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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    본 강좌는 일반투자자와 전문투자자를 대상으로금융분야와접목된 기계 학습에 대한 이해를 목표로 하고 있다. 금융 공학의 pricingtheory, 투자 전략 등의내용과이를기계학습에 적용시켜 보고자 한다. DataScience,MachineLearning(AI),소프트웨어(코딩),FinancialMarket 등의 분야에 대해 openmind와융합적 사고를 훈련하고, 파이썬을활용하여, 알고리즘거래 전략을 실행하는 것을 배워보고자 한다.

    본 과목은 알고리즘 투자의 구체적인 분야도 언급하지만, 알고리즘 거래에 관한 많은 오해가 있기 때문에, 좀더일반적인내용도 언급하고자 한다. 그래서 학생들이 건전한 상식을 가지고 알고리즘 투자를 할 수 있는 기초를 다지는것이부차적인목표이기도 하다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

     

    강좌일정표

    차시 학습내용

    주차별 학습 목표

    차시

    차시명

    1

    금융 AI 소개

    1-1.

    금융 AI란 무엇일까?

    1-2.

    투자환경 : 글로벌 트렌드

    2

    금융 전문가를 만나다

    2-1.

    AI와금융

    2-2.

    블록체인(blockchain)과 가상자산(virtualasset) 그리고 금융 AI 의미래

    3

    효율적 시장가설

    3-1.

    Efficient Market Hypothesis (EMH) I

    3-2.

    Efficient Market Hypothesis (EMH) II

    4

    기계학습

    3-1.

    기계학습이란?

    3-2.

    기계학습응용 : 주식가격 예측

    5

    주가 통계

    4-1.

    기초통계

    4-2.

    주가수익률 실습

    4-3.

    주가수익률 기초통계

    6

    회귀분석

    5-1.

    회귀분석 소개

    5-2.

    다양한 회귀분석 모델

    7

    시계열분석

    6-1.

    회귀분석 소개

    6-2.

    다양한 회귀분석 모델

    8

    파생상품 I

    7-1.

    파생상품 소개

    7-2.

    옵션 Pricing I

    9

    파생상품 II

    8-1.

    옵션 Pricing II

    8-2.

    파생상품 투자전략

    10

    주식 Pricing

    9-1.

    주식 Pricing 소개 및 CAPM

    9-2.

    요인모형

    11

    앙상블(Ensemble)

    10-1.

    Bagging & Random Forest

    10-2.

    Adaboost & Gradient Boosting

    12

    자연어처리와 주가예측

    11-1.

    word embedding & Word2vec

    11-2.

    GloVe & NLP주가

    13

    사례소개: 앙상블,감성분석

    13-1.

    앙상블과 주가수익률 예측

    13-2.

    감성분석과 주가예측

    14

    기말시험

    14-1.

    기말시험

    이론 및 실기 평가

    강좌운영팀 소개

    교수자

    유시용 professor
    유시용 교수
    현) 중앙대학교 경영경제대학 교수
    E-mail: sy61@cau.ac.kr

    강좌지원팀

    최주원
    최주원
    E-mail : ehchoi88@naver.com

    안동환
    안동환
    E-mail : andongan@naver.com

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    [평가기준]

    총점퀴즈기말고사
    1005050

     

    [이수기준]

    총점 50점 이상

     

    강좌 수준 및 선수요건

    이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

    교재 및 참고문헌

    이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

    자주 묻는 질문

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    미리보기

    분야 사회 (경영 · 경제)

    난이도 -

    운영기관 중앙대학교

    이수증 미발급

    주차 14 주

    학습인정시간 10시간 00분 (12시간 42분)

    수강신청기간 22.08.29 ~ 22.12.16

    강좌운영기간 22.09.04 ~ 22.12.16

    전화번호 02-820-6427

    자막언어 -

    강좌언어 영어(en)

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