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K-MOOC
K-MOOC CB Course

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      Course Introduction

      강좌 소개

      수업내용/목표

      1. 중학생 수준의 인공지능교육내용을파악하고,인공지능교육을 위한 핵심 구성요소과 교육방법에 대해 이해한다.
      2. 중학교 아이들과 함게 다양한 인공지능 도구들을 활용하여 체험과 실습 중심으로 인공지능의기본원리를이해한다.

      홍보/예시 영상

      강좌 운영 계획

       

       

      주차

      차시 구성

      학습주제/내용

      1

      인공지능 교육이란?

      1차시

      인공지능 이해

      2차시

      인공지능 교육

      3차시

      ·중등 인공지능교육

      2

      인공지능 교육 도구

      1차시

      인공지능 교육을 위한 도구

      2차시

      ML4Kids를 이용한인공지능 프로젝트 따라하기

      3차시

      엔트리를 이용한 인공지능 프로젝트따라하기

      3

      인공지능 데이터다루기1

      1차시

      데이터 살펴보기

      2차시

      데이터 수집하기

      3차시

      공개데이터 활용하기

      4

      인공지능 데이터다루기2

      1차시

      오렌지3 설치하기

      2차시

      범주형 데이터 분석

      3차시

      수치형 데이터 분석

      5

      규칙기반 인공지능

      1차시

      인공지능의 분류

      2차시

      지식의 표현

      3차시

      전문가 시스템

      6

      머신러닝 이해하기

      1차시

      머신러닝의 이해

      2차시

      머신러닝 학습방법

      3차시

      오렌지3를 이용한선형회귀분석

      7

      머신러닝 따라하기 -지도학습

      1차시

      지도학습(SupervisedLearning)

      2차시

      의사결정트리를 이용해 붓꽃 품종분류하기

      3차시

      서포트 벡터 머신을 이용해 와인 종류분류하기

      8

      중간고사

      9

      머신러닝 따라하기 -비지도학습

      1차시

      비지도학습(UnsupervisedLearning)

      2차시

      K-평균을 이용해 붓꽃데이터 군집화 하기

      3차시

      계층적 군집화를 이용해 동물원 데이터 군집화하기

      10

      딥러닝 이해하기

      1차시

      인공신경망의 이해

      2차시

      딥러닝과 심층신경망

      3차시

      딥러닝 알고리즘

      11

      딥러닝 따라하기

      1차시

      ML4Kids로 이미지인식하기

      2차시

      이미지 데이터 수집하기

      3차시

      오렌지3로 동물 이미지인식하기

      12

      인공지능 프로그램 함께 만들기1

      1차시

      엔트리를 이용해 음성 인식하기

      2차시

      인식된 음성 번역하고 읽어주기

      3차시

      프로그램 확장하기

      13

      인공지능 프로그램 함께 만들기2

      1차시

      가위바위보 이미지 학습하기

      2차시

      가위바위보 게임 만들기

      3차시

      게임 확장하기

      14

      인공지능의 사회적 영향력

      1차시

      인공지능의 양면성

      2차시

      인공지능의 편향성

      3차시

      인공지능의 딜레마

      15

      기말고사

      강좌운영팀 소개

      교수자

      나홍석 professor
      나홍석 교수
      현) 고려사이버대학교 소프트웨어공학과 교수
      전) 소프트웨어기술협회 운영위원/모델링 인증 능력시험 출제위원
      (주)라임미디어테크놀러지스 대표/연구소장
      ISO/IEC JTC1/SC32 국내위원회 위원
      고려대학교 강사
      고려대학교 기초과학연구소 연구원

      고려대학교 컴퓨터학 박사
      hsna99@cuk.edu

      강좌지원팀

      조교
      조교
      고려사이버대학교 소프트웨어공학과

      강좌 수강 정보

      이수/평가정보

                                                                                    이수/평가정보 

      과제명

      퀴즈

      토론

      과제

      프로젝트 실습

      중간고사

      기말고사

      반영비율

      10%

      5%

      5%

      15%

      30%

      30%

        총 60% 이상점수 획득 시, 이수증을발급받을 수 있습니다.

      강좌 수준 및 선수요건

      이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

      교재 및 참고문헌

      이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

      자주 묻는 질문

      강좌 교재가 따로 있나요?

      네. PDF 자료를 제공합니다.

      Field Engineering (Computers & Communication)

      Difficulty beginner

      Operating Institute KOREAN COUNCIL FOR ONLINE UNIVERSITY

      Certificate Unissued

      Week 15 Week

      Learning recognition time 18Hour 00Minute (15Hour 02Minute)

      Course Registration Period 23.10.04 ~ 23.12.15

      Course Duration 23.10.16 ~ 24.01.31

      Phone Number -

      Subtitle language 한국어 Others 1ea

      Course language 한국어(ko)

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