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AI윤리 : 관점, 동향, 전망 진행중 이수증
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AI윤리 : 관점, 동향, 전망
참여기관 목록
강좌소개
💡 무엇을 배우나요?
현재까지 AI 윤리는 주로 사용자가 지켜야 할 행동 규범이나 기술적 접근, 혹은 법적 의무 관계로만 이해되어 왔습니다.
본 강좌는 이러한 기초 이해를 넘어 AI 윤리의 '본질'을 탐색합니다. 규범의 나열이 아닌 현장 적합성이 높은 실천 방향과 실제 개발 및 활용 현장에서 마주하는 문제들에 대한 실질적인 통찰력을 제공합니다.
🎯 학습 목표
• 기존 접근을 넘어선 AI 윤리의 본질적 이해
• 현장 적합성이 높은 윤리적 실천 방향 습득
• 실제 서비스 환경에서의 의사결정 능력 배양
📊 이수 및 평가 기준
- 퀴즈 40%
- 중간고사 30%
- 기말고사 30%
✓ 이수 조건 : 총점 60점 이상
수업계획서
| 주차 | 주제 | 학습내용 |
|---|---|---|
| 1 | AI 윤리가 논의되는 이유와 그 배경 | 도입 |
| AI 윤리가 논의되는 이유 | ||
| 전통적 윤리 이론의 이해 (1) – 공리주의 | ||
| 전통적 윤리 이론의 이해 (2) – 의무론 | ||
| 전통적 윤리 이론의 이해 (3) – 덕윤리 | ||
| 정리 | ||
| 2 | AI윤리에 대해 접근하는 관점 1 <과학기술의 발전 영역> |
도입 |
| AI로의 수렴 – AI Convergence | ||
| AI와 기술 패러다임의 전환 – Paradigm Shift | ||
| AI 기술의 발전 동향 | ||
| AI 윤리의 이해관계자들 및 AI 윤리의 요구 분석 | ||
| 정리 | ||
| 3 | AI윤리에 대해 접근하는 관점 2 <AI를 활용하는 사용자의 윤리> |
도입 |
| AI 사용자 윤리의 필요성 | ||
| AI 사용자의 행동 지침들 : 덕 윤리학의 관점 | ||
| AI 사용자의 자율적 규범 수립과 실천 | ||
| 정리 | ||
| 4 | AI윤리에 대해 접근하는 관점 3 <AI를 개발하는 전문가의 윤리> |
도입 |
| AI 개발자 윤리의 중요성 | ||
| 윤리적 영역 (1): 알고리즘 개발자의 관점 | ||
| 윤리적 영역 (2): 앱 서비스 개발자의 관점 | ||
| 윤리적 영역 (3): 응용 제품 개발자의 관점 | ||
| 정리 | ||
| 5 | AI윤리에 대해 접근하는 관점 4 <AI 자체의 윤리적 메커니즘> |
도입 |
| 윤리적 메커니즘의 의미와 작동 구조 | ||
| AI 자체의 윤리적 메커니즘의 의미와 중요성 | ||
| AI 자체의 윤리적 메커니즘과 관련한 논의 주제 | ||
| 정리: AI와 인간의 공존 방향 | ||
| 6 | AI윤리와 관련된 이슈 및 동향 1 <현실 적용 관련 이슈들> |
도입 |
| AI를 활용한 자율주행 자동차 관련 윤리적 문제 | ||
| AI를 활용한 군사기술 관련 윤리적 문제 | ||
| AI를 활용한 생성형 AI와 지식재산권 관련 윤리적 문제 | ||
| 정리: AI 활용에서 지켜야 할 원리들 | ||
| 7 | AI윤리와 관련된 이슈 및 동향 2 <정치 영역에서의 이슈들> |
도입 |
| AI와 민주주의 | ||
| 정치적 역할 증대 | ||
| AI와 정치인의 상호 보완 방안 | ||
| 정리: 정치 영역에서의 윤리적 제도 확보 및 설계 | ||
| 💻 온라인 중간고사 | ||
| 8 | AI 윤리와 관련된 이슈 및 동향 3 – 초국경 AI와 국가의 관계 | 도입 |
| 전 세계의 AI 전략 동향 | ||
| 초국경 기술인 AI와 국가의 역할 | ||
| AI와 국가 관계의 윤리적 미래 전망 | ||
| 정리: 인권과 신뢰 확보를 위한 공통기준 | ||
| 9 | AI 윤리와 관련된 이슈 및 동향 4 – AI 소통 메커니즘 | 도입 |
| AI의 인식 메커니즘과 윤리 | ||
| AI의 예측 메커니즘과 윤리 | ||
| AI의 소통 메커니즘과 윤리 | ||
| 정리: AI와 인간의 소통에 대한 윤리적 관점 | ||
| 10 | AI 윤리의 적용 방향 1 – 기업 중심의 민간 경제 영역 | 도입 |
| 국내 및 글로벌 기업의 AI윤리 거버넌스 사례 | ||
| 기업의 채용 조건과 AI윤리 자격 사례 | ||
| AI윤리 전문가의 핵심 역량 분석 | ||
| 정리: 미래를 준비하는 AI 거버넌스 아키텍트 | ||
| 11 | AI 윤리의 적용 방향 2 – 인간향상의 윤리적 문제 | 도입 |
| AI와 관련된 인간 본질의 논의 | ||
| AI와 트랜스휴머니즘의 윤리문제 | ||
| AI와 인간 향상 관련 윤리적 핵심 쟁점 | ||
| 정리: 새로운 시대의 인간상 정립 | ||
| 12 | AI 윤리의 적용 방향 3 – AI와 종교 | 도입 |
| 종교가 AI를 바라보는 관점 | ||
| 대표적 종교들과 AI의 관계 분석 | ||
| 종교 AI의 의미와 실현 가능성 | ||
| 정리 | ||
| 13 | AI 시대, 인간의 실존이 나아갈 방향 | 도입 |
| AI와 인간의 존재 방식 | ||
| 도덕적 행위자 및 수동자로서의 AI | ||
| AI로 인해 누리는 인간의 자유와 미래 | ||
| 정리 | ||
| 📝 온라인 기말고사 | ||
미리보기
강좌운영진
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김현수 교수부산대학교 윤리교육과 교수
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강좌 운영 튜터
강좌운영튜터(학습문의 담당)
부산대학교 윤리교육과
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부산대학교 에듀테크센터
부산대학교 K-MOOC 전담부서 (T. 051-510-3848 / E-mail : pnumooc@pusan.ac.kr )
자주묻는질문
Q 이수기준이 어떻게 되나요?
A 총 60점 이상 획득 시 이수가능합니다.
(배분: 퀴즈 40%, 중간고사 30%, 기말고사 30%)
Q 이수증은 어떻게 발급되나요?
A 강좌종료 일시 전에 주차별 퀴즈와 온라인 중간고사·기말고사에 응시하여 100점 만점에 60점 이상의 점수를 취득하면 이수증을 발급 받을 수 있습니다.
강의가 종료되기 전에 이수 조건을 충족한다면 이수증을 발급 받을 수 있습니다.
Q 강의를 듣고 있었는데 ‘수강중인 강좌’ 목록에서 듣던 강의가 사라졌어요.
A 이수요건을 충족하거나 강의 운영 기간 이후로는 수강 중이던 강의는 [내 강의실] - [종료한 강좌 수] 탭을 클릭하면 강의실 썸네일을 확인할 수 있고,
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