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생명정보개론 동영상

생명정보개론




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강좌 소개

수업내용/목표

병원을 통하지 않고, 일반인도 유전자 검사를 받을 수 있는 시대가 되어서, 특정 질환에 걸릴 위험도를 높이는 유전자 변이를 가지고 있는지 알 수 있게 되었다. 본 강좌에서는 비전문가인 일반인이 유전자 검사 결과를 해석하는데 필수적인 바이오 데이터베이스 검색 및 바이오 데이터 분석 소프트웨어의 활용에 관한 이론을 공부하고, 컴퓨터 실습을 통하여 익혀서, 생명정보학에 대한 기본 개념을 습득하는 것을 목표로 한다.

강좌 소개 영상


강좌 운영 계획

강의계획서
주차 강의 주제
1 왜 생명정보 기술이 필요한가?
2 문헌데이터베이스 살펴보기
3 차세대 염기서열 해독법 알아보기
4 변이데이터베이스 알아보기
5 염기서열 데이터베이스 알아보기
6 염기서열을 단백질 아미노산 서열로 번역하기
7 게놈서열 데이터베이스 활용법
중간고사
8 염기 및 단백질 서열 정렬 원리 및 소프트웨어 실습
9 단백질 서열에서 발견되는 도메인 구조 확인하기
10 단백질 서열 데이터베이스 알아보기
11 단백질 합성 후 화학적 수식화의 종류 및 예측법
12 Gene Ontology의 개념 및 단백질의 세포 내 위치
13 단백질 3차원 구조 데이터베이스 검색 및 구조 가시화
14 단백질과 화합물이 복합체를 이루는 것을 3차원 구조적으로 확인
15주차: 기말고사

강좌운영팀 소개

교수자

김상수 교수
lowa State Univ. 물리화학박사
현) 숭실대학교 의생명시스템학부 교수
현) 숭실대학교 교무처장 겸 대학교육혁신원장
전) 한국유전체학회장
전) 한국생명정보학회부회장
전) 국가유전체정보센터장
전) 한국생명공학연구원 책임연구원
전) (주)LG화학 바이오텍연구소 책임연구원

학습지원

박준태 조교
숭실대학교 생명정보학과 석사과정
E-mail: lly1600@naver.com

운영지원

서주환
숭실대학교 교수학습혁신센터 원격교육혁신팀
E-mail: juhwan05@ssu.ac.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
평가요소 퀴즈 중간고사 기말고사
반영비율 30% 30% 40%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
※ 평가요소별 세부 평가계획과 평가기준은 공지사항 메뉴를 확인하여 주시기 바랍니다.

강좌 수준 및 선수요건

현대 생명과학 연구를 통하여 엄청난 규모의 바이오 빅데이터가 축적되고 있으며, 이 지식의 보고를 잘 활용하는 것은 생명과학의 발전에 매우 중요합니다. 따라서 바이오 데이터베이스 및 분석 도구의 활용은 생명과학을 공부하고자 하는 모든 사람들에게 필수적인 기술입니다. 생명정보기술은 일반인도 쉽게 접근하여 활용할 수 있도록 개방되어 있기에, 이 분야에 대한 흥미를 갖고 있거나, 전공을 고려하는 사람들에게도 추천합니다. 학술 문헌에 보고된 개인 유전자 검사의 실사례를 중심으로 강의를 전개하기 때문에, 그 결과를 해석하기 위한 기초 소양을 쌓는데도 도움이 됩니다.

이 강좌를 듣기 위해 미리 수강해야 하는 과목은 따로 없습니다. 그렇지만, 고등학교 수준의 생물학 지식은 필요합니다. 대부분의 교육 자료를 영문으로 된 해외 인터넷 사이트를 이용하기에 고등학교 수준의 영어 실력을 요구합니다.


교재 및 참고문헌

이 강좌를 듣기 위해 따로 준비해야 하는 교재는 없습니다.
매주 제공되는 강의 요약본(Handout)을 언제든 내려 받아 학습에 참고하실 수 있습니다.
참고서로 “동생을 위해 쓴 가장 친절한 생명정보학” 부크크 2015, ISBN 979-11-5811-348-3 을 활용하면 도움이 됩니다


관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Natural Sciences
    (Biology, Chemistry & Environmental Science)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    SOONGSIL UNIVERSITY
  3. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    02-828-7133
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 03시간 30분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    23시간 03분
    (15시간 53분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2019.03.01 ~ 2019.05.31
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2019.03.04 ~ 2019.06.16