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심리학과 인공지능 동영상

심리학과 인공지능




본 강좌는 새로운 K-MOOC 플랫폼에서 운영하는 강좌입니다.

강의소개

인공지능을 올바로 이해하기 위해서는 인간의 지능과 뇌를 먼저 이해하는 것이 필요하다. 본 강좌에서는 기계와 차별된 인간의 특성을 학습, 사회성, 자아, 의식, 정서 등의 주제를 통해서 탐구하고, 의미 있는 삶을 위한 인간의 본질을 이해하고자 한다.

교수소개

한소원 교수 – 서울대학교 사회과학대학 심리학과  

  학력

•  미국 University of Illinois at Urbana-Champaign Ph.D.
•  미국 University of Illinois at Urbana-Champaign M.A. (1994)
•  서울대학교 심리학 학사(1991)

  주요경력

•   서울대학교 심리학과 교수
•   서울대학교 심리학과 부교수
•   미국 University of Oklahoma 부교수
•   미국 University of Oklahoma 조교수
•   미국University of California, Riverside 박사후 연구원
•   미국University of Illinois at Urbana-Champaign 박사후 연구원

   연구분야

•  응용인지심리학, 주의과정과 행동, 정서과학, 노인인지발달, 정서와 디자인
 

강의구성

  총 8주차

 •  강의계획표(Syllabus)

주차  개강일 학습내용 학습목표 평가
1주차  3월 7일 가장 인간다운 인간을 찾아서 인공지능과 구별되는 인간의 본질을 탐구한다. 퀴즈
2주차 3월 14일 우리는 어떻게 학습하는 것일까? 인공지능과 자연지능을 통해 학습과 지능을 이해한다. 퀴즈/토론
3주차 3월 21일 몸과 마음은 연결되어 있다 체화된 인지와 정서를 통해 마음의 본질을 이해한다. 퀴즈
4주차 3월 28일 로봇이 마음을 가질 수 있을까? 내적과정과 자아의 특성 및 기계적 가능성을 살펴본다. 퀴즈/토론
5주차 4월 4일 의식과 무의식의 사고 로봇의 자율성에 대한 탐구를 통해 의식과 주의과정을 논의한다. 퀴즈
6주차 4월 11일 우리는 서로를 부르고 있는 것일까? 뇌의 구조와 기능을 통해 인간의 사회적 본질을 알아본다. 퀴즈/토론
7주차 4월 18일 인간-기계 상호작용 사람 중심 디자인의 원리를 살펴본다. 퀴즈
8주차 4월 25일 기술의 발달과 인간의 미래 인공지능과 함께 살아가는 인간의 미래와 희망을 논의한다. 퀴즈/토론
9주차(평가) 4월 25일 기말고사(4/25 ~5/2) 기말고사


  평가 비율 및 이수증 발급 기준

토론퀴즈기말고사
20% 40% 40%

60점 충족 시 이수증 발부

  교재

•  교재는 학습자료로 제공
     ※학습자료는 다운로드 가능

  강좌 소개 영상 

운영방식

  수강신청 기간

•  2023년 2월 21일(화) ~ 4월 18일(화)

  운영 기간

•  2023년 3월 7일(화) ~ 5월 2일(화)

  개설 방식

•  매주 1개 주차씩 순차 오픈(기말고사 제외)

조교소개

이윤경 조교

  소속:  사회과학대학 심리학과

  이메일:  yoonlee78@snu.ac.kr

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  1. Subject

    Humanities
    (Human Sciences)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    beginner
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    SEOUL NATIONAL UNIVERSITY
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    02-880-5385
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    09week
    (주당 00시간 48분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    07시간 20분
    (04시간 24분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2023.02.21 ~ 2023.04.18
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2023.03.07 ~ 2023.05.02
  9. ※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.
  10. Video Transcript

    한국어