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    강좌소개
    강좌소개(Course Overview)

    • This course explores the dynamic intersection between Artificial Intelligence (AI) and Buddhist philosophy. It examines how algorithmic reasoning, computational models, and artificial neural networks compare with Buddhist concepts such as non-algorithmic intuition, non-representational knowledge, consciousness, and awakened mind. Through historical, philosophical, and conceptual lenses, students critically engage with the Turing Test and the “Buddha Test,” explore consciousness and intentionality, and assess the implications of generative AI in light of Buddhist ethical and epistemological insights.

    • 이 강의는 인공지능과 불교 철학의 동적인 상호 연결점을 탐구합니다. 이 강의는 알고리즘적 추리, 연산 모델, 그리고 인공 신경망이 비알고리즘적 직관, 비표상적 지식, 의식, 그리고 깨달음의 마음과 같은 불교적 개념들과 어떻게 비교되고 연결되는 지를 검토합니다. 역사적, 철학적, 그리고 개념적 측면에서 학생들은 튜링 테스트와 붓다 테스트를 비판적으로 논의하며, 의식과 지향성을 탐구하고 불교의 윤리적, 인식론적 시각에서 생성형 인공지능이 함의하는 바를 평가합니다.


    학습목표(Course Objectives)

    • Understand the philosophical intersections and divergences between AI and Buddhism, including concepts like mind, consciousness, and non-algorithmic thinking.

    • Analyze how Buddhist theories of cognition and consciousness contrast with computational models such as artificial neural networks and symbolic logic.

    • Evaluate modern AI developmentssuch as generative AI and machine consciousnessthrough Buddhist frameworks of ethics, intentionality, and wisdom.

    • 마음, 의식, 그리고 비알고리즘적 사고와 같은 개념들을 통하여 인공지능과 불교의 철학적 상호 연결점과 차이점을 이해한다.

    • 인지와 의식에 관한 불교의 이론이 인공 신경망과 기호 논리의 구조를 가진 연산 모델과 어떻게 다른 지를 비교 분석한다.

    • 불교적 윤리, 지향성, 그리고 지혜를 바탕으로 하여 최근 개발된 생성형 인공지능이나 기계 의식과 같은 인공지능의 모델들을 논하고 평가한다.


    이수 및 평가기준(Assessment Method and Completion Criteria)

    • 평가방법(Assessment Method) : 퀴즈(Quiz) 80%, 총괄평가(Overall Evaluation) 20%

    • 이수기준(Completion Criteria) : 총점(퀴즈 및 총괄평가)60점 이상이고 설문조서를 완료하면 이수증 발급(A total score of 60 or higher and Survey completed)

    • 토론 및 생각해보기는 점수에 반영되지 않습니다(Discussion and reflection are not included in the completion criteria)

    수업계획서

    주차

    주차명(주제)

    차시

    차시명(학습내용)

    평가방법

    1

    AI and Buddhism: History and Evolution

    인공지능과 불교: 역사와 진화

    1-1

    Introduction and Overview: AI and Buddhism

    서론과 개요: 인공지능과 불교

    Quiz

    퀴즈

    1-2

    What is AI?
    인공지능이란 무엇인가?

    1-3

    History and Evolution of AI

    인공지능의 역사와 진화

    1-4

    Buddhism and AI(1)

    불교와 인공지능(1)

    1-5

    Buddhism and AI(2)

    불교와 인공지능(2)

    1-6

    Summary and Conclusion

    요약과 결론

    2

    The Algorithmic Computation of

    AI and The Non-Algorithmic Intuition of Buddhism

    인공지능의 알고리즘적 연산과 불교의 비알고리즘적 직관

    2-1

    Introduction, Logic and Computer

    서론/ 논리와 인공지능

    Quiz and Discussion

    퀴즈 및 토론

    2-2

    Computation and Algorithm

    연산과 알고리즘

    2-3

    Algorithmic Thinking and Non-Algorithmic Thinking

    알고리즘적 사고와 비알고리즘적 사고

    2-4

    Chan Buddhism and Non-Algorithmic Thinking

    선불교와 비알고리즘적 사고

    2-5

    Ganhwa Seon of Korean Buddhism and Non-Algorithmic Thinking(1)

    한국 불교의 간화선 전통과 비알고리즘적 사고/ 요약과 결론(1)

    2-6

    Ganhwa Seon of Korean Buddhism and Non-Algorithmic Thinking(2)

    한국 불교의 간화선 전통과 비알고리즘적 사고/ 요약과 결론(2)

    3

    Artificial Neural Network and

    the Buddhist Philosophy of Mind

    인공 신경망과 불교의 마음 철학

    3-1

    Introduction, Artificial Neural Network as a System of Computation(1)

    서론/ 연산 체계로서의 인공 신경망(1)

    Quiz and Discussion

    퀴즈 및 토론

    3-2

    Introduction, Artificial Neural Network as a System of Computation(2)

    서론/ 연산 체계로서의 인공 신경망(2)

    3-3

    The Five Skandhas and Artificial Neural Network

    오온과 인공 신경망

    3-4

    Wonhyo’s Buddhist Philosophy

    원효의 불교적 마음 철학

    3-5

    Wonhyo’s Ilsim Theory and Artificial Neural Network

    원효의 일심 사상과 인공 신경망

    3-6

    Summary and Conclusion: Artificial Neural Network and Buddhism

    요약과 결론: 인공 신경망과 불교

    4

    The Computational Intentionality of

    AI and The Awakened Intentionality of Buddhism

    인공지능의 연산적 지향성과 불교의 깨달음의 지향성

    4-1

    Introduction, Representation and Intentionality

    서론/ 표상과 지향성

    Quiz

    퀴즈

    4-2

    The Chinese Room Argument

    중국어 방 논증

    4-3

    Representational and Non-Representational Knowledge

    표상적 지식과 비표상적 지식

    4-4

    Buddhism and Non-Representational Knowledge

    불교와 비표상적 지식

    4-5

    Jinul and Non-Representational Knowledge(1)

    지눌과 비표상적 지식/ 요약과 결론(1)

    4-6

    Jinul and Non-Representational Knowledge(2)

    지눌과 비표상적 지식/ 요약과 결론(2)

    5

    The Turing Test and the Buddha Test:

    The Algorithmic Intelligence of

    AI and The Intuitive Intelligence of Buddhism

    튜링 테스트와 붓다 테스트: 인공지능의 알고리즘적 지능과 불교의 직관적 지능

    5-1

    Introduction, The Turing Test

    서론/ 튜링 테스트

    Quiz and Discussion

    퀴즈 및 토론

    5-2

    The Buddha Test

    붓다 테스트

    5-3

    Comparison: The Turing Test and The Buddha Test

    비교: 튜링 테스트와 붓다 테스트

    5-4

    Limitations of Algorithmic Thinking

    알고리즘적 사고의 한계

    5-5

    Wonhyo’s Hwajaeng Theory and Non-Algorithmic, Non-Dualist Thinking(1)

    원효의 화쟁 이론과 비알고리즘적, 비이원적 사고/ 요약과 결론(1)

    5-6

    Wonhyo’s Hwajaeng Theory and Non-Algorithmic, Non-Dualist Thinking(2)

    원효의 화쟁 이론과 비알고리즘적, 비이원적 사고/ 요약과 결론(2)

    6

    The Machine Consciousness of

    AI and The Awakened Consciousness of Buddhism

    인공지능의 기계 의식과 불교의 깨달음의 의식

    6-1

    Introduction: Consciousness, AI, and Buddhism

    서론/ 의식, 인공지능, 그리고 불교

    Quiz and Discussion

    퀴즈 및 토론

    6-2

    What is Consciousness?

    의식이란 무엇인가?

    6-3

    Theories of Consciousness(1)

    의식에 관한 이론들(1)

    6-4

    Theories of Consciousness(2)

    의식에 관한 이론들(2)

    6-5

    Buddhism and Consciousness(1)

    불교와 의식(1)

    6-6

    Buddhism and Consciousness(2)

    불교와 의식(2)

    6-7

    Summary and Conclusion: The Computational Mind of AI and The Conscious Mind of Buddhism

    요약과 결론: 인공지능의 연산적 마음과 불교의 깨달음의 마음

    7

    Language, Generative AI, and Buddhist AI

    언어, 생성형 인공지능, 그리고 불교적 인공지능

    7-1

    Introduction: Language, AI, and Buddhism

    서론/ 언어, 인공지능, 그리고 불교

    Quiz and Overall Evaluation

    퀴즈 및 총괄평가

    7-2

    Generative AI and Large Language Models

    생성형 인공지능과 대규모 언어 모델

    7-3

    AI Buddhism

    AI 불교

    7-4

    The Buddha Nature of AI(1)

    인공지능의 불성(1)

    7-4

    The Buddha Nature of AI(2)

    인공지능의 불성(2)

    7-6

    Summary and Conclusion: Buddhism in the Age of AI and Information Technology

    요약과 결론: 인공지능과 정보 기술 시대의 불교

    미리보기
    강좌운영진
    • Bong rae Seok

      [소속Professor of Philosophy, Alvernia University

      [최종학력] Ph.D. Philosophy, University of Arizona (Tucson, AZ)

      [주요 저술]

      Embodied Moral Psychology and Confucian Philosophy

      The Uncharted World of AI Art: Music and AI

      ≪인공지능의 미래와 지혜의 알고리즘≫ 등


    • K학술확산연구소 K-MOOC운영 담당자

      [이메일] k-buddhism@dgu.ac.kr

      [전화번호] 02-6713-5178


    자주묻는질문

    Q 진도상황은 어떻게 알 수 있나요? (How can I check my courses’ progress rate?)

    A 화면 상단 메뉴 '진행상황'에서 확인 가능합니다. You can check it in the 'Progress' menu at the top of the screen.

    Q 강의수강 및 학습내용에 대한 질문은 어디서 할 수 있나요? (Where can I ask questions about the course and learning content?)

    A Q&A 게시판에 질문사항을 남겨 주시면, 담당 운영진 및 교수자가 확인하는 데로 답변을 드리겠습니다. You can leave your questions in the Q&A board, and the relevant staff and instructors will respond as soon as they review it.

    Q 이수증은 언제부터 발급이 가능한가요? (From when will the certificate of completion be issued?)

    A 이수 기준을 충족한 경우, 1~2일 이내에 이수증이 발급됩니다. Upon meeting the completion requirements, a certificate will be issued within 1 to 2 days.

    분야 인문 (인문과학)

    난이도 -

    운영기관 동국대학교 K학술확산연구소

    이수증 발급

    주차 7 주

    학습인정시간 12시간 00분 (10시간 38분)

    수강신청기간 25.12.15 ~ 26.02.15

    강좌운영기간 25.12.15 ~ 26.02.28

    전화번호 02-6713-5178

    자막언어 영어 외 2건

    강좌언어 영어(en)

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