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      이용약관

      제1장 총칙

      제1조 (목적)

      이 약관은 국가평생교육진흥원(이하 “진흥원”)이 운영하는 “K-MOOC 홈페이지”(이하 “K-MOOC”)가 제공하는 모든 회원 정보 서비스(이하 ‘서비스’)를 이용하는 고객(이하 “회원”)과 ‘진흥원’이 ‘서비스’의 이용에 관한 조건 및 절차와 기타 필요한 사항을 규정하는 것을 목적으로 합니다.

      제2조 (약관의 효력과 변경)

      ① 이 약관은 “이 약관에 동의하십니까?”라는 물음에 ‘회원’이 “동의” 버튼을 클릭함으로써 효력이 발생합니다.

      ② ‘진흥원’은 이 약관을 임의로 변경할 수 있으며, 변경된 약관은 적용일 전 7일간 ‘회원’에게 공지되고 적용 일에 효력이 발생 됩니다.

      ③ ‘회원’은 변경된 약관에 동의하지 않을 경우, ‘서비스’ 이용을 중단하고 탈퇴할 수 있습니다. 약관이 변경된 이후에도 계속 ‘서비스’를 이용하는 경우에는 ‘회원’이 약관의 변경 사항에 동의한 것으로 봅니다.

      제3조 (약관 외 준칙)

      이 약관에 명시되지 않은 사항이 관계 법령에 규정되어 있으면 그 규정에 따릅니다.

      제2장 회원 가입과 서비스 이용

      제4조 (이용계약)

      ‘서비스’ 이용은 ‘진흥원’이 허락하고 ‘회원’이 약관 내용에 대해 동의하면 됩니다.

      제5조 (이용신청)

      ① 본 서비스를 이용하기 위해서는 ‘진흥원’이 정한 소정의 양식에 이용자 정보를 기록해야 합니다.

      ② 가입신청 양식에 기재된 이용자 정보는 실제 데이터로 간주합니다. 실제 정보를 입력하지 않은 사용자는 법적으로 보호받을 수 없습니다.

      제6조 (이용신청의 승낙)

      ① ‘진흥원’은 ‘회원’이 모든 사항을 정확히 기재하여 신청할 경우 ‘서비스’ 이용을 승낙합니다. 다만, 아래의 경우는 예외로 합니다.

      1. 다른 사람의 명의를 사용하여 신청한 경우

      2. 회원가입 신청서의 내용을 허위로 기재하였거나 신청하였을 경우

      3. 사회의 안녕질서 또는 미풍양속을 저해할 목적으로 신청한 경우

      4. 다른 사람의 K-MOOC 서비스 이용을 방해하거나 그 정보를 도용하는 등의 행위를 하였을 경우

      5. K-MOOC를 이용하여 법령과 본 약관이 금지하는 행위를 하는 경우

      6. 기타 ‘진흥원’이 정한 회원가입 요건이 미비할 경우

      ② 회원이 입력하는 정보는 아래와 같습니다. 아래의 정보 외에 ‘진흥원’은 ‘회원’에게 추가 정보의 입력을 요구할 수 있습니다.

      - 필수항목 : 전자우편주소, 성명, 아이디, 비밀번호, 성별, 출생연도

      - 선택항목 : 보조전자우편주소, 도시, 국가, 거주지, 최종학력, 가입목적

      제7조 (계약 사항의 변경 및 정보 보유/이용 기간)

      ① ‘회원’은 ‘서비스’ 이용 신청 시 기재한 사항이 변경되었을 경우, 온라인으로 수정해야 합니다.

      ② ‘회원’으로 등록하는 순간부터 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 보유 및 이용할 수 있습니다.

      ③ ‘회원’이 탈퇴하는 순간부터 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 이용할 수 없습니다. 다만, ‘진흥원’은 개인정보보호를 위해 ‘회원’이 탈퇴하는 순간부터 1개월간 ‘회원’의 정보를 보유할 수 있습니다.

      제8조 (쿠키에 의한 개인정보 수집)

      ① ‘K-MOOC’는 사용자마다 특화된 서비스를 제공하기 위해 사용자 개인용 컴퓨터에 쿠키를 전송합니다.

      ② 사용자가 한 번의 로그인으로 편리하게 이용하기 위해서는 쿠키 수신을 허용해야 합니다.

      ③ 쿠키는 ‘K-MOOC’를 방문하는 사용자의 특성을 파악하기 위해 사용됩니다.

      ④ 사용자는 웹브라우저에 있는 옵션기능을 조정하여 쿠키를 선택적으로 받아들일 수 있습니다. 쿠키 수신을 거부할 경우 로그인이 필요한 서비스를 이용할 수 없습니다.

      제3장 계약해지

      제9조 (계약해지)

      ① ‘회원’은 온라인을 통해 회원 정보처리에 관한 불만 사항을 개진할 수 있습니다.

      ② ‘회원’이 ‘서비스’ 이용 계약을 해지하고자 할 때는 본인 확인이 가능하도록 이름, 아이디, 생년월일, 연락할 수 있는 전화번호를 기재하여 전자우편으로 해지 신청을 하거나, 회원 정보수정의 ‘회원탈퇴’ 메뉴에서 탈퇴 신청을 해야 합니다.

      제10조 (자격상실)

      다음 각항의 사유에 해당하는 경우 ‘진흥원’은 사전 통보 없이 이용계약을 해지하거나 기간을 정하여 서비스 이용을 중지할 수 있습니다.

      1. 제6조 2항의 ‘기본정보’를 누락시킨 경우

      2. 가입신청 시 허위 내용으로 등록한 경우

      3. 타인의 아이디와 비밀번호를 도용한 경우

      4. K-MOOC, 다른 회원 또는 제3자의 지식재산권을 침해하는 경우

      5. 사회의 안녕과 질서, 미풍양속을 해치는 행위를 하는 경우

      6. 타인의 명예를 손상하거나 불이익을 주는 행위를 한 경우

      7. ‘신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률’에 따른 PC통신 및 인터넷 서비스의 신용불량자로 등록되는 경우

      제4장 책임

      제11조 (진흥원의 의무)

      ① ‘진흥원’과 제휴를 맺은 사이트를 편리하게 이용할 수 있도록 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 제휴 사이트들과 공유할 수 있으며, 공유를 위해 ‘K-MOOC’는 ‘회원’의 컴퓨터에 쿠키를 전송할 수 있습니다.

      ② ‘진흥원’은 ‘서비스’ 제공으로 알게 된 ‘회원’의 신상정보를 본인의 승낙 없이 제3자에게 누설, 배포하지 않습니다. 다만, 다음 각호에 해당하는 경우에는 예외로 합니다.

      1. 금융실명거래 및 비밀보장에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신기본법, 전기통신사업법, 지방세법, 소비자보호법, 한국은행법, 형사소송법 등 법령에 특별한 규정이 있는 경우

      2. 통계작성/학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우

      3. ‘진흥원’은 ‘회원’의 전체 또는 일부 정보를 업무와 관련된 통계 자료로 사용할 수 있습니다.

      4. ‘진흥원’은 ‘서비스’가 계속적이고 안정적으로 운영될 수 있도록 노력하며, 부득이한 이유로 ‘서비스’가 중단되면 지체없이 이를 수리 복구하는 데 최선을 다해 노력합니다. 다만, 천재지변, 비상사태, 시스템 정기 점검 및 ‘진흥원’이 필요한 경우에는 그 서비스를 일시 중단하거나 중지할 수 있습니다.

      제12조(회원 정보 사용에 대한 동의)

      ① 진흥원은 K-MOOC 이외에 각종 사이트를 운영하는바, 진흥원이 운영하는 메인 사이트 및 각종 서브 사이트의 서비스 제공을 목적으로 회원의 정보를 수집하며, 수집된 회원의 정보를 사용할 수 있습니다.

      ② ‘진흥원’은 양질의 서비스를 위해 여러 교육 관련 유관 단체 및 비즈니스 사업자와 제휴를 맺어 회원 정보를 공유할 수 있습니다. 그럴 경우 ‘진흥원’은 본 조에 제휴업체 및 목적, 내용을 약관에 밝혀 `회원`의 동의받은 뒤 제휴업체에 제공합니다.

      ③ 본 조의 규정에 의한 ‘회원’의 동의는 본 약관 및 회원 가입정보 입력화면에서 제공하는 정보서비스 이용신청 버튼을 클릭함으로써 그 효력을 발생합니다.

      제13조 (회원의 의무)

      ① 아이디와 비밀번호의 관리에 대한 책임은 ‘회원’에게 있습니다.

      ② ‘회원’은 자신의 아이디를 타인에게 양도, 증여, 대여하거나 타인이 사용하게 하여서는 아니 됩니다.

      ③ 자신의 아이디(ID)가 부정하게 사용된 경우, ‘회원’은 반드시 ‘진흥원’에 그 사실을 통보해야 합니다.

      ④ ‘회원’은 게시물에 등록된 데이터를 이용한 영업활동을 할 수 없습니다.

      ⑤ ‘회원’은 '진흥원'이 보내는 공지 메일을 수신해야 합니다.

      제14조 (회원의 게시물)

      ① 게시물이란 ‘K-MOOC’의 각종 게시판에 회원이 올린 글 전체를 포함합니다.

      ② 회원이 게시하는 정보 및 질문과 대답 등으로 인해 발생하는 손실이나 문제는 전적으로 회원 개인의 판단에 따른 책임이며, ‘진흥원’의 고의가 아닌 한 ‘진흥원’은 이에 대하여 책임지지 않습니다.

      ③ 회원의 게시물로 인하여 제3자의 ‘진흥원’에 대한 청구, 소송, 기타 일체의 분쟁이 발생한 경우 회원은 그 해결에 드는 비용을 부담하고 ‘진흥원’를 위하여 분쟁을 처리하여야 하며, ‘진흥원’이 제3자에게 배상하거나 ‘진흥원’에 손해가 발생한 경우 회원은 ‘진흥원’에 배상하여야 합니다.

      ④ ‘진흥원’는 '회원'의 게시물이 다음 각 항에 해당하는 경우에는 사전통지 없이 삭제합니다. 그러나 ‘진흥원’가 게시물을 검사 또는 검열할 의무를 부담하는 것은 아닙니다.

      1. 제3자를 비방하거나 중상 모략하여 명예를 손상하는 경우

      2. 공공질서, 미풍양속에 저해되는 내용인 경우

      3. ‘진흥원’의 저작권, 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 내용인 경우

      4. ‘진흥원’에서 규정한 게시 기간을 초과한 경우

      5. 상업성이 있는 게시물이나 돈벌이 광고, 행운의 편지 등을 게시한 경우

      6. 사이트의 개설 취지에 맞지 않을 경우

      7. 기타 관계 법령을 위반한다고 판단되는 경우

      ⑤ ‘진흥원’는 ‘회원’이 등록한 게시물을 활용해 가공, 판매, 출판 등을 할 수 있습니다.

      제5장 정보제공

      제15조 (정보의 제공)

      ‘진흥원’는 ‘회원’에게 필요한 정보나 광고를 전자메일이나 서신 우편 등의 방법으로 전달할 수 있으며, ‘회원’은 이를 원하지 않을 경우 가입신청 메뉴와 회원 정보수정 메뉴에서 정보 수신 거부를 할 수 있습니다. 단, 정보 수신 거부한 ‘회원’에게도 제13조5항의 ‘진흥원’ 공지 메일을 보낼 수 있습니다.

      제6장 손해배상 및 면책

      제16조 (책임)

      ① ‘진흥원’은 ‘서비스’ 이용과 관련하여 ‘진흥원’의 고의 또는 중과실이 없는 한 ‘회원’에게 발생한 어떠한 손해에 대해서도 책임을 지지 않습니다.

      ② ‘진흥원’은 ‘서비스’ 이용과 관련한 정보, 제품, 서비스, 소프트웨어, 그래픽, 음성, 동영상의 적합성, 정확성, 시의성, 신빙성에 관한 보증 또는 담보책임을 부담하지 않습니다.

      제17조 (면책)

      ‘진흥원’이 천재지변 또는 불가피한 사정으로 ‘서비스’를 중단할 경우, ‘회원’에게 발생하는 문제에 대해 책임을 지지 않습니다.

      제18조 (관할법원)

      ‘서비스’ 이용과 관련하여 소송이 제기될 경우 ‘진흥원’의 소재지를 관할하는 법원 또는 대한민국의 민사소송법에 따른 법원을 관할법원으로 합니다.

      본 약관의 해석과 적용 및 본 약관과 관련한 분쟁의 해결에는 대한민국 법이 적용됩니다.

      저작권보호정책

      저작권보호정책

      CCL (Creative Commons License)

      CCL은 자신의 창작물에 대하여 일정한 조건 하에 다른 사람의 자유로운 이용을 허락하는 내용의 자유이용 라이선스(License)입니다.



      이용허락조건

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      이용허락조건




      저작자표시 (CC BY)


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      저작자표시-비영리 (CC BY-NC)


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      관련 묶음강좌
      • 렌즈없는 카메라 : 생성형 AI 비주얼 콘텐츠 제작 워크숍

        생성형 AI 도구의 기능과 활용법을 익히고, 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 이미지 생성, 편집, 스타일링 기술을 습득한다.

        총 주차 18 강좌 수 3
      강좌소개
      학습목표
      •   생성형 AI 도구의 기능과 활용법을 익히고, 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 이미지 생성, 편집, 스타일링 기술을 습득한다.
      강좌특성
      •   프로젝트 기반 학습, 실시간 상호작용 (전문가 멘토링), 온라인 전시회 
      강좌 운영일정
      • 수강신청기간 : 2026.02.01.(일) ~ 2026.05.31.(일)
      • 강좌운영기간 : 2026.03.01.(월) ~ 2026.06.30.(화)
      이수 및 평가기준

      • 강좌명

        생성형 AI 기반 비주얼 콘텐츠 제작

        구분

        평가유형

        성적반영여부

        (점수가중치)

        평가횟수

        (평가시기)

        평가 내용 및 방법

        형성

        평가

        퀴즈

        ■ Y (20%) □ N

        3 회

        ( 1, 3, 5 주차)

        프롬프트 엔지니어링 퀴즈 (정량평가)

        포토샵 AI 도구 퀴즈 (정량평가)

        MidJourney 명령어 퀴즈 (정량평가)

        토론

        ■ Y (10%) □ N

        1 회

        ( 2 주차)

        생성형 AI 이미지와 미디어 (참여도 위주 평가)

        과제

        ■ Y (10%) □ N

        1 회

        ( 4 주차)

        AI 이미지 제작 (정성평가)

        총괄

        평가

        프로젝트 평가1

        ■ Y (60%) □ N

        1회

        (6주차)

        AI 이미지 프로젝트를 완성 및 제출 (20%)

        온라인 전시회 참여 (10%)

        온라인 비평 활동 (peer-review) 참여 (20%)

        전문가 멘토링 참여 (10%)

        이수기준

        60 %

         

      수업계획서

      주차

      주차명

      (주제)

      주차 학습 목표

      차시

      차시명

      강좌 운영방법

      차시 학습내용9)

      수업

      방법

      상호작용및

      평가방법

      학습자료

      비고

      1

      생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링

      <진행교수>
      김현서

      김다슬

      생성형 AI 활용 및 컨트롤에 필수적인 프롬프트 엔지니어링의 개념을 알고 필요에 따라 적절한 프롬프트를 작성할 수 있다.

      1-1

      프롬프트 엔지니어링의 개념

      강의영상

      (15분X3)

      퀴즈 (5)

      PDF 제공

      프롬프트 엔지니어링 개요

      AI 이미지 생성에 미치는 영향

      1-2

      프롬프트 엔지니어링 사례

      프롬프트 엔지니어링 예시

      플랫폼별 프롬프트 엔지니어링 활용 사례

      1-3

      chatGPT 이미지 구현 실습

      chatGPT 프롬프트 작성 실습

      프롬프트 수정 및 최적화

      2

      Firefly 기반 이미지 생성

      <진행교수>
      김현서

      Adobe Firefly를 기반으로 하는 생성형 AI의 기능을 살펴보고 금지를 입력하여 새로운 이미지 생성과 합성할 수 있다.

      2-1

      AI 포토샵 비서와 작업하기

      강의영상

      (15분X3)

      토론 (1)

      PDF 제공

      AI도구 Contextual Task Bar의 기능 구성과 구동원리

      Generative Background를 사용하여 새로운 배경 만들기

      2-2

      포토샵 AI로 생성하여 채우기

      Generative Fill 툴에서 명령어 금지입력하기

      Generate Similar: 선호하는 생성형 이미지 확장하기

      2-3

      촬영한 이미지로 합성하기

      Text to image: 자연어를 입력하여 원하는 이미지 도출

      Structure Reference / Generative Image: 참조할 이미지를 삽입하여 구조와 시각적 효과 학습시키기

      3

      포토샵 AI 편집/보정 기능

       

      <진행교수>
      김현서

      Photoshop의 인공지능 툴을 사용하여 필요한 부분만 추출하고 편집하여 확장할 수 있다.

      3-1

      인공지능으로 추출하기

      강의영상

      (15분X3)

      퀴즈 (5)

      PDF 제공

      Object Selection: 컴퓨터비전 기술 기반 객체 인식하기

      Select & Mask: 인공지능 기능과 함께 더 정밀하게 선택하여 추출하기

      3-2

      인공지능으로 확장하기

      Generative Expand: 명령어를 입력하지 않아도 알아서 생성되는 이미지

      Content Aware 기능과 비교

      3-3

      인공지능으로 편집하기

      Neural Filter로 사진 보정하기

      Remove Tool (Find Distraction): 필요없는 대상을 자동으로 삭제하고 채우기

      4

      이미지 스타일화

       

      <진행교수>
      김현서

      이미지 보정의 마무리를 위한 톤앤매너 스타일링을 학습하고 제작한 결과물로 말하는AI 아바타 생성할 수 있다.

      4-1

      포토샵으로 사진편집 실습하기

      강의영상

      (15분X3)

      과제 (1)

      PDF 제공

      이미지 내부에 원하는 오브젝트 만들기

      이미지 내부에 필요없는 오브젝트 제거하기

      4-2

      이미지 스타일화 1

      다양한 시각적 효과를 연출하기 위한 톤앤매너 설정하기

      4-3

      이미지 스타일화 2

      LUTs & Actions: 스타일 베리에이션 자동화 기능 학습

      5

      Midjourney기반 이미지 생성

       

      <진행교수>
      김다슬

      Midjourney의 다양한 명령어를 익히고 이미지 프롬프트 및 텍스트 프롬프트를 활용해 원하는 이미지를 생성할 수 있다.

      5-1

      이미지 생성 AI Midjourney

      강의영상

      (15분X3)

      퀴즈 (5)

      PDF 제공

      Midjourney 알아보기

      Midjourney 설치하기

      5-2

      Midjourney 기능 및 명령어 I

      Midjourney 프롬프트 작성법

      기본 명령어와 파라미터 I

      5-3

      Midjourney 기능 및 명령어 II

      Midjourney 옵션 명령어

      기본 명령어와 파라미터 II

      6

      온라인 전시회:

      프로젝트 평가

       

      <진행교수>
      김다슬

      AI 이미지 프로젝트를 완성하고 공유하여 비평한다.

      6-1

      AI 이미지 프로젝트

      블렌디드 수업

      (실시간 ZOOM 크리틱)

      과제 (1)

       

       

      AI 이미지 프로젝트 과제 수행

      온라인 전시회 참여

      6-2

      온라인 크리틱 세션

      Peer-Review

      전문가 멘토링

      강좌운영진
      • 김현서 교수

        학력 및 경력

        내역기관명기간
        국가직무능력표준(NCS) 실용사진 능력단위 검토위원한국산업인력공단2019.06.01-2020.01.10
        사진예술과 조교수계원예술대학교2017.04.01~2021.02.28
        국가직무능력표준(NCS) 디자인분야 기반자격 검증위원회한국산업인력공단2017.03.20-2017.11.30
        국가기술자격시험 심사위원한국산업인력공단2017.02.15-2019.04.18
        사진예술과 겸임교수계원예술대학교2016.03.01-2017.03.31
        사진학과 디지털미디어 박사(수료)중앙대학교2013.03.01~2015.02.28
        디지털이미지공학 선임연구원>부소장컬러테크연구소2012.11.01-2016.02.28


      • 김다슬 교수

        학력 및 경력

        내역기관명기간
        겸임교수건국대학교 현대미술학과2024.03.01~2024.07.06
        자문위원서강대학교 메타버스전문대학원2023.08.18~2023.08.18
        메타버스 개발자 경진대회 멘토한국전파진흥협회 (RAPA)2023.08.31-2023.09.27
        탄소중립 메타버스이화여자대학교2023.01.17~2023.01.19
        메타버스 개발자 양성목포대학교2023.05.23~2023.05.23
        메타버스 개발자 경진대회 심사위원한국전파진흥협회 (RAPA)2022.08.26~2022.09.27
        게임아이디어 리그전 심사위원성남게임힐링센터2022.11.06~2022.11.06
        메타버스 창업 캠프연세대학교2022.07.19~2022.07.20
        꿈찾기 캠프 공모전 심사위원이티에듀2022.07.12~2022.07.12
        메타로 독립 보고서 제작 교육국가보훈처2022.06.04~2022.06.11
        미래와 소프트웨어 꿈찾기 캠프한국글로벌학교 (KGS)2022.05.09~2022.05.13
        기업 연계 캡스톤디자인 기업 전문가동국대학교2022.03.10~2022.06.30
        교육사업본부 파트장UT+ Interactive2021.10.26~2024.06.30
        UCLA Media Arts Summer Session LecturerUniversity of California, Los Angeles2021.06-2021.07
        UCLA DMA Fabrication Lab GSRUniversity of California, Los Angeles2020.04-2021.06
        UCLA Media Arts DESMA22 TAUniversity of California, Los Angeles2020.01-2021.06


      기타·문의처
      053-600-4342

      분야 예체능 (응용예술)

      난이도 전공기초

      운영기관 경일대학교

      이수증 발급

      주차 6 주

      학습인정시간 14시간 44분 (05시간 24분)

      수강신청기간 26.02.01 ~ 26.05.31

      강좌운영기간 26.03.01 ~ 26.06.30

      전화번호 053-600-4342

      자막언어 한국어 외 1건

      강좌언어 한국어(ko)

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