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코딩과 스토리텔링 동영상

코딩과 스토리텔링





■ 수업 개요

  • 파이썬 프로그래밍 문법 학습
  • 파이썬 프로그래밍 예제 학습
  • 스토리가 있는 코딩 학습

■ 수업 대상 및 목표

  • 수업대상
  • - 코딩에 관심있는 대학생 및 일반인 입문자


  • 수업목표
  • - 본 교과목은 4차산업 혁명 시대와 SW중심사회에서 요구되는 소프트웨어와 코딩에 능숙한 인재 양성을 위한 기반 교육으로써, 다양한 교구와 마술 등을 활용한 스토리텔링 기반 Python 프로그래밍 언어 교육으로써 컴퓨터 기반이 없는 학생들도 보다 쉽고 빠르게 코팅과 컴퓨팅 사고능력을 배양할 수 있는 것을 목표로 합니다.

■ 강의일정

  • 수강신청
  • 2019.2.18. ~ 2019.4.28.

  • 개강 및 종강
  • 2019.3.4. ~ 2019.6.16.

■ 강의계획

주차 강의내용
1 파이썬 소개
2 산술연산과 입출력
3 실수형, 문자열 데이터
4 교환 알고리즘
5 if, if-else 조건문
6 if-elif-else, 중첩 조건문
7 while 반복문과 무한루프
8 중간고사
9 for 반복문과 중첩 반복문
10 리스트란?
11 리스트 탐색
12 리스트 정렬
13 함수란?
14 내장함수
15 기말고사

■ 이수기준

퀴즈 과제 중간고사 기말고사 합계
15(주차별 퀴즈 3문항) 15(3~4회 출제) 30(1회 실시) 40(1회 실시) 100
총합 60점 이상 이수

■ 본교 학점 인정 기준(세종대학교 수강생 대상)

  • 오프라인 특강
  • 학기 중 1회(일정 추후 공지 예정, 필참)

  • 오프라인 시험
  • 학기 중 1회(일정 추후 공지 예정, 필참)

  • 학점 인정 기준
  • 이수증(55), 오프라인 시험(40), 오프라인 특강(5)

  • 취득학점
  • 1학점

■ 교재 및 참고문헌

  • 교재
  • - 교재 없음

  • 참고문헌
  • - 백성욱 오범수 저, “컴퓨팅 사고기반 파이썬 기초 프로그래밍”, 생능 출판사

■ 교수 소개

백성욱 교수님 사진    

성욱

(세종대학교 소프트웨어학과 전공)

  • 학력사항

    - 서울대학교 계산통계학 학사
    - George Mason University 공학 박사

  • 경력사항

    - 세종대학교 소프트웨어학과, 교수
    - 소프트웨어(SW) 중심대학 지원사업단, (전)단장
    - 세종대학교 소프트웨어융합대학, 초대 학장
    - 세종대학교 전자정보공학대학, (전)학장
    - 한국차세대컴퓨팅학회, (전)회장
    - 세종대학교 교육대학원, (전)원장
    - 한국문화콘텐츠기술학회, (전)회장

■ 담당 TA

TA 김민재

TA 박주찬

관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    Sejong University
  3. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    02-3408-3854
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 01시간 05분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    16시간 08분
    (06시간 50분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2019.02.18 ~ 2019.04.28
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2019.03.04 ~ 2019.06.16
  8. ※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.