K-MOOC

주차

주차명

(주제)

주차별 학습 목표

차시

차시명

강좌운영방법

학습내용

수업방법

평가방법

학습자료

1

Series의기초

▸Series를생성하고,기초 attribute를활용할 수 있다.

1

∎ Series의기초

1-1 pandas 라이브러리소개

1-2 series 생성하기

1-3 series의 기초attribute와method

강좌영상

10분x 1개

9분x 1개

15분x 1개

과제

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2

Series 다루기

▸csv를통해 Series를생성하고,데이터를 정렬,추출할 수 있다.

▸Series의기초 수학 method를활용할 수 있다.

2

∎ Series 다루기

2-1 csv 파일로드하기

2-2 series 정렬하기

2-3 series로부터 데이터추출하기

2-4 기초 수학method

강좌영상

11분x 1개

11분x 1개

10분x 1개

15분x 1개

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3

DataFrame 기초

▸DataFrame의구조를 이해하고 기초 attribute와method를활용할 수 있다.

3

∎ DataFrame 기초

3-1 DataFrame 구조,attribute

3-2 DataFrame column 선택과생성

3-3 DataFrame의method

강좌영상

11분x 1개

10분x 1개

12분x 1개

과제

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4

DataFrame 누락

데이터
다루기

▸DataFrame으로부터열을 선택 및 추가할 수 있다.

▸DataFrame이포함하고있는누락데이터의 수를 확인하고 누락 데이터를 포함한 행 또는 열을 삭제할 수 있다.

4

∎ DataFrame 누락데이터
다루기

4-1 DataFrame의누락데이터를포함한행/열삭제하기

4-2 DataFrame의누락데이터확인 및대체하기

4-3 DataFrame column의 데이터 타입변경하기

강좌영상

15분x 1개

12분x 1개

9분x 1개

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5

DataFrame 정렬하기

▸DataFrame을값 또는 index 기준으로 정렬할 수 있다.

▸특정조건을 만족 하는 DataFrame의행을 필터링할 수 있다.

5

∎ DataFrame 정렬하기

5-1 DataFrame 정렬하기

5-2 DataFrame 특정 열의 순위구하기

5-3 조건식을이용한 DataFrame 필터링

강좌영상

13분x 1개

7분x 1개

16분x 1개

과제

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6

데이터 필터링 및검토하기

▸중복된데이터를 확인하고 필터링 및 삭제할 수 있다

6

∎ 데이터 필터링 및 검토하기

6-1 DataFrame의특정 값 찾기

6-2 DataFrame의중복 데이터 검토하기

6-3 DataFrame의중복 데이터삭제하기

강좌영상

16분x 1개

12분x 1개

10분x 1개

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7

데이터 추출 및설정

▸DataFrame의일부를 추출하고,특정 셀 위치에 값을 설정할 수 있다.

7

∎ 데이터 추출 및 설정

7-1 DataFrame indexing

7-2 DataFrame slicing, DataFrame 값설정하기

강좌영상

16분x 1개

12분x 1개

과제

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8

데이터 변경 및 삭제하기

▸특정행,열을 선택 하여 삭제할 수 있다.

▸임의의행,가장 크거나 작은 값을 포함한 행을 추출할 수 있다.

▸where와query method 를 사용하여 필터링할 수 있다.

8

∎데이터변경 및 삭제하기

8-1 Index 및column명 변경하기,행과 열삭제하기

8-2 임의의 행추출하기,최대 및 최소값을 포함한행 추출하기

8-3 DataFrame 필터링

강좌영상

15분x 1개

8분x 1개

14분x 1개

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9

apply/applymap/copy method 활용하기

▸DataFrame행과 열 또는 셀에 사용자 정의 함수를 적용할 수 있다.

▸copymethod가필요 한 이유를 이해하고 활용할 수 있다.

9

∎ apply/applymap/copymethod 활용하기

9-1 DataFrame 열에 함수적용하기

9-2 DataFrame 행과 원소에 함수적용하기

9-3 DataFrame 복사하기

강좌영상

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11분x 1개

과제

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10

string method 활용하여text 데이터다루기

▸문자열을다루는 기초 method를활용 할 수 있다.

▸특정문자열을 대체,분리하고 공백을 삭제할 수 있다.

10

∎ string method 활용하여 text 데이터 다루기

10-1 기초 문자열method, 문자열대체하기

10-2 문자열 값을이용하여 DataFrame 필터링하기

10-3 문자열 공백삭제하기,문자열분리하기

강좌영상

18분x 1개

10분x 1개

17분x 1개

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11

Multi-index 생성하기

▸Multi-index의구조를 이해하고,생성할 수 있다.

▸Multi-index를기준 으로 정렬할 수 있다.

▸stack과unstack을 활용하여index를 재구성할 수있다.

11

∎ Multi-index 생성하기

11-1 MultiIndex 다루기

11-2 stack과unstack

강좌영상

15분x 1개

15분x 1개

과제

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12

pivot table

▸DataFrame의pivot table을만들고,데이터를 분석할 수있다.

12

∎ pivot table

12-1 DataFrame 재구성하기

12-2 Pivot table로 정보집계하기

12-3 groupby

강좌영상

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16분x 1개

12분x 1개

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13

Groupby 객체생성하고 method 활용하기

▸Groupby객체를이해 하고 생성할 수 있다.

▸Groupby객체에통계 method 및agg method를 활용 하여 데이터를집계할 수 있다.

13

∎ Groupby 객체 생성하고 method 활용하기

13-1 groupby 객체와 통계method

13-2 groupby 객체에 통계 함수적용하기

강좌영상

18분x 1개

16분x 1개

과제

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14

DataFrame 결합하기

▸DataFrame을원하는 형태 및 기준으로 결합할 수 있다.

14

∎ DataFrame 결합하기

14-1 concat으로DataFrame 결합하기

14-2 merge로DataFrame 결합하기

14-3 DataFrame 결합의 기준활용하기

강좌영상

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11분x 1개

17분x 1개

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15

평가

▸평가

∎ 프로그래밍평가