수업내용/목표
※ 본 강좌는 3월에 새로운 주제의 강좌로 신규 업데이트
예정이어서,
2월까지만 학습 가능하신 점 양해의 말씀 드립니다.
2/28(화)까지 수료하신 수업은 3월에 수료증이 발급될 예정입니다.
데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 모델링 과정 등의 기초 지식을 쌓을 수 있습니다.
■ 주요 학습 내용/목표
- 데이터 사이언티스가 되기 위해 수강하는 프로그래밍, 데이터 모델링 과정 등에 - 필요한기초지식을쌓을수있습니다.
- 엑셀을 이용해 기본 통계기법을 이용한 실무에 필요한 데이터 분석을 할 수 있습니다.
- 통계와 데이터 분석 기법에 근거해 보고할 수 있는 자료를 만들 수 있습니다.
- 통계적인 사고를 통해 합리적인 의사결정 역량을 키울 수 있습니다.
■ 강의 대상
- 합리적인 의사결정을 위한 통계적인 기법을 습득하고자 하는 모든 사람
- 데이터 분석을 위한 통계적 지식 습득을 원하는 분들
- 데이터 사이언티스트가 되기 위한 공부를 이제 막 시작하려는 분들
- 경영학, 경제학, 사회학, 심리학 등 거의 모든 공부를 시작하는 분들
2월까지만 학습 가능하신 점 양해의 말씀 드립니다.
2/28(화)까지 수료하신 수업은 3월에 수료증이 발급될 예정입니다.
데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 프로그래밍, 데이터 모델링 과정 등의 기초 지식을 쌓을 수 있습니다.
■ 주요 학습 내용/목표
- 데이터 사이언티스가 되기 위해 수강하는 프로그래밍, 데이터 모델링 과정 등에 - 필요한기초지식을쌓을수있습니다.
- 엑셀을 이용해 기본 통계기법을 이용한 실무에 필요한 데이터 분석을 할 수 있습니다.
- 통계와 데이터 분석 기법에 근거해 보고할 수 있는 자료를 만들 수 있습니다.
- 통계적인 사고를 통해 합리적인 의사결정 역량을 키울 수 있습니다.
■ 강의 대상
- 합리적인 의사결정을 위한 통계적인 기법을 습득하고자 하는 모든 사람
- 데이터 분석을 위한 통계적 지식 습득을 원하는 분들
- 데이터 사이언티스트가 되기 위한 공부를 이제 막 시작하려는 분들
- 경영학, 경제학, 사회학, 심리학 등 거의 모든 공부를 시작하는 분들
