이터와빅데이터의 이해

    데이터와 정보의 이해 / 빅데이터의 이해

    김대학

    빅데이터의 가치와 영향 / 데이터 패러다임의 변화

    2

    R기초 개념 이해와 개발환경 구축

    R 소개 및 설치

    R 스튜디오 소개 및 설치

    기본스크립트와 함수활용

    R 확장 : 패키지 추가 및설치

    3

    R 기본 데이터 구조 및 함수

    벡터와 행렬의 생성

    배열, 데이터프레임,데이터프레임 생성

    인덱싱과 벡터, 행렬 연산

    데이터 객체 관련 유용한 함수들

    4

    R 파일 입출력 및 데이터 처리

    데이터 파일 입출력

    데이터 세트 파악하기

    데이터 추출 및 병합하기

    사용자 함수 만들기

    5

    기초통계분석과 R 실습

    데이터 분석의 이해

    신뢰구간 추정의 이해

    가설검정과 교차분석의 이해

    기초통계 분석 R 실습

    6

    빅데이터회귀분석과 R 실습

    회귀분석과 상관분석의 기초개념

    단순 선형 회귀분석과
    다중 회귀분석의 통계학적 이해

    단순 선형 회귀분석과 다중 회귀분석 R 실습

    회귀 진단과 R 실습

    7

    빅데이터분류분석과 R 실습

    분류분석의 기초개념

    분류분석의 통계학적 이해

    분류분석 R 실습 (인공신경망 포함)

    빅데이터 분류분석의 응용 (R 역전파알고리즘 실습

    8

    빅데이터군집분석과 R 실습

    군집분석의 기초개념

    군집분석의 통계학적 이해

    군집분석 R 실습

    빅데이터 군집분석의 응용

    9

    기말고사

    강좌운영팀 소개

    교수자

    김대학 대표 교수 professor
    김대학 대표 교수 교수
    대구가톨릭대학교 인공지능·빅데이터공학과 교수

    강좌지원팀

    강원태
    강원태
    학력 : 대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학과 박사과정
    e-mail : wt_kang@naver.com

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    과제명

    퀴즈

    과제/토론

    기말고사

    반영비율

    40

    20

    40


     ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을수 있습니다.

    강좌 수준 및 선수요건

    전공기초

    교재 및 참고문헌

    이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

    자주 묻는 질문

    강좌 교재가 따로 있나요?

    e-book 형식의 주 교재와 PDF 형식의 강의 노트가 제공됩니다.

     

     

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 대구가톨릭대학교

    이수증 미발급

    주차 9 주

    학습인정시간 23시간 29분 (10시간 21분)

    수강신청기간 21.12.27 ~ 22.02.22

    강좌운영기간 22.01.01 ~ 22.02.28

    전화번호 053-850-3372

    자막언어 한국어

    강좌언어 한국어(ko)

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