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할 수 있게 하는 4IR 기술 동영상

할 수 있게 하는 4IR 기술




강좌 소개

수업내용/목표

장애인 노인을 포함한 기능의 제한을 가진 신체적·정신적 약자가 할 수 없게 된 작업, 활동, 참여를 4차산업혁명 기술을 적용하여 “할수있게하는” 기술에 대해서 학습합니다. 4차산업혁명 기술과 “할수있게하는” 기술에 대한 정의와 4IR기술이 적용된 ‘할수있게하는‘ 기술의 다양한 사례를 강의와 함께 전문가초청, 동영상 등으로 살펴봅니다.

홍보영상/예시강의

강좌 계획서

주차별 강의 계획서
주차별 주제 소주제 과제
1주. 할 수 있게 하는 기술이란?

- 연세대학교 김종배 교수

1. Opening case 퀴즈
2. 장애의 정의와 할 수 있게 하는 기술
3. 4차 산업혁명(4IR) 기술이란?
4. 4IR 할 수 있게 하는 기술이란?
5. 마무리
2주. IoT, Big Data, AI 기반의 인에이블링 기술
1. Opening case 퀴즈
2. 장애인을 위한 사물인터넷(IoT) 기술
3. Big Data 기술을 활용한, 할 수 있게 하는 기술
4. 장애인을 위한 AI 기술
5. 마무리
3주. 시각 및 의사소통 장애인을 위한 기술
1. Opening case 퀴즈
토론
2. 청각장애인을 위한 기술 현황
3. 시각장애인을 위한 기술 현황
4. 시각·의사소통 장애인을 위한 4IR 기술 전망
5. 마무리
4주. 이동 장애인을 위한 기술
1. Opening case 퀴즈
2. 이동보조기기와 접근성 기술의 현황
3. 혁신적인 이동보조기기
4. 이동 장애인을 위한 스마트 접근성 맵
5. 마무리
5주. 로보케어(Robotic Care) 기술
1. Opening case 퀴즈
과제
2. 재활로봇의 현황
3. 장애인을 위한 미래로봇 기술
4. 재활로봇 제품의 체험
5. 마무리
6주. 가상 물리 시스템(Cyber-physical system) 기술
1. Opening case 퀴즈
토론
2. AR·VR·MR 기반의 장애인을 위한 스포츠/레저 기술
3. 3D 프린팅을 이용한 맞춤형 보조기 및 보조기기 제작 사례
4. 교통약자를 위한 통합교통지원시스템(MaaS)
5. 마무리
7주. 장애인을 위한 디지털헬스케어와 바이오 테크놀로지
1. Opening case 퀴즈
2. 장애인 라이프케어를 위한 디지털헬스케어
3. 바이오센서와 BCI 기술
4. 장애인을 위한 바이오닉스 기술의 전망
5. 마무리
8주. 최종 평가
시험
과제와 평가 피드백

강좌운영진 소개

교수진 소개

연세대학교 김종배 교수
대표교수: 김종배 교수
소속) 연세대학교 작업치료학과 교수

이윤환 TA
이윤환 TA
연세대학교 작업치료학과 석사과정
E-mail: enn1210@naver.com

강좌 수강 정보

이수/평가정보

▸ 과제 및 평가 방법: 퀴즈 7회(35%), 토론 2회(20%), 과제 1회(15%), 시험 1회(25%), 수업 참여도(5%)
▸ 강좌 이수 기준: 총점 70점 이상 획득 시 이수증이 발급됩니다.

강좌 수준 및 선수요건

▸ 이 강좌는 예비대학생, 대학생, 일반인 모두 수강할 수 있습니다. 강좌를 수강하는 모든 학습자가 토론에 참여할 수 있고, 교수님께 궁금한 점을 질문하거나 다른 학습자와 함께 의견을 공유할 수 있습니다.
▸ 이 강좌를 듣기 위해 미리 학습해야 하는 과목은 없습니다. 주제별 교수자 강의와 전문가 특강, 사진과 영상 자료의 탐색 등 다양한 자료를 통해 충분히 학습할 수 있습니다.

교재 및 참고문헌

▸ 이 강좌를 듣기 위해 별도로 준비해야 하는 교재는 없습니다. 다양한 학습 자료를 직접 찾아보고 다른 학습자와 공유할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

관련 강좌

  1. major

    Medical Sciences
    (Therapeutics & Public Health)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    beginner
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    univ_name

    YonseiWK
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    08week
    (주당 02시간 00분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    16시간 00분
    (08시간 50분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2019.10.01 ~ 2019.10.21
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2019.10.08 ~ 2019.12.02
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