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빅 데이터 첫 걸음 동영상

빅 데이터 첫 걸음




 강좌개요

본 강좌는 인공지능과 더불어 소프트웨어 중심의 미래사회에서 지능의 고도화에 핵심적인 역할을 하는 빅 데이터에 대한 일반적인 이해와 초보적인 방법론을 학습하는 강좌이다.


학습목표

⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 개념들을 습득하고 실습한다.
⊙ 빅 데이터의 저장, 관리, 검색, 분석을 위한 SQL을 공부한다.
⊙ 빅 데이터의 분산 저장 및 분석을 위한 맵-리듀스를 공부한다.
⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 통계 및 최적화 기법을 익힌다.
⊙ 기초적인 데이터 마이닝, 기계학습 알고리즘 및 통계적 모델링 방법을 공부한다.


수강 대상

⊙ 빅 데이터를 본격적으로 공부하고자 하는 컴퓨터 전공 학생
⊙ 빅 데이터에 대한 일반적인 이해가 필요한 타 전공 대학생
⊙ 빅 데이터에 대한 기초적인 이해가 필요한 재직 일반인


강좌 맛보기


교수자 소개

강의담당 유환조 교수

담당교수: 유환조 (hwanjoyu@postech.ac.kr)


⊙ 현, POSTEH 컴퓨터공학과 교수
⊙ 2004년 미국 일리노이 대학 컴퓨터공학 박사
⊙ 2004년 ~ 2007년 미국 아이오와 대학 교수

⊙ 빅 데이터 분야 가장 권위있는 국제 학회인 ACM KDD에 한국인 최초 & 최다 논문 발표
⊙ Information Sciences 저널 부 편집장
⊙ Neurocomputing 저널 부 편집장
⊙ ACM KDD, IEEE ICDM, ACM CIKM, ACM SIGMOD, AAAI, IJCAI 등 인공지능 및 빅 데이터 관련 국제학회에서 프로그램 커미티 멤버로 활동 중

담당조교 이동하

담당조교: 문선웅(mtablo@postech.ac.kr)


⊙  POSTECH 컴퓨터공학과 석박사 통합과정 대학원생


평가 기준

⊙ 평가유형: 중간고사 25%, 기말고사 25%, 과제(2회) 20%, 주차별 퀴즈 30%
⊙ 이수증 발급 요건: 종합성적 60% 이상

관련 강좌

  1. major

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    intermediate
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    univ_name

    POSTECHk
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 03시간 00분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    01시간 00분
    (04시간 48분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Course Registration Period

    2017.09.24 ~ 2017.12.10
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2017.09.24 ~ 2018.01.21