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빅 데이터 첫 걸음 동영상

빅 데이터 첫 걸음




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 강좌개요

본 강좌는 인공지능과 더불어 소프트웨어 중심의 미래사회에서 지능의 고도화에 핵심적인 역할을 하는 빅 데이터에 대한 일반적인 이해와 초보적인 방법론을 학습하는 강좌이다.


학습목표

⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 개념들을 습득하고 실습한다.
⊙ 빅 데이터의 저장, 관리, 검색, 분석을 위한 SQL을 공부한다.
⊙ 빅 데이터의 분산 저장 및 분석을 위한 맵-리듀스를 공부한다.
⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 통계 및 최적화 기법을 익힌다.
⊙ 기초적인 데이터 마이닝, 기계학습 알고리즘 및 통계적 모델링 방법을 공부한다.


수강 대상

⊙ 빅 데이터를 본격적으로 공부하고자 하는 컴퓨터 전공 학생
⊙ 빅 데이터에 대한 일반적인 이해가 필요한 타 전공 대학생
⊙ 빅 데이터에 대한 기초적인 이해가 필요한 재직 일반인


강좌 맛보기


교수자 소개

강의담당 유환조 교수

담당교수: 유환조 (hwanjoyu@postech.ac.kr)


⊙ 현, POSTEH 컴퓨터공학과 교수
⊙ 2004년 미국 일리노이 대학 컴퓨터공학 박사
⊙ 2004년 ~ 2007년 미국 아이오와 대학 교수

⊙ 빅 데이터 분야 가장 권위있는 국제 학회인 ACM KDD에 한국인 최초 & 최다 논문 발표
⊙ Information Sciences 저널 부 편집장
⊙ Neurocomputing 저널 부 편집장
⊙ ACM KDD, IEEE ICDM, ACM CIKM, ACM SIGMOD, AAAI, IJCAI 등 인공지능 및 빅 데이터 관련 국제학회에서 프로그램 커미티 멤버로 활동 중

담당조교 이동하

담당조교: 문선웅(mtablo@postech.ac.kr)


⊙  POSTECH 컴퓨터공학과 석박사 통합과정 대학원생


평가 기준

⊙ 평가유형: 중간고사 25%, 기말고사 25%, 과제(2회) 20%, 주차별 퀴즈 30%
⊙ 이수증 발급 요건: 종합성적 60% 이상

관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    intermediate
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    POHANG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    054-279-8107
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 01시간 00분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    12시간 00분
    (08시간 00분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2018.09.24 ~ 2019.01.10
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2018.09.24 ~ 2019.01.31
  9. ※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.