Skip to main content
파이썬을 이용한 기계학습 개론 동영상

파이썬을 이용한 기계학습 개론





■ 수업 개요

  • 파이썬 기본 개념 학습
  • 파이썬을 이용한 데이터 수집 기본 개념 학습
  • 파이썬을 이용한 데이터 분석 기본 개념 학습

■ 수업 대상 및 목표

  • 수업대상
  • - 컴퓨터공학과 학부생 3학년생 이상


  • 수업목표
  • - 파이썬을 이용한 데이터분석 기초 개념 학습

■ 이수증 발급 기준

퀴즈 과제 합계
80 20 100
60점 이상 이수

■ 강의계획

주차명 내용 학습활동 보충자료
1 강의소개 및 파이썬 기초문법 1      
2    
3    
2 파이선 기초문법 1      
2    
3    
3 파이썬을 이용한 데이터 시각화 1      
2    
3    
4 기계학습을 이용한 데이터분석 개요 1      
2    
3    
5 선형회귀분석을 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
6 트리를 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
7 인공신경망을 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
8 중간고사
9 SVM을 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
10 Naive Bayes를 이용한 데이터분석 1      
2    
3    
11 텍스트 데이터 분석1 1      
2    
3    
12 텍스트 데이터 분석2 1      
2    
3    
13 기타 기계학습을 이용한 데이터 분석 1      
2    
3    
14 데이터 사전 분석 1      
2    
3    
15 기말고사

■ 교재 및 참고문헌

  • 참고문헌
  • - 밑바닥부터 시작하는 데이터과학”, 인사이트

■ 교수 소개

유성준 교수님 사진    

성준

(세종대학교 컴퓨터공학과 전공)

  • 이메일

    sjyoo@sejong.ac.kr

  • 학력사항

    - 시라큐스대학교 전산학박사

  • 경력사항

    - 세종대학교 빅데이터산학연구센터 센터장
    - 한국전자통신연구원 정보검색연구팀 팀장

  • 주요 연구실적

    - 대용량 데이터 초고속처리 장비연구 인프라 구축 연구

■ 담당 TA

TA 정다운

  • - 세종대학교 컴퓨터공학과 석박사통합과정
  • - 이메일 : chris410@naver.com

관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    Sejong University
  3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 01시간 30분)
  4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    23시간 39분
    (16시간 21분)
  5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2019.02.18 ~ 2019.04.28
  6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2019.03.04 ~ 2019.06.16