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생명정보개론 동영상

생명정보개론




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강좌소개 병원을 통하지 않고, 일반인도 유전자 검사를 받을 수 있는 시대가 되어서, 특정 질환에 걸릴 위험도를 높이는 유전자 변이를 가지고 있는지 알 수 있게 되었다. 본 강좌에서는 비전문가인 일반인이 유전자 검사 결과를 해석하는데 필수적인 바이오 데이터베이스 검색 및 바이오 데이터 분석 소프트웨어의 활용에 관한 이론을 공부하고, 컴퓨터 실습을 통하여 익혀서, 생명정보학에 대한 기본 개념을 습득하는 것을 목표로 한다.

김상수 교수, Iowa State Univ. 물리화학박사, 현 숭실대 의생명시스템학부 교수, 숭실대 교무처장 겸 대학교육혁신원장, 전 한국유전체학회장, 전 한국생명정보학회부회장, 전 국가유전체정보센터장, 전 한국생명공학연구원 책임연구원, 전 ㈜LG화학 바이오텍연구소 책임연구원

1주차 왜 생명정보 기술이 필요한가, 2주차 문헌데이터베이스 알아보기, 3주차 차세대염기서열해독법 알아보기, 4주차 변이데이터베이스 알아보기, 5주차 염기서열데이터베이스 알아보기, 6주차 유전자의 염기서열을 단백질 아미노산 서열로 번역하기, 7주차 게놈서열데이터베이스 활용법, 8주차 염기 및 단백질 서열 정렬 원인 및 소프트웨어 실습, 9주차 단백질 서열에서 발견되는 도메인 구조 확인하기, 10주차 단백질 서열 데이터베이스 알아보기, 11주차 단백질 서열 데이터베이스 알아보기, 12주차 Gene Ontology의 개념 및 단백질의 세포 내 위치, 13주차 단백질 3차원 구조 데이터베이스 검색 및 구조 가시화, 14주차 단백질과 화합물이 복합체를 이루는 것을 3차원 구조적으로 확인

퀴즈는 평가에서 30%를 차지하고 매주차별 학습내용을 정리하고 자기화할 수 있도록 매주 10문항 제시, 중간고사는 평가에서 30%를 차지하고 1~7주차 학습내용을 복습하는 내용이고 단답형 25문제, 기말고사는 평가에서 40%를 차지하고 8~14주차 학습내용을 복습하는 내용이고 단답형 30문제, 이수요건은 퀴즈, 중간고사, 기말고사 통합 100점에서 60점 이상이면 이수 수료증이 발급됩니다.

현대 생명과학 연구를 통하여 엄청난 규모의 바이오 빅데이터가 축적되고 있으며, 이 지식의 보고를 잘 활용하는 것은 생명과학의 발전에 매우 중요합니다. 따라서 바이오 데이터베이스 및 분석 도구의 활용은 생명과학을 공부하고자 하는 모든 사람들에게 필수적인 기술입니다. 생명정보기술은 일반인도 쉽게 접근하여 활용할 수 있도록 개방되어 있기에, 이 분야에 대한 흥미를 갖고 있거나, 전공을 고려하는 사람들에게도 추천합니다. 학술 문헌에 보고된 개인 유전자 검사의 실사례를 중심으로 강의를 전개하기 때문에, 그 결과를 해석하기 위한 기초 소양을 쌓는데도 도움이 됩니다.

이 강좌를 듣기 위해 미리 수강해야 하는 과목은 따로 없습니다. 그렇지만, 고등학교 수준의 생물학 지식은 필요합니다. 대부분의 교육 자료를 영문으로 된 해외 인터넷 사이트를 이용하기에 고등학교 수준의 영어 실력을 요구합니다.

 이 강좌를 듣기 위해 따로 준비해야 하는 교재는 없습니다. 매주 제공되는 강의 요약본(Handout)을 언제든 내려 받아 학습에 참고하실 수 있습니다. 참고서로 “동생을 위해 쓴 가장 친절한 생명정보학” 부크크 2015, ISBN 979-11-5811-348-3 을 활용하면 도움이 됩니다

학습지원 고영준 숭실대 생명정보학과 박사과정 E-mail yjko@soongsil.ac.kr, 운영지원 서주환 숭실대 이러닝∙MOOC운영팀, E-mail juhwan05@soongsil.ac.kr

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  1. Subject

    Natural Sciences
    (Biology, Chemistry & Environmental Science)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    intermediate
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    SOONGSIL UNIVERSITY
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    02-828-7133
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    14week
    (주당 03시간 30분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    23시간 03분
    (15시간 53분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2017.10.13 ~ 2018.01.19
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2017.10.16 ~ 2018.01.21