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통계학의 이해 Ⅰ 동영상

통계학의 이해 Ⅰ


■ 강의 소개

본 강좌의 목적은 통계학에서 사용되는 기본 개념과 원리를 이해하는 것입니다. 주요 강좌 내용은 모집단을 대표하는 표본의 수집 및 정리, 확률과 확률분포의 개념과 이론, 다양한 확률분포의 소개와 분포들 간의 관계, 확률표본과 표집분포 등으로 이루어져 있으며, 이후 심화된 통계학을 공부할 수 있는 이론적 기반을 마련할 수 있습니다.

The primary purpose of this course is to understand the basic concepts and principles in statistics. This course is designed to help you understand the key concepts and theories to study more advanced statistics. This course focuses on collection and description of sample, probability and probability distribution, introduction of various distributions, and sampling distributions.

■ 강의 내용

  • [1주] 통계학이란?
    주요내용: 모집단과 표본, 표본추출방법, 가중치
  • [2주] 일변량 자료 기술통계 : 표&그래프
    주요 내용: 자료의 분류와 특성, 범주형 자료 정리, 수치자료 정리
  • [3주] 일변량 자료 기술통계 : 수치적 해석
    주요 내용: 분포(자료)의 중심위치, 분포의 산포, 분포의 형태
  • [4주] 다변량 자료 기술통계
    주요 내용: 분할표, 비교그림, 산점도, 공분산 & 상관계수
  • [5주] 확률의 기본 개념과 원리
    주요 내용: 확률이란?, 경우의 수, 통계적 확률
  • [6주] 조건부 확률
    주요 내용: 확률의 정리, 조건부 확률, 독립사건, 베이즈정리
  • [7주] 확률변수와 확률분포
    주요 내용: 확률변수, 확률질량함수 & 확률밀도함수, 기댓값
  • [8주] 확률벡터
    주요 내용: 분산&표준편차, 결합분포&주변분포, 공분산&상관계수
  • [9주] 주요 이산확률분포 I
    주요 내용: 베르누이 시행, 이항분포, 초기하분포
  • [10주] 주요 이산 분포 II
    주요내용: 포아송분포, 기하분포 & 음이항분포, 다항분포
  • [11주] 정규분포
    주요내용: 정규분포의 확률계산, 정규분포의 성질, 확률표본과 통계량
  • [12주] 표집분포
    주요내용: 표집분포, 중심극한정리, 이항분포의 정규근사
  • [13주] 총정리
    주요내용: 기술통계, 확률 및 확륜분포, 주요분포, 표집분포

■ 주 교재

  • 여인권, 『통계학(기본개념과 원리)』, 자유아카데미. 2016.

■ 평가 방법 및 이수 기준

  • 과제 참여도 80%, 퀴즈 20%
  • 수업에 모두 참여하고 제출한 과제물과 퀴즈 점수가 70% 이상 시 이수증 발급

■ 강좌 수준 및 선수요건

일반교양보다는 다소 높은 수준이지만 간단한 미적분 등 고등학교 문과 수학을 어느정도 이해하고 있다면 큰 어려움 없이 수강하실 수 있습니다. 특히 통계학을 전공할 학생이나, 통계에 관심이 많은 분들이 수강하시면 도움이 되실 것입니다.

자료분석과 확률실험을 위해 R을 사용합니다.

■ 담당 교수

여인권 교수 사진

숙명여자대학교 통계학과 여인권 교수

- University of Wisconsin-Madison 통계학 박사
- 한국통계학회 교육이사
- 한국데이터정보과학회 학술이사
- 통계청 자체평가위원, 정책연구심의위원, 규제심사위원

■ 담당 TA

통계학과 조교 캐릭터 이미지

숙명여자대학교 대학원 통계학과 석사과정

이승현 조교
이지영 조교

■ 강좌 개발 및 운영 지원

숙명여자대학교 교수학습센터 (learning@sookmyung.ac.kr)

  1. 강좌 번호

    SM_sta_004k
  2. 개강일

    2017년12월11일
  3. 종강일

    2018년1월28일
  4. 수강 신청 시작일

    2017년12월06일
  5. 수강 신청 마감일

    2018년1월07일
  6. 주간 학습 권장 시간

    04시간 00분
  7. 대학명

    숙명여자대학교
  8. 분야

    자연
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