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스마트팩토리 이미지

스마트팩토리




강좌 소개

수업내용/목표

4차 산업혁명의 핵심인 스마트팩토리는 제품을 생산하는 모든 산업에 있어 적용분야가 다양하지만, 그 중에서도 반도체나 디스플레이 산업현장에서 가장 높은 수준으로 적용되어 있다고 해도 과언이 아닙니다. 우리나라가 반도체분야 세계 1위라고 하는데, 여러 가지 요소가 있겠지만 그 중에서도 스마트팩토리 기술을 잘 접목하여 최적화된 생산방식으로 높은 경쟁력을 가지고 있는 것이 핵심이라고 할 수 있습니다.

본 수업에서는 스마트팩토리의 기본개념과 구성요소를 이해하고 케이스 스터디를 통하여 다양한 비즈니스에 접목된 스마트팩토리의 간접적인 경험을 통하여 향후 스마트팩토리 관련 전공수업을 이수하는 학생의 기본역량 향상은 물론, 실무자를 위한 기본적인 개념의 이해를 돕고자 합니다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

1주차 

주차명 

스마트팩토리란?  

학습목표 

스마트팩토리의 기본개념과 발전과정에 대하여 학습한다.  

1-1차시 

오리엔테이션 및 스마트팩토리의 기본개념 

1-2차시 

4차산업혁명과 스마트팩토리발전과정   

1-3차시 

산업혁명단계별 스마트팩토리의 특징과 반도체디스플레이 사례 

2주차 

주차명 

스마트팩토리 구성개요 

학습목표 

스마트팩토리의 핵심구성요소를 학습한다. 

2-1차시 

반도체/디스플레이 스마트팩토리 소개 

2-2차시 

스마트팩토리 구조적 특징 및 기능 

2-3차시 

스마트팩토리 역할 및 중요성 

3주차 

주차명 

설비자동화(Equipment Control & Communication) 

학습목표 

스마트팩토리의 핵심구성요소 중 설비자동화 기능을 학습한다. 

3-1차시 

설비자동화(Equipment Control & Communication)란? 

3-2차시 

EC(Equipment Control)방식과 관련 H/W 및 특정 

3-3차시 

통신표준과 관련 S/W 종류 및 특정 

4주차 

주차명 

물류자동화(Automated Material Handling System) 

학습목표 

스마트팩토리 핵심구성요소 중 물류자동화 기능에 대하여 학습한다 

4-1차시 

AMHS(Automated Material Handling System)란? 

4-2차시 

AMHS 설비 종류, 특징 및 기능구조 

4-3차시 

물류설비간 통신 및 Transfer Routing Algorithm 

5주차  

주차명 

제조실행시스템(Manufacturing Execution System) 

학습목표 

스마트팩토리의 핵심구성요소 중 제조실행시스템에 대하여 학습한다. 

5-1차시 

MES(Manufacturing Execution System)이란? 

5-2차시 

MES 주요기능 및 역할 

5-3차시 

Tracking, Workflow Management 

6주차  

주차명 

생산계획시스템(Scheduling & Dispatching System) 

학습목표 

스마트팩토리의 핵심구성요소 중 생산계획시스템에 대하여 학습한다. 

6-1차시 

생산계획시스템(Scheduling & Dispatching System)이란? 

6-2차시 

생산계획시스템 수준별 운영전략 및 특징 

6-3차시 

생산계획 알고리즘 소개 및 구현방안 

7주차  

주차명 

공정제어시스템(Process Control System) 

학습목표 

스마트팩토리의 핵심구성요소 중 공정제어시스템에 대하여 학습한다. 

7-1차시 

공정제어시스템(Process Control System)이란? 

7-2차시 

공정제어시스템의 종류 및 특징 

7-3차시 

공정 vs. 제품 

8주차 

주차명 

생산분석시스템(Manufacturing Analysis System) 

학습목표 

생산분석 시스템 정의 및 스마트팩토리에서의 필요성 및 역할에 대하여 학습한다.  

8-1차시 

생산분석시스템(Manufacturing Analysis System)이란? 

8-2차시 

생산분석시스템의 기능별 특징 및 구현방안 

8-3차시 

리틀의 법칙(Little’s Law) 및 응용 사례 

9주차 

주차명 

기술분석시스템(Engineering Analysis System) 

학습목표 

스마트팩토리의 핵심구성요소 중 기술분석시스템에 대하여 학습한다. 

9-1차시 

기술분석시스템(Engineering Analysis System)이란? 

9-2차시 

반도체/디스플레이 기술분석시스템 활용사례 

9-3차시 

기술분석시스템의 통계분석방법  

10주차 

주차명 

센서와 RFID(Sensor & RFID)  

학습목표 

스마트팩토리 기능의 세분화, 확대로 인한 센서 및 공정 중 자재ID의 중요성에 대하여 학습한다. 

10-1차시 

센서(Sensor)란? 

10-2차시 

센서 종류 및 기능 

10-3차시 

RFID 작동방법 및 특징, 활용사례  

11주차 

주차명 

가상물리시스템(Cyber Physical System)  

학습목표 

가상물리시스템의 개념과 스마트팩토리의 기능에 어떻게 활용되는지 학습한다. 

11-1차시 

가상물리시스템(Cyber Physical System)이란? 

11-2차시 

자기인식(Auto Identification) 

11-3차시 

스마트팩토리와 CPS  

12주차  

주차명 

엔터프라이즈IoT(Enterprise IoT) 

학습목표 

엔터프라이IoT의 개념과 특징, 관련된 기술 및 산업적용사례에 대하여 학습한다. 

12-1차시 

IoT란 무엇인가? 

12-2차시 

M2M vs. IoT 

12-3차시 

IoT 활용사례 

13주차  

주차명 

빅데이터, 인공지능 & 스마트팩토리(Big-data, AI & Smart Factory) 

학습목표 

빅데이터와 인공지능이 스마트팩토리에 어떻게 활용되는지 학습한다. 

13-1차시 

빅데이터(Big-data) & 인공지능(AI) 

13-2차시 

스마트팩토리에서의 빅데이터 및 인공지능 활용 

13-3차시 

반도체/디스플레이 스마트팩토리의 빅데이터와 인공지능 

14주차 

주차명 

스마트팩토리와 레거시 시스템(Smart Factory & Legacy System) 

학습목표 

기업의 기존 레거시시스템이 어떻게 스마트팩토리와 연계되고 또 다른 가치를 창출하는지 학습한다. 

14-1차시 

레거시(Legacy) 시스템이란? 

14-2차시 

레거시시스템 종류 및 연계방안 

14-3차시 

반도체/디스플레이 스마트팩토리의 레거시시스템 연계사례연구   

15주차  

주차명 

기말고사  

학습목표 

- 스마트팩토리의 전 단원 내용 중 주요내용에 대하여 객관식으로 20문항 온라인 시험실시. 

- 문제는 사전 준비된 문제은행(100문항)에서 수강차수마다 임의로 선정하여 제출함.  

 

 

강좌운영팀 소개

교수자

장현성 professor
장현성 교수
현) 유원대학교 반도체디스플레이학과 교수
현) 중소기업기술정보진흥원 협력사업본부 본부장
현) 한국지능정보시스템학회 이사
전) 삼성전자 반도체 정보전략그룹장
전) 삼성디스플레이 정보전략그룹장

E-mail: hsjang@u1.ac.kr

강좌지원팀

박희정
박희정
유원대학교 교수학습개발센터

E-mail: kmooc@u1.ac.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
과제명 퀴즈 토론 중간고사 기말고사
반영비율 40% 0% 0% 60%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 대학 전공기초수준으로 구성되어 있으며, 과정을 이수하기 위한 선수요건은 필요치 않습니다.

교재 및 참고문헌

매 차시별 PDF 수업자료를 학습에 활용하시면 됩니다.

자주 묻는 질문

수업내용에 대해 궁금한점은 어떻게 문의해야하나요?

게시판에 작성하시거나 '학습 지원 TA' 의 e-mail로 문의해주시면 최대한 신속하게 회신해 드리도록 하겠습니다.

강좌 교재가 따로 있나요?

본 강좌를 수강하기 위해 따로 준비해야 하는 교재는 없습니다. 매 차시별 제공되는 PDF수업자료를 내려받아 학습에 활용하시면 됩니다.

이수 기준은 어떻게 되나요?

강좌를 이수하기 위해서는 퀴즈와 기말고사 총 100% 이수기준 비율 중 60% 이상을 취득(이수)하면 이수증을 발급받으실 수 있습니다.

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  1. Subject

    Engineering
    (Industrial Engineering)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    U1 Universitiy
  3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 03시간 00분)
  4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    40시간 00분
    (18시간 00분)
  5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2020.08.24 ~ 2020.11.15
  6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2020.09.01 ~ 2020.12.14
  7. ※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.
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