인공지능의 기초
SNUk
인공지능은 사람의 지능과 인지기능을 흉내낼 수 있는 정보처리 모델을 연구하는 컴퓨터 과학의 한 분야이다. 인공지능의 근원적인 문제로서 경험적 탐색, 추론, 학습, 지식표현 방법에 관한 이론과 근본적인 계산학적 문제들을 다룬다. 논리 기반의 정리 증명, 게임 이론, 지능형 에이전트 등에 관해 다루며 신경망, 진화연산, 베이지안망의 기본 원리를 학습하고 이의 응용 사례로서 컴퓨터비전, 자연어처리 등의 분야에 대해 살펴본다.
학력
• 한국과학기술원 기계공학 학사 (1999)
• 한국과학기술원 기계공학 석사 (2001)
• 카네기멜론대학교 The Robotics Institute 석사 (2008)
• 카네기멜론대학교 Computer Science Department 박사 (2013)
주요경력
• 2001 – 2006: 연구원, 한국과학기술연구원 지능로봇연구센터
• 2005 – 2006: Visiting Researcher, The Robotics Institute, Carnegie Mellon University
• 2008: Intel/CMU Summer Fellow, Intel Research
• 2008 – 2009: Research Intern, Honda Research Institute
• 2009: Visiting Student, CSAIL, MIT
• 2011: Visiting Student, Computer Science Department, Stanford University
• 2013 – 2014: Disney Research, Postdoctoral Researcher
• 2015 – 현재: 조교수, 서울대학교 컴퓨터공학부
연구분야
• Computer Vision, Machine Learning, Multimedia data mining, Storytelling with big visual data
총 9주차
• 강좌계획표(Syllabus)
| 주차 | 개강일 | 학습목표 | 학습내용 | 평가 |
| 1주차 | 9월 7일 | 인공지능의 개념, 인공지능의 발전과 역사에 대해 설명할 수 있다. | 인공지능개요 | |
| 2주차 | 9월 14일 | 인공지능이 문제를 정의하는 방법, 관련 문제를 해결하기 위한 전략을 설명할 수 있다. | 인공지능 문제해결 및 탐색전략 | 퀴즈 |
| 3주차 | 9월 21일 | 여러 기초적인 문제 해결 전략에 대해 설명할 수 있다. | 알고리즘그래프 탐색 | |
| 4주차 | 9월 28일 | 여러 심화적인 문제 해결 전략에 대해 설명할 수 있다. | 심화 탐색 알고리즘 | 퀴즈 |
| 5주차 | 10월 5일 | 인공지능의 한 분야인 강화학습을 설명할 수 있다. | 강화학습과 마르코프 알고리즘 | |
| 6주차 | 10월 12일 | 상호 의존적인 의사결정에 관한 이론인 게임이론에 대해 설명할 수 있다. | 게임이론 | 퀴즈 |
| 7주차 | 10월 19일 | 인간의 언어를 기계적으로 분석해서 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만드는 자연어 처리에 대해 설명할 수 있다. | 자연어 처리 | |
| 8주차 | 10월 26일 | 기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 컴퓨터 비전에 대해 설명할 수 있다. | 컴퓨터 비전 | 퀴즈 |
| 9주차 | 11월 2일 | 기말고사: 10/26 - 11/2 | 기말고사 |
평가 비율
| 퀴즈 | 기말고사 |
|---|---|
| 50% | 50% |
※60점 충족 시 이수증 발부
교재
• 교재는 학습자료로 제공
※학습자료는 다운로드 가능
강좌 소개 영상
수강신청 기간
• 2021년 8월 24일(화) ~ 10월 19일(화)
운영 기간
• 2021년 9월 7일(화) ~ 11월 2일(화)
개설 방식
• 주차별 순차 오픈(기말고사 제외)
메일 : joonil@vision.snu.ac.kr