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영상처리와 패턴인식 동영상

영상처리와 패턴인식


l  인공지능 기술의 발전으로 영상을 인식하는 연구의 성장이 급속도로 이뤄지고 있습니다.
그러나 영상처리 알고리즘에 대한 기본 지식의 부재로 인해 인공지능기술 활용이 더뎌지는 상황입니다.

l  이 강좌에서는 기본적 디지털 영상처리 방법, 패턴인식 기술을 다룹니다.
이 강좌를 통해 인공지능 기술 입문을 빠르고 효율적으로 배우는 시간이 될 것입니다.

l  이 강좌는 이론적으로 배운 내용을 실습할 수 있도록 소스코드와 다양한 관련 자료를 제공합니다.
C
언어 코스, 샘플 영상을 반드시 실행할 수 있도록 실습과제를 부여합니다.
모든 소스를 이해할 수 있도록 반복적 학습은 필수입니다.

l  영상처리와 패턴인식의 기본 지식과 이를 통한 최신 인공지능 기술을
더욱 효율적으로 이해할 수 있는 기반을 마련하시기 바랍니다.

 

 

       

 

 

       

 

 

l  강좌의 평가 요소는 퀴즈(10), 실습과제(10), 중간고사(40), 기말고사(40) 나뉩니다.

l    퀴즈 총 10 실시되며, 매회 2문항씩 출제됩니다.

l  실습과제 10 실시됩니다
과제파일을 다운로드하여 완성한  답안파일을 업로드하시면 구동 여부에 따라 1점이 부여됩니다.

 

 

l  프로그래밍기초, 선형대수학 기초 지식 숙지

 

 

l  조재수. (2006). 멀티미디어신호처리. 사이텍미디어.

l  오일석. (2008). 패턴인식교보문고.

 

 

  1. 분야

    공학
    (컴퓨터ㆍ통신)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    난이도

    교양
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    운영기관

    상명대학교
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    주차
    (주간 학습권장시간)

    15주
    (주당 02시간 00분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    학습인정시간
    (총 동영상시간)

    37시간 00분
    (10시간 50분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    수강 신청 기간

    2018.09.01 ~ 2018.10.28
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    강좌 운영 기간

    2018.09.03 ~ 2018.12.23