K-MOOC

주차

주차명(주제)

차시

차시명(학습내용)

평가방법

1

1주차. 생성형 인공지능, 도대체 뭘까?

1

1-1. 생성형 인공지능, 도대체 뭘까?

역량평가

(5주차실시)

2

1-2. LLM은 어떻게 다를까? (1) 다양한 서비스 구조의 특징

2

2주차. 생성형 AI를 활용한 사무문서 자동화의 이해

1

2-1. LLM은 어떻게 다를까? (2) 다양한 서비스 구조와 특징

역량평가

(5주차실시)

2

2-2. AI로 문서를 써볼까? - 사무문서 자동화의 기본기

3

3주차. 자동화 도구로서의 LLM

1

3-1. AI가 회의록도 작성해줘요 – 문서 실습 심화편

역량평가

(5주차실시)

2

3-2. 피드백도 AI에게? 아이디어 발전과 피드백 받기

4

4주차. LLM 활용 트렌드

1

4-1. 진짜 기업들은 어떻게 쓸까? LLM 활용 최신 사례

역량평가

(5주차실시)

2

4-2. LLM 문서 자동화 구조 정리하기

5

생성형 인공지능의 개념 및 서비스 구조에 대한 이해

1~4주차 학습내용에 대한 퀴즈 학습

퀴즈

6

6주차. 내부자료 활용하기

1

6-1. 5분만에 완성하는 AI 보고서 작성법 [실습: 월간 업무보고서 AI로 5분 만에 완성!]

역량평가

(10주차실시)

2

6-2. 회의록 작성 시간 90% 단축하기 [실습: 프롬프트 작성/적용 사례]

7

7주차. 문서 작성법

1

7-1. AI로 보고서/기획서 시각화 자료 뚝딱 만들기 [실습: AI로 매출 데이터 시각화 해보기]

역량평가

(10주차실시)

2

7-2. 우리 회사만의 AI 문서 템플릿 만들기 [실습: AI로 제안서 템플릿 제작 및 활용 실습]

8

8주차. 내/외부정보 분석 적용

1

8-1. 경쟁사 분석 보고서 30분 만에 완성하기 [실습: AI 도구별 정보 수집 및 분석]

역량평가

(10주차실시)

2

8-2. 법률 변동사항 자동 모니터링과 대응 방안 [실습: AI 활용 법률 변경 분석 실습(정보 수집 및 요약)

9

9주차. 보고서 자동화 프로세스

1

9-1. 공개 정보로 시장/경쟁사 동향 파악하기 [실습: 신제품 진출 시나리오]

역량평가

(10주차실시)

2

9-2. AI 문서 작성 마스터 실전 프로젝트 [실습: 내외부 데이터 AI 분석]

10

내외부 데이터를 활용한 문서 작성법

6 ~ 9주차 학습내용에 대한 퀴즈 학습

퀴즈

11

11주차. AI 기반 데이터 분석 기술

1

11-1. 초보자를 위한 AI 데이터 수집 [실습: AI 웹 크롤링 실습(Octoparse 활용)]

역량평가

(15주차실시)

2

11-2. 숫자를 이야기로: AI 기반 데이터 분석 기초 [실습: LLM으로 데이터 분석 및 인사이트 도출]

12

12주차. 데이터 예측 기술

1

12-1. AI로 데이터 예측하기: 미래를 읽고 앞서가는 비즈니스 전략 [실습: AI 도구로 실습하기]

역량평가

(15주차실시)

2

12-2. MCP, AI의 만능 연결 포트_개념과 마켓플레이스 [실습: MCP 기반 에이전트 활용 시연(마케팅 자동화)]

13

13주차. 예측 모델링

1

13-1. 구글 워크스페이스와 AI_MCP로 업무 효율 200%

역량평가

(15주차실시)

2

13-2. MS Office와 AI 코파일럿_보고서, 엑셀, 이메일 자동화

14

14주차. 실무 통합 적용

1

14-1. AI 에이전트, 내 업무 비서: CRM, Slack, Notion 활용 [실습: Claude AI 에이전트: CRM/Slack 자동화 케이스 시연]

역량평가

(15주차실시)

2

14-2. 업무 효율화를 위한 다양한 MCP 활용 전략 [실무자 인터뷰]

15

AI기반 데이터

분석 및 예측기술

10 ~ 14 주차 학습내용에 대한 퀴즈 학습

퀴즈

16

총괄평가

5, 10, 15주차의 퀴즈를

토대로 시험응시

총괄평가