
강좌개요
본 강좌는 인공지능과 더불어 소프트웨어 중심의 미래사회에서 지능의 고도화에 핵심적인 역할을 하는 빅 데이터에 대한 일반적인 이해와 초보적인 방법론을 학습하는 강좌이다.
학습목표
⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 개념들을 습득하고 실습한다.
⊙ 빅 데이터의 저장, 관리, 검색, 분석을 위한 SQL을 공부한다.
⊙ 빅 데이터의 분산 저장 및 분석을 위한 맵-리듀스를 공부한다.
⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 통계 및 최적화 기법을 익힌다.
⊙ 기초적인 데이터 마이닝, 기계학습 알고리즘 및 통계적 모델링 방법을 공부한다.
수강 대상
⊙ 빅 데이터를 본격적으로 공부하고자 하는 컴퓨터 전공 학생
⊙ 빅 데이터에 대한 일반적인 이해가 필요한 타 전공 대학생
⊙ 빅 데이터에 대한 기초적인 이해가 필요한 재직 일반인
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교수자 소개

⊙ 현, POSTEH 컴퓨터공학과 교수

담당조교: 박채용(pcy8201@postech.ac.kr)
⊙ POSTECH 컴퓨터공학과 석박사 통합과정 대학원생
평가 기준
⊙ 평가유형: 중간고사 25%, 기말고사 25%, 과제(2회) 20%, 주차별 퀴즈 30%
⊙ 이수증 발급 요건: 종합성적 60% 이상
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