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빅 데이터 첫 걸음 동영상

빅 데이터 첫 걸음


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 강좌개요

본 강좌는 인공지능과 더불어 소프트웨어 중심의 미래사회에서 지능의 고도화에 핵심적인 역할을 하는 빅 데이터에 대한 일반적인 이해와 초보적인 방법론을 학습하는 강좌이다.


학습목표

⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 개념들을 습득하고 실습한다.
⊙ 빅 데이터의 저장, 관리, 검색, 분석을 위한 SQL을 공부한다.
⊙ 빅 데이터의 분산 저장 및 분석을 위한 맵-리듀스를 공부한다.
⊙ 빅 데이터 분석의 기초가 되는 통계 및 최적화 기법을 익힌다.
⊙ 기초적인 데이터 마이닝, 기계학습 알고리즘 및 통계적 모델링 방법을 공부한다.


수강 대상

⊙ 빅 데이터를 본격적으로 공부하고자 하는 컴퓨터 전공 학생
⊙ 빅 데이터에 대한 일반적인 이해가 필요한 타 전공 대학생
⊙ 빅 데이터에 대한 기초적인 이해가 필요한 재직 일반인


강좌 맛보기


교수자 소개

강의담당 유환조 교수

담당교수: 유환조 (hwanjoyu@postech.ac.kr)


⊙ 현, POSTEH 컴퓨터공학과 교수
⊙ 2004년 미국 일리노이 대학 컴퓨터공학 박사
⊙ 2004년 ~ 2007년 미국 아이오와 대학 교수

⊙ 빅 데이터 분야 가장 권위있는 국제 학회인 ACM KDD에 한국인 최초 & 최다 논문 발표
⊙ Information Sciences 저널 부 편집장
⊙ Neurocomputing 저널 부 편집장
⊙ ACM KDD, IEEE ICDM, ACM CIKM, ACM SIGMOD, AAAI, IJCAI 등 인공지능 및 빅 데이터 관련 국제학회에서 프로그램 커미티 멤버로 활동 중

담당조교 이동하

담당조교: 이동하 (dongha0914@postech.ac.kr)


⊙  POSTECH 컴퓨터공학과 석박사 통합과정 대학원생
⊙ 연구주제: 싱글 머신에서의 디스크 기반 기계 학습 알고리즘 최적화 연구


평가 기준

⊙ 평가유형: 중간고사 25%, 기말고사 25%, 과제(2회) 20%, 주차별 퀴즈 30%
⊙ 이수증 발급 요건: 종합성적 60% 이상

  1. 강좌 번호

    CSED490k
  2. 개강일

    2016년10월10일
  3. 종강일

    2017년3월10일
  4. 수강 신청 시작일

    2016년9월28일
  5. 수강 신청 마감일

    2016년12월20일
  6. 주간 학습 권장 시간

    03시간 00분
  7. 대학명

    포항공과대학교
  8. 분야

    공학