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문학/영화와 인공지능 동영상

문학/영화와 인공지능




강의소개

인공지능을 위시한 인공물을 만드는 것은 고대로부터 인간의 오랜 꿈이었다. 이러한 인공물, 기계, 인공지능은 인간의 삶을 근본적으로 변화를 시키는데 문학과 영화는 이를 가상의 영역에서 미리 다루어왔다. 문학과 영화 속에 나타난 인공물과 인공지능을 살펴봄으로써 이 기술이 인간과 인간 삶에 어떠한 영향을 끼치는지를 살펴보고 이를 다각도로 또한 비판적으로 성찰한다.

교수소개

최윤영 교수 – 서울대학교 인문대학 독어독문학과  

  학력

•  본대학(Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, Bonn) 독문학 박사(1993)
•  서울대학교 독어독문학과 문학석사(1989)
•  서울대학교 독어독문학과 문학사(1987)

  주요경력

•  2003: 서울대학교 부임
•  2014: Research Ambassador(DAAD)
•  2014: 독어독문학과장
•  2010-2012: 서울대학교 인문대학 학생부학장
•  2008-2010: 서울대학교 인문대학 학생생활문화원 원장

   연구분야

•  독일 사실주의문학, 독일학, 독일 문화학
 

강우성 교수 – 서울대학교 인문대학 영어영문학과  

  학력

•  뉴욕주립대학-버팔로(State University of New York, Buffalo) 영어영문학과 박사(2002)
•  서울대학교 영어영문학과 박사과정 수료(1995)
•  서울대학교 영어영문학과 문학석사(1993)
•  서울대학교 영어영문학과 문학사(1990)

  주요경력

•  2008: 서울대학교 부임
•  2008-2009:『안과밖』 편집주간
•  2003-2008: 한성대학교 영어영문학과 교수

   연구분야

•  미국문학, 비평이론
 

강의구성

  총 8주차

 •  강좌계획표(Syllabus)

주차  개강일 학습목표 학습내용 평가
1주차  1월 14일 인간은 왜 인공물을 만드는가? 인공물이란 무엇인가? 퀴즈
2주차 1월 14일 인간은 왜 기계에 불안감을 느끼는가? E.T.A.호프만의 소설 <모래 사나이> 분석 기계와 인간 사이의 파트너 선택 퀴즈/토론
3주차 1월 21일 인간이 만든 기계가 괴물이 될 때: 메리 쉘리의 <프랑켄슈타인> 분석 인간이 만든 괴물 퀴즈
4주차 1월 21일 왜 인공지능의 세계는 기존사회의 질서를 되풀이 할까? 과거에 그린 미래 퀴즈/토론/중간고사
5주차 1월 28일 인공지능 이론과 영화 속 인공지능은 왜 다른가 영화 속 인공지능은 왜 다른가? 퀴즈
6주차 2월 4일 인공지능 영화 속 인간중심주의: <Blade Runner >와 < Wall E > 인간중심주의와 인공지능 퀴즈/토론
7주차 2월 11일 인공지능과 과학기술의 환상: <Her> 감정을 지닌 인공지능의 문제 퀴즈
8주차 2월 18일 < Ex Machina >: 문제는 인간이다 인공지능 영화 속 인간중심주의 비판 퀴즈/토론/기말고사


  평가 비율 

퀴즈 중간고사 기말고사 토론
40% 20% 20% 20%

60점 충족 시 이수증 발부

  교재

•  교재는 학습자료로 제공
     ※학습자료는 다운로드 가능

   강좌 소개 영상 

운영방식

  수강신청 기간

•  2020년 1월 8일(수) ~ 2020년 2월 17일(월)

  운영 기간

•  2020년 1월 14일(화) ~ 2020년 2월 24일(월)

  개설 방식

•  매주 1~2개 주차씩 순차 오픈

조교소개

김태완 조교

  소속

•  인문대학 독어독문학

     연락처(이메일)

•  taiwan0727@snu.ac.kr

조은영 조교

  소속

•  인문대학 영어영문학과

     연락처(이메일)

•  sonncho@snu.ac.kr

관련 강좌

  1. major

    Humanities
    (Human Sciences)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    beginner
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    SEOUL NATIONAL UNIVERSITY
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    10week
    (주당 01시간 00분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    10시간 00분
    (05시간 00분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2020.01.08 ~ 2020.02.18
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2020.01.14 ~ 2020.02.25
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