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통계학의 이해 Ⅱ 이미지

통계학의 이해 Ⅱ


강좌 소개

수업내용/목표

이 강좌에서는 <통계학의 이해 Ⅰ>의 내용을 기반으로 통계적 추론의 기본원리를 알아보고 이를 기반으로 단일모집단 추론과 두 모집단의 비교 방법에 대해 알아봅니다. 또한 분산분석, 회귀분석, 범주형자료분석 과정의 원리 및 개념과 방법론을 이해함으로써 실생활에서 통계를 보다 적절하게 활용할 수 있도록 합니다.

강의 안내

강의 일정

- 수강신청기간: 2018년 11월 14일(수) ~ 2018년 12월 23일(일)
- 강좌운영기간: 2018년 11월 15일(목) ~ 2019년 1월 13일(일)
- 개강일: 2018년 11월 15일(목)

평가방법 및 이수 기준

- 매 주차 과제(연습문제) 100%
- 총점 60% 이상 시 이수증 발급

강좌 수준 및 선수요건

전공 심화 수준의 강의입니다.
통계학을 전공할 학생이나, 통계에 관심이 많은 분들이 수강하시면 도움이 되실 것입니다.
<통계학의 이해 Ⅰ>을 먼저 수강하신 후에 강의를 수강하시면 더 좋습니다.
매 주차 자료분석 실습을 위해 R을 사용합니다.

교재 및 참고문헌

여인권, 『통계학 (기본개념과 원리)』, 자유아카데미. 2016.

강좌 계획

강의계획서
주차 주차명 차시명 학습활동
1 통계적 추론의 개요 1 통계적 추론의 종류
추정법과 점추정량
구간추정과 신뢰구간
강의정리 및 실습 과제
2 통계적 추론의 개요 2 가설검정의 원리
검정통계량과 오류
유의수준의 검정력
유의확률(p-값)
강의정리 및 실습 과제
3 단일모집단 추론 모평균에 대한 통계적 추론
모평균 추론을 위한 표본크기 결정
모분산에 대한 통계적 추론
모비율에 대한 통계적 추론
모비율 기반 표본크기 결정
강의정리 및 실습 과제
4 두 모집단 비교 1 독립표본과 대응표본
모평균 비교(독립표본)-분산이 같은 경우
모평균 비교(독립표본)-분산이 다른 경우
모평균 비교-대응표본
강의정리 및 실습 과제
5 두 모집단 비교 2 모분산 비교
모비율 비교 1
모비율 비교 2
강의정리 및 실습 과제
6 분산분석 1 세 모집단 평균의 비교
분산분석에서의 주요 용어와 개념
고정효과 모형
변량효과 모형
강의정리 및 과제설명 과제
7 분산분석 2 분산분석표
분산분석 검진
다중비교
선형대비
강의정리 및 실습 과제
8 분산분석 3 이원배치 분산분석 모형
반복이 없는 이원배치
확률화 블록 배치
반복이 있는 이원배치
강의정리 및 실습 과제
9 회귀분석 1 회귀모형의 형태
단순선형회귀에서의 모수추정
회귀추론의 기본 이론
회귀계수(기울기)에 대한 통계적 추론
강의정리 및 실습설명 과제
10 회귀분석 2 절편에 대한 통계적 추론
예측값 평균에 대한 추론
새로운 예측값에 대한 추론
잔차검진
강의정리 및 실습 과제
11 회귀분석 3 다중회귀모형의 표시
분산분석과 t-검정
다중회귀모형에서의 주요 문제
변수선택
강의정리 및 실습 과제
12 범주형 자료 분석 범주형 자료란?
도수분포표와 적합도 검정
분할표와 동질성 검정
독립성 검정
기타 범주형 자료분석 방법
강의정리 및 실습 과제
13 총정리 및 마무리 단일모집단 추론, 두 모집단 비교, 범주형 자료분석
분산분석
회귀분석

강좌운영진 소개

교수자

담당교수 : 여인권 교수
현) 숙명여자대학교 통계학과 교수
- University of Wisconsin-Madison 통계학 박사
- 한국통계학회 교육이사
- 한국데이터정보과학회 학술이사
- 통계청 자체평가위원, 정책연구심의위원, 규제심사위원

강좌지원팀

학습 지원 : 강다영, 김윤정 조교
숙명여자대학교 대학원 통계학과 석사과정
E-mail : learning@sookmyung.ac.kr
  1. 분야

    자연과학
    (수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    숙명여자대학교
  3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습권장시간)

    13주
    (주당 03시간 00분)
  4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    33시간 00분
    (23시간 00분)
  5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2018.11.14 ~ 2018.12.25
  6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2018.11.15 ~ 2019.01.13