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      이용약관

      제1장 총칙

      제1조 (목적)

      이 약관은 국가평생교육진흥원(이하 “진흥원”)이 운영하는 “K-MOOC 홈페이지”(이하 “K-MOOC”)가 제공하는 모든 회원 정보 서비스(이하 ‘서비스’)를 이용하는 고객(이하 “회원”)과 ‘진흥원’이 ‘서비스’의 이용에 관한 조건 및 절차와 기타 필요한 사항을 규정하는 것을 목적으로 합니다.

      제2조 (약관의 효력과 변경)

      ① 이 약관은 “이 약관에 동의하십니까?”라는 물음에 ‘회원’이 “동의” 버튼을 클릭함으로써 효력이 발생합니다.

      ② ‘진흥원’은 이 약관을 임의로 변경할 수 있으며, 변경된 약관은 적용일 전 7일간 ‘회원’에게 공지되고 적용 일에 효력이 발생 됩니다.

      ③ ‘회원’은 변경된 약관에 동의하지 않을 경우, ‘서비스’ 이용을 중단하고 탈퇴할 수 있습니다. 약관이 변경된 이후에도 계속 ‘서비스’를 이용하는 경우에는 ‘회원’이 약관의 변경 사항에 동의한 것으로 봅니다.

      제3조 (약관 외 준칙)

      이 약관에 명시되지 않은 사항이 관계 법령에 규정되어 있으면 그 규정에 따릅니다.

      제2장 회원 가입과 서비스 이용

      제4조 (이용계약)

      ‘서비스’ 이용은 ‘진흥원’이 허락하고 ‘회원’이 약관 내용에 대해 동의하면 됩니다.

      제5조 (이용신청)

      ① 본 서비스를 이용하기 위해서는 ‘진흥원’이 정한 소정의 양식에 이용자 정보를 기록해야 합니다.

      ② 가입신청 양식에 기재된 이용자 정보는 실제 데이터로 간주합니다. 실제 정보를 입력하지 않은 사용자는 법적으로 보호받을 수 없습니다.

      제6조 (이용신청의 승낙)

      ① ‘진흥원’은 ‘회원’이 모든 사항을 정확히 기재하여 신청할 경우 ‘서비스’ 이용을 승낙합니다. 다만, 아래의 경우는 예외로 합니다.

      1. 다른 사람의 명의를 사용하여 신청한 경우

      2. 회원가입 신청서의 내용을 허위로 기재하였거나 신청하였을 경우

      3. 사회의 안녕질서 또는 미풍양속을 저해할 목적으로 신청한 경우

      4. 다른 사람의 K-MOOC 서비스 이용을 방해하거나 그 정보를 도용하는 등의 행위를 하였을 경우

      5. K-MOOC를 이용하여 법령과 본 약관이 금지하는 행위를 하는 경우

      6. 기타 ‘진흥원’이 정한 회원가입 요건이 미비할 경우

      ② 회원이 입력하는 정보는 아래와 같습니다. 아래의 정보 외에 ‘진흥원’은 ‘회원’에게 추가 정보의 입력을 요구할 수 있습니다.

      - 필수항목 : 전자우편주소, 성명, 아이디, 비밀번호, 성별, 출생연도

      - 선택항목 : 보조전자우편주소, 도시, 국가, 거주지, 최종학력, 가입목적

      제7조 (계약 사항의 변경 및 정보 보유/이용 기간)

      ① ‘회원’은 ‘서비스’ 이용 신청 시 기재한 사항이 변경되었을 경우, 온라인으로 수정해야 합니다.

      ② ‘회원’으로 등록하는 순간부터 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 보유 및 이용할 수 있습니다.

      ③ ‘회원’이 탈퇴하는 순간부터 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 이용할 수 없습니다. 다만, ‘진흥원’은 개인정보보호를 위해 ‘회원’이 탈퇴하는 순간부터 1개월간 ‘회원’의 정보를 보유할 수 있습니다.

      제8조 (쿠키에 의한 개인정보 수집)

      ① ‘K-MOOC’는 사용자마다 특화된 서비스를 제공하기 위해 사용자 개인용 컴퓨터에 쿠키를 전송합니다.

      ② 사용자가 한 번의 로그인으로 편리하게 이용하기 위해서는 쿠키 수신을 허용해야 합니다.

      ③ 쿠키는 ‘K-MOOC’를 방문하는 사용자의 특성을 파악하기 위해 사용됩니다.

      ④ 사용자는 웹브라우저에 있는 옵션기능을 조정하여 쿠키를 선택적으로 받아들일 수 있습니다. 쿠키 수신을 거부할 경우 로그인이 필요한 서비스를 이용할 수 없습니다.

      제3장 계약해지

      제9조 (계약해지)

      ① ‘회원’은 온라인을 통해 회원 정보처리에 관한 불만 사항을 개진할 수 있습니다.

      ② ‘회원’이 ‘서비스’ 이용 계약을 해지하고자 할 때는 본인 확인이 가능하도록 이름, 아이디, 생년월일, 연락할 수 있는 전화번호를 기재하여 전자우편으로 해지 신청을 하거나, 회원 정보수정의 ‘회원탈퇴’ 메뉴에서 탈퇴 신청을 해야 합니다.

      제10조 (자격상실)

      다음 각항의 사유에 해당하는 경우 ‘진흥원’은 사전 통보 없이 이용계약을 해지하거나 기간을 정하여 서비스 이용을 중지할 수 있습니다.

      1. 제6조 2항의 ‘기본정보’를 누락시킨 경우

      2. 가입신청 시 허위 내용으로 등록한 경우

      3. 타인의 아이디와 비밀번호를 도용한 경우

      4. K-MOOC, 다른 회원 또는 제3자의 지식재산권을 침해하는 경우

      5. 사회의 안녕과 질서, 미풍양속을 해치는 행위를 하는 경우

      6. 타인의 명예를 손상하거나 불이익을 주는 행위를 한 경우

      7. ‘신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률’에 따른 PC통신 및 인터넷 서비스의 신용불량자로 등록되는 경우

      제4장 책임

      제11조 (진흥원의 의무)

      ① ‘진흥원’과 제휴를 맺은 사이트를 편리하게 이용할 수 있도록 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 제휴 사이트들과 공유할 수 있으며, 공유를 위해 ‘K-MOOC’는 ‘회원’의 컴퓨터에 쿠키를 전송할 수 있습니다.

      ② ‘진흥원’은 ‘서비스’ 제공으로 알게 된 ‘회원’의 신상정보를 본인의 승낙 없이 제3자에게 누설, 배포하지 않습니다. 다만, 다음 각호에 해당하는 경우에는 예외로 합니다.

      1. 금융실명거래 및 비밀보장에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신기본법, 전기통신사업법, 지방세법, 소비자보호법, 한국은행법, 형사소송법 등 법령에 특별한 규정이 있는 경우

      2. 통계작성/학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우

      3. ‘진흥원’은 ‘회원’의 전체 또는 일부 정보를 업무와 관련된 통계 자료로 사용할 수 있습니다.

      4. ‘진흥원’은 ‘서비스’가 계속적이고 안정적으로 운영될 수 있도록 노력하며, 부득이한 이유로 ‘서비스’가 중단되면 지체없이 이를 수리 복구하는 데 최선을 다해 노력합니다. 다만, 천재지변, 비상사태, 시스템 정기 점검 및 ‘진흥원’이 필요한 경우에는 그 서비스를 일시 중단하거나 중지할 수 있습니다.

      제12조(회원 정보 사용에 대한 동의)

      ① 진흥원은 K-MOOC 이외에 각종 사이트를 운영하는바, 진흥원이 운영하는 메인 사이트 및 각종 서브 사이트의 서비스 제공을 목적으로 회원의 정보를 수집하며, 수집된 회원의 정보를 사용할 수 있습니다.

      ② ‘진흥원’은 양질의 서비스를 위해 여러 교육 관련 유관 단체 및 비즈니스 사업자와 제휴를 맺어 회원 정보를 공유할 수 있습니다. 그럴 경우 ‘진흥원’은 본 조에 제휴업체 및 목적, 내용을 약관에 밝혀 `회원`의 동의받은 뒤 제휴업체에 제공합니다.

      ③ 본 조의 규정에 의한 ‘회원’의 동의는 본 약관 및 회원 가입정보 입력화면에서 제공하는 정보서비스 이용신청 버튼을 클릭함으로써 그 효력을 발생합니다.

      제13조 (회원의 의무)

      ① 아이디와 비밀번호의 관리에 대한 책임은 ‘회원’에게 있습니다.

      ② ‘회원’은 자신의 아이디를 타인에게 양도, 증여, 대여하거나 타인이 사용하게 하여서는 아니 됩니다.

      ③ 자신의 아이디(ID)가 부정하게 사용된 경우, ‘회원’은 반드시 ‘진흥원’에 그 사실을 통보해야 합니다.

      ④ ‘회원’은 게시물에 등록된 데이터를 이용한 영업활동을 할 수 없습니다.

      ⑤ ‘회원’은 '진흥원'이 보내는 공지 메일을 수신해야 합니다.

      제14조 (회원의 게시물)

      ① 게시물이란 ‘K-MOOC’의 각종 게시판에 회원이 올린 글 전체를 포함합니다.

      ② 회원이 게시하는 정보 및 질문과 대답 등으로 인해 발생하는 손실이나 문제는 전적으로 회원 개인의 판단에 따른 책임이며, ‘진흥원’의 고의가 아닌 한 ‘진흥원’은 이에 대하여 책임지지 않습니다.

      ③ 회원의 게시물로 인하여 제3자의 ‘진흥원’에 대한 청구, 소송, 기타 일체의 분쟁이 발생한 경우 회원은 그 해결에 드는 비용을 부담하고 ‘진흥원’를 위하여 분쟁을 처리하여야 하며, ‘진흥원’이 제3자에게 배상하거나 ‘진흥원’에 손해가 발생한 경우 회원은 ‘진흥원’에 배상하여야 합니다.

      ④ ‘진흥원’는 '회원'의 게시물이 다음 각 항에 해당하는 경우에는 사전통지 없이 삭제합니다. 그러나 ‘진흥원’가 게시물을 검사 또는 검열할 의무를 부담하는 것은 아닙니다.

      1. 제3자를 비방하거나 중상 모략하여 명예를 손상하는 경우

      2. 공공질서, 미풍양속에 저해되는 내용인 경우

      3. ‘진흥원’의 저작권, 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 내용인 경우

      4. ‘진흥원’에서 규정한 게시 기간을 초과한 경우

      5. 상업성이 있는 게시물이나 돈벌이 광고, 행운의 편지 등을 게시한 경우

      6. 사이트의 개설 취지에 맞지 않을 경우

      7. 기타 관계 법령을 위반한다고 판단되는 경우

      ⑤ ‘진흥원’는 ‘회원’이 등록한 게시물을 활용해 가공, 판매, 출판 등을 할 수 있습니다.

      제5장 정보제공

      제15조 (정보의 제공)

      ‘진흥원’는 ‘회원’에게 필요한 정보나 광고를 전자메일이나 서신 우편 등의 방법으로 전달할 수 있으며, ‘회원’은 이를 원하지 않을 경우 가입신청 메뉴와 회원 정보수정 메뉴에서 정보 수신 거부를 할 수 있습니다. 단, 정보 수신 거부한 ‘회원’에게도 제13조5항의 ‘진흥원’ 공지 메일을 보낼 수 있습니다.

      제6장 손해배상 및 면책

      제16조 (책임)

      ① ‘진흥원’은 ‘서비스’ 이용과 관련하여 ‘진흥원’의 고의 또는 중과실이 없는 한 ‘회원’에게 발생한 어떠한 손해에 대해서도 책임을 지지 않습니다.

      ② ‘진흥원’은 ‘서비스’ 이용과 관련한 정보, 제품, 서비스, 소프트웨어, 그래픽, 음성, 동영상의 적합성, 정확성, 시의성, 신빙성에 관한 보증 또는 담보책임을 부담하지 않습니다.

      제17조 (면책)

      ‘진흥원’이 천재지변 또는 불가피한 사정으로 ‘서비스’를 중단할 경우, ‘회원’에게 발생하는 문제에 대해 책임을 지지 않습니다.

      제18조 (관할법원)

      ‘서비스’ 이용과 관련하여 소송이 제기될 경우 ‘진흥원’의 소재지를 관할하는 법원 또는 대한민국의 민사소송법에 따른 법원을 관할법원으로 합니다.

      본 약관의 해석과 적용 및 본 약관과 관련한 분쟁의 해결에는 대한민국 법이 적용됩니다.

      저작권보호정책

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      CCL (Creative Commons License)

      CCL은 자신의 창작물에 대하여 일정한 조건 하에 다른 사람의 자유로운 이용을 허락하는 내용의 자유이용 라이선스(License)입니다.



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      강좌소개

      학사일정 및 이수증 발급기간

      • 수강신청 : 2024.03.04. ~ 2024.06.14.
      • 수강기간 : 2024.03.04. ~ 2024.06.14.
      • 이수증: 이수기준 충족 시 개별 상시 발급


      홍보 영상


       강의계획서

      강 좌 명

      공간 빅데이터 프로그래밍 Geo-Big Data Programming]

      학습목표

      최근 공간 빅 데이터 분석은 공간정보 관련학과 뿐만 아니라 공공 데이터를 연계한 데이터 분석을 하는 모든 학과 학생들에게 필수 교과목입니다. 최근 정부나 관공서 중심의 전통적인 공간정보 생산방식에서 민간 중심의 위치기반 서비스와 융복합(도시, 환경, 방재, 안전 등) 분야로 범위가 확장되어 공간정보 패러다임이 변화하고 있습니다. 빅 데이터 , 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 스마트시티 비즈니스 모델 등 초연결과 초지능의 특징을 가지는 4차 산업혁명에 요구되는 신기술 교육이 요구되고 있습니다. 현재 가장 큰 문제는 빅 데이터 관련 연구나 취업을 진행하고자 하더라도 양적, 질적으로 부족한 관련 인력입니다. 아직도 대학이나 교육기관의 빅 데이터 관련 강좌나 커리큘럼이 부족하고, 인력양성 체계 자체가 전반적으로 취약한 상황입니다. 이러한 장벽을 없애기 위해, 이 강좌에서는 파이썬 라이브러리를 이용해 사례별 공공데이터를 연계 분석하는 과정을 단계별로 학습할 수 있도록 이론과 실습을 진행합니다.

      교재 및 참고자료

      주차별 학습자료 제공

      주차별 수업계획

      주차

      주차명

      (주제)

      주차별 학습 목표

      차시

      차시명

      강좌운영방법

      학습내용

      수업방법

      평가방법

      학습자료

      1

      데이터사이언스 및 빅데이터 분석 환경구축

      빅데이터 개념과 개발 환경구성

      1-1

      데이터사이언스와 빅데이터 개념

      강좌영상

      (18분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      1-2

      빅데이터 응용 분야와 파이썬 개념

      강좌영상

      (18분×1개)

      1-3

      파이썬 통합개발 환경구성

      강좌영상

      (22분×1개)

      2

      빅데이터 프로그래밍 기초문법

      파이썬 자료형과 조건문 이해

      2-1

      파이썬 기본개념

      강좌영상

      (17분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      2-2

      자료형과 변수개념

      강좌영상

      (16분×1개)

      2-3

      연산자와 조건문

      강좌영상

      (24분×1개)

      3

      빅데이터 프로그래밍 자료구조

      파이썬 자료구조와 반복문 이해

      3-1

      리스트 자료구조

      강좌영상

      (18분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      3-2

      딕셔너리 자료구조

      강좌영상

      (16분×1개)

      3-3

      범위 자료구조와 문자열 함수

      강좌영상

      (19분×1개)

      4

      빅데이터 프로그래밍 함수

      파이썬 함수와 파일 처리

      4-1

      파이썬 함수

      강좌영상

      (19분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      4-2

      파일 처리를 이용한 BMI 계산

      강좌영상

      (18분×1개)

      4-3

      파이썬 모듈을 이용한 날씨 예보정보 분석

      강좌영상

      (22분×1개)

      5

      판다스 분석 패키지

      판다스 분석 패키지 이해

      5-1

      판다스 패키지 개념

      강좌영상

      (18분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      5-2

      데이터프레임 조회와 서브셋 생성

      강좌영상

      (16분×1개)

      5-3

      데이터 재구조화

      강좌영상

      (19분×1개)

      6

      빅데이터 크롤링

      빅데이터 전처리와 수집

      6-1

      JSON 데이터 개념

      강좌영상

      (18분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      6-2

      빅데이터 전처리

      강좌영상

      (18분×1개)

      6-3

      웹페이지 모듈화와 파일 출력

      강좌영상

      (18분×1개)

      7

      빅데이터 시각화

      날짜/시간 데이터 전처리 및 차트시각화

      7-1

      일자 분석을 위한 데이터 전처리

      강좌영상

      (18분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      7-2

      월별, 일별, 주간별 데이터 시각화

      강좌영상

      (20분×1개)

      7-3

      히트맵 시각화

      강좌영상

      (17분×1개)

      8

      중간고사

      8-1

      수업내용 평가

      중간고사

      시험

      -

      9

      의료보건 빅데이터 사례분석

      감염병 발생 현황 범주형 데이터 분석

      9-1

      자치구 확진 추이 분석

      강좌영상

      (14분×1개)

      레포트

      PDF 제공

      9-2

      집단발병 현황분석

      강좌영상

      (24분×1개)

      9-3

      치료 조치 현황분석

      강좌영상

      (19분×1개)

      10

      상권 빅데이터 사례분석

      상권 데이터 지도 시각화 분석

      10-1

      Folium 파이썬 Map 라이브러리 소개

      강좌영상

      (15분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      10-2

      상권 데이터 전처리

      강좌영상

      (25분×1개)

      10-3

      상권정보 매시업 및

      마커 클러스터 분석

      강좌영상

      (19분×1개)

      11

      커피전문점 입지분석

      커피전문점 입지 공간분석

      11-1

      GeoJSON 소개

      강좌영상

      (231분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      11-2

      커피전문점입지 데이터 차트분석시각화

      강좌영상

      (14분×1개)

      11-3

      커피전문점 위치 행정단위 단계구분도 시각화

      강좌영상

      (20분×1개)

      12

      부동산 행정 빅데이터

      아파트 분양 가격 동향 분석

      12-1

      부동산 공공데이터

      수집 및 전처리

      강좌영상

      (25분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      12-2

      부동산 공공데이터

      그룹 집계 분석

      강좌영상

      (11분×1개)

      12-3

      부동산 공공데이터

      Seaborn 시각화

      강좌영상

      (16분×1개)

      13

      도시녹지환경 빅데이터 요약분석

      판다스프로파일링 데이터 요약분석

      13-1

      단어시각화 패키지소개

      강좌영상

      (17분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      13-2

      탐색적 데이터 분석 방법

      강좌영상

      (11분×1개)

      13-3

      도시녹지 환경 데이터 전처리

      강좌영상

      (29분×1개)

      14

      도시녹지환경 빅데이터 시각화

      도시녹지환경 빅데이터 시각화

      14-1

      도시녹지 환경 빅데이터 분포 시각화

      강좌영상

      (10분×1개)

      퀴즈(2개)

      PDF 제공

      14-2

      워드클라우드 시각화

      강좌영상

      (15분×1개)

      14-3

      도시녹지 환경 빅데이터 Folium 시각화

      강좌영상

      (15분×1개)

      15

      기말고사

      15-1

      수업내용 평가

      기말고사

      시험

      -


      강좌운영팀 소개

      교수자

      professor
      주용진 교수
      ∙ 인하공업전문대학 공간정보빅데이터과 교수
      ∙ 대한공간정보학회 상임이사
      ∙ California State University Fresno 방문교수
      ∙ 국토교통부 국가공간정보위원회 전문위원
      ∙ 공간정보 학술논문 200여편, 도서, 특허 발표
      ∙ 국토부 장관상 수상

      강좌지원팀

      이은효 조교
      ∙ 2023 서울특별시 디지털 공간정보활용 공모전 우수상 수상
      ∙ 2023 스마트국토엑스포 공간정보 전국대학생 캡스톤디자인 경진대회 최우수상 수상
      ∙ KSCE 2023 CONVENTION 추계학술대회 학부생연구 논문발표 최우수논문상 수상
      ∙ FOSS4G-Asia2023 서울대회 대한공간정보학회 논문발표 최우수논문상 수상
      ∙ E-mail: zzawang22@gmail.com
      인하공전 원격교육지원센터
      ∙ TEL : (032)870-2475,2476 / E-mail : dsandyh@inhatc.ac.kr

      강좌 수강 정보

      이수/평가정보

      이수/평가정보
      구분 퀴즈 과제 중간고사 기말고사
      반영비율 24% 6% 40% 30%

      ※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다. (단, 모든 동영상 90%이상 시청 필수)


      과제 제출 시 유의 사항

      ∙ 과제 제출시에는 과제에 대한 문서와 데이터파일, 코드파일을 압축(zip) 파일로 제출해야 함

      ∙ 과제에 대한 문서는 과제 내용 기술, 데이터셋 구조 설명, 사용한 함수 설명실행 결과 화면 캡처, 참고문헌 등의 순서로 기술해야 함

      ∙ 과제 데이터 파일은 csv 파일로 제출함

      ∙ 코드 파일은 파이썬(ipynb)코드 저장을 해서 제출함

      ∙ 과제 설명 문서는 아래 내용을 포함할 것

      - 주제 및 과제내용, 코드화면 캡처, 데이터구조설명, 실행결과 캡처


      과제 평가기준

      ∙ 과제 문서의 완성도

      ∙ 코드 실행 여부 및 구성 수준


      학습 지원 방법

      ∙ 강좌의 이론과 실습에 대한 질의 응답

      ∙ 강좌 실습 데이터 및 학습용 소스코드 제공

      기타·문의처
      인하공업전문대학 원격교육지원센터( 032-870-2477)

      분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

      난이도 전공기초

      운영기관 인하공업전문대학

      이수증 미발급

      주차 16 주

      학습인정시간 20시간 00분 (11시간 41분)

      수강신청기간 24.02.26 ~ 24.06.14

      강좌운영기간 24.03.04 ~ 24.06.14

      전화번호 032-870-24272475

      자막언어 한국어 외 1건

      강좌언어 한국어(ko)

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