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데이터로 배우는 통계학




 강의소개

- 자료수집의 중요성과 제한을 인식하고 수집이후 어떻게 통계적 추론에 영향을 미치는 지 설명할 수 있다.

- 통계 분석 프로그램을 이용하여 자료의 시각화와 요약, 분석방법을 이해, 활용할 수 있다.

- 통계적 추론 개념에 대해 설명할 수 있다.

- 분석결과를 통계 전문용어를 사용하지 않고 일상적인 용어로 설명할 수 있다.

 

교수소개

장원철 교수 서울대 자연과학대학 통계학과  

  학력

•  서울대학교 계산통계학과 학사(1991)
•  서울대학교 계산통계학과 석사(1993)
•  Texas A & M University, M.S. Statistics (1998)
•  Carnegie Mellon University. Ph.D. Statistics (2003)

  주요경력

•  서울대학교 통계학과 교수(2012-)
•  University of Georgia, Assistant Professor(2006-2012)
•  Duke University, Visiting Assistant Professor(2004-2006)
•   Carnegie Mellon University, Research Associate(2003-2004)
•   공군사관학교 통계학 교관(1993-1996)

  연구실적

•  Kim, B., Kim, S., Jang, W. ∗, Jung, S. and Lim, J. (2021). Estimation of the case fatality rate based on stratification for the COVID-19 outbreak. PLoS ONE. To appear.
•  Jeong, S.-O., Choi, D. and Jang, W. (2020) A semiparametric mixture method for local false discovery rate estimation from multiple studies. Annals of Applied Statistics. 14 1242–1257
•  Jang, W∗. and Loh, J. M. (2017). Quantitative comparison of two-point correlation functions from real and mock SDSS galaxy catalogs. Astrophysical Journal 839.
•  Brown, D. A., Lazar, N., Datta, G. S., Jang, W. and McDowell, J. E. (2014) Incorporating spatial dependence into Bayesian multiple testing of statistical parameter maps in functional neuroimaging. Neuroimage. 84 97–112
•  Park, C., Ahn, J., Hendry, M. and Jang, W.∗ (2011). Analysis of long period variable stars with nonparametric tests for trend detection. Journal of the American Statistical Association 495 832–845

 

강의구성

  총 15주차(1주차 당 약 60~75분 영상)

•  강의계획표(Syllabus)

주차개설 시기주제학습활동
1주차  3월 8일 통계학의 소개와 자료수집 퀴즈
2주차 3월 15일 자료의 유형과 요약 퀴즈
3주차 3월 22일 자료들 간 관계와 시각화 퀴즈
4주차 3월 29일 부분에서 전체 추론하기 퀴즈
5주차 4월 5일 뭣이 중한디? 인과관계 알아보기 퀴즈
6주차 4월 12일 우리 집 가격은 얼마지? 회귀모형 퀴즈
7주차 4월 19일 미래를 예측하고 싶다면? 알고리즘 알아보기 퀴즈
8주차(평가) 4월 26일 중간고사(4/26 ~ 6/14) 중간고사 
9주차 5월 3일 확률로 풀어보는 불확실성 퀴즈
10주차 5월 10일 신뢰구간과 가설검정 퀴즈
11주차 5월 17일 가설검정의 여러 문제 퀴즈
12주차 5월 24일 죽은 베이즈가 살아있는 실종자를 찾는다 퀴즈
13주차 5월 31일 알고보면 쉬운 두 집단의 비교 퀴즈
14주차 6월 7일 재현성 위기와 연구윤리 퀴즈
15주차(평가) 6월 7일 기말고사(6/7 ~ 6/14)  기말고사


  평가 비율 및 이수증 발급 기준

퀴즈중간고사기말고사
40% 30% 30%

50 점 충족 시 이수증 발부

 

  교재

•  OpenIntro Statistics (David Diez, Christopher Barr, Mine Çetinkaya-Rundel), 제4판, 오픈 소스 교과서
   ※ 영상 하단 및 공지게시판에서 다운로드 가능

•  Lab관련 자료, R code 자료 홈페이지 : Lab & R 코드 자료
   ※ 공지게시판에서도 다운로드 가능

   강좌 소개 영상 

 

운영방식

  수강신청 기간

•  2022년 2월 22일(화) ~ 5월 31일(화)

 

  운영 기간

•  2022년 3월 8일(화) ~ 6월 14일(화)

 

  개설 방식

•  매주 1개 주차씩 순차 오픈(기말고사  예외)

조교소개

  조교 : 류환감(서울대 통계학과)

  메일 : kkam2@snu.ac.kr

 

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  1. Subject

    Natural Sciences
    (Mathematics, Physics, Astronomy & Geography)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    beginner
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    SEOUL NATIONAL UNIVERSITY
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    02-880-5385
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 01시간 23분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    20시간 55분
    (16시간 29분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2022.02.22 ~ 2022.05.31
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2022.03.08 ~ 2022.06.14
  9. ※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.